그리고 기적은 없습니다. 나는 개인적으로 그가 있는지 아닌지 모른다. 그러나 그가 최적화와 그것이 무엇과 함께 먹는지를 이해한다는 사실은 저에게 부인할 수 없습니다. 그리고 많은 트레이더는 포럼에서 추방될 수 있지만 시장에서 추방할 수는 없습니다. 왜냐하면 그들은 잘 거래할 뿐만 아니라 혁신, 거래 플랫폼의 변화를 모니터링하고, 새로운 아이디어를 찾고 그렇지 않기 때문입니다. 가만히... 그리고 그들에게 알려진 플랫폼에서 새로운 기술의 출현은 확실히 주목을 끌 것입니다.
예를 들어. 테스터와 내장된 GA 최적화를 분석해 보겠습니다. 최적화 알고리즘은 유일한 것이 아니라 서로 다르며 특정 문제를 해결하는 데 다소 적합합니다. 보편적인 방법은 없습니다. 그러나 내 관점에서 가장 가치 있는 것은 문제를 해결하기 위해 엄청난 수의 컴퓨터를 끌어들이고 작업을 병렬화할 수 있다는 것입니다.
결국 이 테스터는 의도한 대로 사용할 수 있을 뿐만 아니라 특정 차량의 최적 매개변수를 검색할 수 있습니다. 그리고 예를 들어, RF 국방부의 이익을 위해 막대한 컴퓨팅 리소스가 필요한 작업이 있습니다. 예를 들어, 적의 미사일 발사를 결정하는 작업 에서는 불확실성 함수의 최적 형태를 찾는 것이 매우 중요합니다. 한때 나는 개발자들에게 주에서 돈을 제공할 준비가 되어 있었습니다. RF 국방부의 이익을 위해 필요한 계산을 수행하는 명령을 방어하고 이것이 상당한 돈이라고 믿을 수 있지만 다시 한계가 있습니다 ... 기능이 있습니다. 여기에 준비가되어 있습니다. 무리한 제약 때문에 사용할 수 없습니다...
TS 및 최적화로 돌아가서 이 최적화 프로그램을 직접 작성하는 것이 얼마나 실망스러웠는지 알 수 있습니다. 준비가 되면 버튼을 누르기만 하면 됩니다(그러나 자체 기록에서만 작동합니다 :-((()
그래서 당신은 앉아서 발명했습니다. 저는 개인적으로 Montecarlo와 GA의 두 가지 방법을 결합했습니다. Montecarlu의 시작 부분에서, 그리고 GA의 흥미로운 지점에서. 그러나 얼마나 많은 노력과 시간과 노력을 들였습니까(((
Функция неопределенности (ФН) — двумерная функция , представляющая собой зависимость величины отклика согласованного фильтра на сигнал, сдвинутый по времени на и по частоте на относительно сигнала , согласованного с этим фильтром. Иными словами, она характеризует степень различия откликов фильтра на сигналы с различной временной задержкой...
따라서 때로는 자신의 언더테스터를 복잡하게 만들고 12~2시간(MT - 개월 단위) 안에 전체 열거를 수행하는 것이 좋습니다. 그런 다음 작업 버전을 발굴하기 위해 거대한 매트릭스에서. 또는 이것에 대한 대안은 고급 휴리스틱 알고리즘입니다.
그리고 "과소 테스터"에서 완전한 열거에 10시간이 걸리고 MT에서 몇 개월이 걸리는 알고리즘의 예를 들 수 있습니까?
내 경험에 따르면 실제로 작동하는 모든 TS는 매개 변수의 안정성으로 구별됩니다. 즉, 유틸리티 기능 공간의 최대값은 "좁은 피크"가 아니라 상당히 넓은 영역입니다. GA를 한 번만 실행하면 물론 "놓칠" 수 있어 다른 극한값을 따라잡을 수 있지만 GA를 올바르게 사용하면 유망한 영역이 먼저 대략적으로 식별되고 각 개별 사례가 고려될 때 최대 면적을 볼 수 없습니다.
