트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3002

 
Ivan Butko #:
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가장 생산적인 스레드.
바로 여기에서 사람들은 알고리즘을 테스트하는 방법을 알고 있으며 피팅 후 즉시 시장에 출시하지 않습니다.
 
mytarmailS #:
이곳 사람들은 알고리즘을 테스트하는 방법을 알고 있을 뿐, 알고리즘을 적용한 후 바로 시장에 출시하지 않습니다.

여기서 긍정적인 결과를 얻은 사람은 아무도 없습니다.

이반의 말이 맞습니다.

 
Renat Akhtyamov #:

여기에는 긍정적인 결과를 얻은 사람이 없습니다.

거기에도 없으니...
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손으로 그린 헤지 펀드가 아닙니다.)
 
Maxim Dmitrievsky #:
이것은 손으로 그린 헤지 펀드가 아닙니다.)
나는 유로를 팔았고 한 달 동안 올라가고 있지만 돈을 벌고 있습니다, 당신은 아무것도 이해하지 못합니다, 펀드에 돈을주세요))))
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mytarmailS #:
유로화를 팔았는데 한 달 동안 상승하고 있는데 돈을 벌고 있어요, 당신은 아무것도 이해하지 못해요, 펀드에 돈을 주세요))))

장바구니 또는 여기에 그룹을 만들고 서명/결과를 게시하세요.

내부 마케터를 구하면 가입하고 싶은 사람들을 찾을 수 있습니다.

이 수다쟁이들은 또한 이유 때문에 주제에서 벗어난 모든 종류의 쓰레기를 여기에 씁니다.)

뉴런은 지금 시장을 보더라도 유행하고 있습니다. 내 기사에서 만든 알고리즘 몇 가지를 찾았습니다. 농담이 아니라 사용할 수있는 기성 솔루션을 게시 한 것뿐입니다.

 
Maxim Dmitrievsky #:


제 얘기가 아니라 레나트가 쓴 거예요.)

몰브 내가 팔았고, 성장하고 있지만 돈을 벌고 있습니다. 돈 줘요 :)

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mytarmailS #:

제 얘기가 아니라 레나트가 쓴 글입니다.)

몰브 내가 팔았고, 성장하고 있지만 돈을 벌고 있습니다. 돈 줘요 :)

아, 네, 오랫동안 댓글이 전혀 없습니다.

 
MQL5에서 LOSS_CCE가 어떻게 고려되는지 명확히 설명해 주세요(작동하는 경우). 사람들은 이미이 스레드에서 ENUM_LOSS_FUNCTION 열거 형에 지정된 모든 손실 함수의 구현에 대한 설명을 요청했지만 답변이 없었습니다. 예를 들어 LOSS_BCE가 계산되면 LOSS_CCE의 경우 어떤 행렬을 입력하든 항상 0을 얻습니다. 요컨대, 케라스, 넘피 등 어떤 리드에서도 작동하지 않습니다.
tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy  |  TensorFlow
  • man.hubwiz.com
Computes categorical cross entropy loss between the and . Usage with tf.keras API: Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature. Methods Invokes the instance. Args: : Ground truth values. : The predicted values. : Optional whose rank is either 0, or the same rank as , or is broadcastable to . acts as a coefficient for the loss...
 
mytarmailS #:
유로화를 팔았고 한 달 동안 상승하고 있지만 돈을 벌고 있습니다. 당신은 아무것도 이해하지 못합니다. 펀드에 돈을주세요))))

네, 팔았고 지금도 팔고 있습니다.

아하하하