결합 폭발의 결과를 계산하는 복잡성을 수십 배까지 줄이는 경험적 방법이 발명된 것은 바로 물리적 경계를 돌파하기 위한 것입니다. 매우 효과적인 방법 중 하나는 작업 영역을 검색/더듬기 위한 변수 매개변수 세트의 유전적 모델링 방법입니다.
터미널은 무딘 열거로 결과를 얻을 수 있는 물리적 기회가 물리적으로 없음을 이해하기 때문에 의식적으로 유전학으로 전환할 것을 제안합니다.
거래 시스템 최적화에 가장 적합한 휴리스틱 방법 이 있습니다. 범용 GA와 달리 이를 위해 특별히 설계되었습니다. 테스터의 유일한 발견적 방법을 MQL5로 작성된 자신만의 방법으로 대체할 수 있습니까? 이미 입력 데이터를 사용자 지정하는 방향으로 테스터를 근본적으로 개선하기로 결정했다면 최적화 방법을 사용자 지정하는 것(사용자 지정 최적화 기준은 오랫동안 사용되어 왔습니다)은 완전한 다진 고기에 대해 논리적입니다.
В алгоритмическом трейдинге при создании механических торговых систем (МТС) очень важен вопрос времени жизни торговых алгоритмов. Да, и найти их в принципе достаточно сложно. В условиях постоянно меняющегося рынка рано или поздно наступает момент, когда даже самый совершенный и прибыльный алгоритм начинает приносить убытки. И его нужно, что...
2015.04.22 19:44:18 시험 장치 567869252041 패스로 인해 유전 모드가 켜짐, 전체 알고리즘을 사용하여 최적화된 매개변수의 양 감소
이제 완전한 열거가 필요합니다. 어떻게 해야 합니까?
5670억 패스, 패스당 100ms를 계산하더라도 여전히 560억 초를 얻습니다.
648,000일(1,775년)을 기다리시겠습니까, 아니면 유전학으로 전환하라는 조언을 받으시겠습니까? 유전학에서는 20,000번의 패스를 쏘면 만족할 것입니다.
Renat, 데이터 피드란 틱 또는 바를 의미합니다. 테스터가 실제(기록된 틱) 및 생성(시뮬레이션)되지 않은 틱에서 작동합니까?
진드기와 유리를 기록하거나 다른 소스에서 다운로드한 다음 테스트할 수 있습니까?
사용 가능한 관리 및 진드기 및 바 및 안경.
물론 특정 데이터 피드가 지원하지 않는 한.
5670억 패스, 패스당 100ms를 계산하더라도 여전히 560억 초를 얻습니다.
648,000일(1,775년)을 기다리시겠습니까, 아니면 유전학으로 전환하라는 조언을 받으시겠습니까? 유전학에서는 20,000번의 패스를 쏘면 만족할 것입니다.
하드웨어 또는 플랫폼 문제입니까?
당신의 놀라운 마음과 더 비슷합니다. 글쎄, 당신은 그렇게 두뇌를 끄고 프로세스의 물리적 의미에서 벗어날 수 없습니다.
결합 폭발의 결과를 계산하는 복잡성을 수십 배까지 줄이는 경험적 방법이 발명된 것은 바로 물리적 경계를 돌파하기 위한 것입니다. 매우 효과적인 방법 중 하나는 작업 영역을 검색/더듬기 위한 변수 매개변수 세트의 유전적 모델링 방법입니다.
터미널은 무딘 열거로 결과를 얻을 수 있는 물리적 기회가 물리적으로 없음을 이해하기 때문에 의식적으로 유전학으로 전환할 것을 제안합니다.
에이전트에게 분산된 이 특정 작업에는 매우 많은 재정 자원이 필요합니다.
당신의 자손 중 몇 세대라도 돈을 갚을 수 없을 것입니다.
따라서 계산기를 사용하는 방법을 배우십시오. 문제는 원시적입니다.
당신의 놀라운 마음과 더 비슷합니다. 글쎄, 당신은 그렇게 두뇌를 끄고 프로세스의 물리적 의미에서 벗어날 수 없습니다.
결합 폭발의 결과를 계산하는 복잡성을 수십 배까지 줄이는 경험적 방법이 발명된 것은 물리적 경계를 돌파하기 위한 것입니다. 매우 효과적인 방법 중 하나는 작업 영역을 검색/더듬기 위한 변수 매개변수 세트의 유전적 모델링 방법입니다.
터미널은 무딘 열거로 결과를 얻을 수 있는 물리적 기회가 물리적으로 없음을 이해하기 때문에 의식적으로 유전학으로 전환할 것을 제안합니다.
당신이 뭔가를 의심하기 시작했다는 것은 좋은 일입니다.
모든 사람이 문서 및 관련 기사를 읽을 것을 권장합니다. 이를 통해 모든 것이 어떻게 작동하는지 이해하고 수백 가지 질문에 답할 수 있습니다.
하드웨어 또는 플랫폼 문제입니까? 이 계산은 어떤 철에 대한 것입니까?
최적화할 변수가 너무 많으면 히스토리 피팅 가능성이 높습니다.
변수가 늘어남에 따라 최적화 시간이 기하급수적 으로 늘어납니다. 여기서 벗어날 방법은 없습니다.
주거용 건물 크기의 초강력 컴퓨터, 탈출구가 있다)
Renat :
결합 폭발의 결과를 계산하는 복잡성을 수십 배까지 줄이는 경험적 방법이 발명된 것은 바로 물리적 경계를 돌파하기 위한 것입니다. 매우 효과적인 방법 중 하나는 작업 영역을 검색/더듬기 위한 변수 매개변수 세트의 유전적 모델링 방법입니다.
터미널은 무딘 열거로 결과를 얻을 수 있는 물리적 기회가 물리적으로 없음을 이해하기 때문에 의식적으로 유전학으로 전환할 것을 제안합니다.
거래 시스템 최적화에 가장 적합한 휴리스틱 방법 이 있습니다. 범용 GA와 달리 이를 위해 특별히 설계되었습니다. 테스터의 유일한 발견적 방법을 MQL5로 작성된 자신만의 방법으로 대체할 수 있습니까? 이미 입력 데이터를 사용자 지정하는 방향으로 테스터를 근본적으로 개선하기로 결정했다면 최적화 방법을 사용자 지정하는 것(사용자 지정 최적화 기준은 오랫동안 사용되어 왔습니다)은 완전한 다진 고기에 대해 논리적입니다.
테스터 및 옵티마이저 가속에 대한 이 스레드를 살펴보십시오. 거기에는 제안 외에도 편의의 기술적 예도 있습니다.