Renat , 글쎄요, 디버거에서 과거 데이터에 대한 디버깅은 어떻습니까? 곧 될 것 같나요?
즉, GA가 깨끗한 결과를 생성해야 한다고 생각하십니까?
이것은 근본적으로 잘못된 접근 방식입니다. GA는 가능한 좋은 솔루션 클러스터를 신속하게 검색한 다음 각 클러스터의 작은 필드 내부에서 철저한 검색으로 검색하는 데 사용해야 합니다.
이렇게 하려면 GA(다른 모든 것과 마찬가지로 은색 총알이 없음) 최적화를 여러 번 실행해야 합니다. 무작위를 사용하면 주기적으로 막힌 국지적 극단에서 벗어날 수 있습니다.
그리고 계산 필드를 몇 배나 줄이고 "금맥이 통과하지 못하게"하는 방법은 없습니다. 그런 것은 없습니다.
좋아요, 당신의 관점을 이해합니다.
1. 전체 검색 횟수(어떤 기준)에서 "근로자"가 어떻게 선정되었습니까?
2. 왜 p1과 같은 원칙(기준)인가. GA 최적화에 사용되지 않습니까?
대답하지 마세요. 이 질문에 스스로 답하십시오.
막대기를 구부리고 있습니다. 이 스레드의 게시물 중 절반은 원한과 개인적인 태도로 가득 차 있습니다.
특히 그런 징징거림과 정치적 불만의 깃발을 계속 빼는 것에 대해 사람들은 금지령에 갔습니다.
선배님들도 제 의견에 공감하실 거라 생각합니다. 금요일인데도 홍수만이 번식하지 않습니다.
Bah, 예, 이것은 자신의 계정을 삭제하도록 요청한 hrenfx입니다. 모든 것이 즉시 명확해졌습니다.
...
Bah, 예, 이것은 자신의 계정을 삭제하도록 요청한 hrenfx입니다. 모든 것이 즉시 명확해졌습니다.
오늘은 기적의 저녁!!!
나는 당신이 원하는 만큼 hrenfx가 아닙니다.나는 같은 것을 쓸 것이다
추신: 군인이 가져가지 않았다고 하면 x..가 돌려줄 것입니다. hfx 사람들 군대)
zaskok : 나는 당신이 원하는 만큼 hrenfx가 아닙니다.
유감이지만 여전히 이야기하는 것이 흥미 롭습니다))
나는 당신이 원하는 만큼 hrenfx가 아닙니다.
오늘은 기적의 저녁!!!
그리고 기적은 없습니다. 나는 개인적으로 그가 있는지 아닌지 모른다. 그러나 그가 최적화와 그것이 무엇과 함께 먹는지를 이해한다는 사실은 저에게 부인할 수 없습니다. 그리고 많은 트레이더는 포럼에서 추방될 수 있지만 시장에서 추방할 수는 없습니다. 왜냐하면 그들은 잘 거래할 뿐만 아니라 혁신, 거래 플랫폼의 변화를 모니터링하고, 새로운 아이디어를 찾고 그렇지 않기 때문입니다. 가만히... 그리고 그들에게 알려진 플랫폼에서 새로운 기술의 출현은 확실히 주목을 끌 것입니다.
예를 들어. 테스터와 내장된 GA 최적화를 분석해 보겠습니다. 최적화 알고리즘은 유일한 것이 아니라 서로 다르며 특정 문제를 해결하는 데 다소 적합합니다. 보편적인 방법은 없습니다. 그러나 내 관점에서 가장 가치 있는 것은 문제를 해결하기 위해 엄청난 수의 컴퓨터를 끌어들이고 작업을 병렬화할 수 있다는 것입니다.
결국 이 테스터는 의도한 대로 사용할 수 있을 뿐만 아니라 특정 차량의 최적 매개변수를 검색할 수 있습니다. 그리고 예를 들어, RF 국방부의 이익을 위해 막대한 컴퓨팅 리소스가 필요한 작업이 있습니다. 예를 들어, 적의 미사일 발사를 결정하는 작업 에서는 불확실성 함수의 최적 형태를 찾는 것이 매우 중요합니다. 한때 나는 개발자들에게 주에서 돈을 제공할 준비가 되어 있었습니다. RF 국방부의 이익을 위해 필요한 계산을 수행하는 명령을 방어하고 이것이 상당한 돈이라고 믿을 수 있지만 다시 한계가 있습니다 ... 기능이 있습니다. 여기에 준비가되어 있습니다. 무리한 제약 때문에 사용할 수 없습니다...
TS 및 최적화로 돌아가서 이 최적화 프로그램을 직접 작성하는 것이 얼마나 실망스러웠는지 알 수 있습니다. 준비가 되면 버튼을 누르기만 하면 됩니다(그러나 자체 기록에서만 작동합니다 :-((()
그래서 당신은 앉아서 발명했습니다. 저는 개인적으로 Montecarlo와 GA의 두 가지 방법을 결합했습니다. Montecarlu의 시작 부분에서, 그리고 GA의 흥미로운 지점에서. 그러나 얼마나 많은 노력과 시간과 노력을 들였습니까(((
따라서 때로는 자신의 언더테스터를 복잡하게 만들고 12~2시간(MT - 개월 단위) 안에 전체 열거를 수행하는 것이 좋습니다. 그런 다음 작업 버전을 발굴하기 위해 거대한 매트릭스에서. 또는 이것에 대한 대안은 고급 휴리스틱 알고리즘입니다.
그리고 "과소 테스터"에서 완전한 열거에 10시간이 걸리고 MT에서 몇 개월이 걸리는 알고리즘의 예를 들 수 있습니까?
내 경험에 따르면 실제로 작동하는 모든 TS는 매개 변수의 안정성으로 구별됩니다. 즉, 유틸리티 기능 공간의 최대값은 "좁은 피크"가 아니라 상당히 넓은 영역입니다. GA를 한 번만 실행하면 물론 "놓칠" 수 있어 다른 극한값을 따라잡을 수 있지만 GA를 올바르게 사용하면 유망한 영역이 먼저 대략적으로 식별되고 각 개별 사례가 고려될 때 최대 면적을 볼 수 없습니다.
Renat , 글쎄요, 디버거에서 과거 데이터에 대한 디버깅은 어떻습니까? 곧 될 것 같나요?
...
Renat , 글쎄요, 디버거에서 과거 데이터에 대한 디버깅은 어떻습니까? 곧 될 것 같나요?
제 생각에는 MetaQuotes의 직원 목록에 MT5 플랫폼의 기능을 시연하는 엔지니어와 같은 직위를 도입할 필요가 있습니다.
MT5는 점차적으로 상당히 복잡한 복합물로 변했습니다. 개발자의 MT5 기능에 대한 설명 및 실증 작업 없이는 플랫폼의 모든 기능을 다루고 활용하기가 어려워집니다.
이 전문가의 임무는 간단한 예를 사용하여 거래 문제 해결, 금융 시장 조사 등을 위해 플랫폼의 기능을 효과적으로 사용하는 방법을 보여주는 것입니다.
이것은 내 의견일 뿐입니다.
엔지니어는 필요하지 않으며 1000 엔지니어의 메타쿼타는 뽑지 않을 것이지만 올바르게 수행하는 방법, 올바르게 작동하는 방법, 이 또는 저 기회를 사용하는 방법에 대한 설명이 포함된 적절한 수업이 매우 필요합니다 ...
OOP를 도입한 간단한 예, 그리고 무엇? 올바르게 작업하는 방법? Kovalev의 교과서 같은 간단한 교훈은 어디에 있습니까?
MT5에 대한 또 다른 새로운 스트레이 대신에 여전히 유능한 적절한 훈련을 할 수 있습니까?