그래서 다시 영상을 보여주면 어디서 클러스터링을 했는지.. 무엇을 클러스터링했는지.. 클러스터링 여부를
그것은 당신을 어디에도 얻지 못할 것입니다, 당신은 옳은 일을 할 수 없습니다 전처리(이전에는 입력에 대해 전혀 논의하지 않았지만 혼자 조용히) 지난 만화에는 상관관계가 있었다 행렬 - 입력 간의 최소 린 종속성 표시 (다른 종속성이 있음), 알고리즘(아이디어)이 신선하고, 2년이 채 안 됩니다. 평균에서 zashibis까지의 결과입니다. 모든 새로운 딸랑이와 마찬가지로 임의의 구성 요소가 있습니다. (제거 가능). 재미를 위해 딸랑이는 더...
마법의 공식에 대해 글쎄요, 게임이론에서만 뭔가를 찾을 수 있는 것처럼 메모리 시장은 그것을 가질 수 없지만 다른 플레이어의 이전 움직임에 의존할 수 있습니다.
글쎄, 그것은 체스에서와 같습니다. 우리는 다른 사람의 게임을 취하고, 그것을 배운 다음 "이마에"사용하려고 시도합니다. 모든 것이 계획대로 보이는 것처럼 보입니다. 우리는 그것을 이기고 어떤 이유로 상대방은 그렇지 않습니다 이전에 배운 계획을 따르고 싶습니다
회전하기가 너무 어려운 것도 좋지 않습니다. 포지션을 닫기 전이나 마진을 추가하기 전에 자신을 압도할 것입니다. 당신의 위험에서 춤을 추는 것이 더 논리적이므로 골재의 최종 위치에서 잠재력이 좋습니다. 모든면에서..
?
글쎄, 또는 힘든 논쟁이 있습니다 - 자본. 그리고 필요할 때, 그리고 그들이 기다리지 않을 때 모두를 견디십시오)
어떤 이유로 나는 알고리즘의 성공을 믿지 않습니다 .. 아마도 거대한 움직임 만 포착되면 심각한 소식이있을 때 자동으로 오래 지속되는 결과가 있습니다 .. 로봇은 강력한 충동에 반응합니다 .. 그런 것.
그리고 들어오고 나가려는 모든 사람에게 항상 보이지는 않습니다..) 반대로 깡통 자체는 보이지 않습니다..
Algo는 아마도 당신이 가장 빠른 경우에만 이유가 있습니다 .. 모든 것이 IMHO ..
젠장, 내가 아마 웃기는 글을 쓰고 있는 것 같지만, 나는 당신을 이해하려고 노력하고 있지만, 나는 할 수 없다)) 어떻게 자동 기계로 사람을 이길 수 있니 ... 당신은 당신의 머리에 들어갈 수 없습니다 ..)) 당신 각 모니터를 들여다보고 누가 어디서 왜 클릭했는지 추측할 수 없고, 이 모든 것을 브레인스토밍하고 귀하에게 유리한 여백을 두고 결정을 내리십시오.. 그들이 움직이기 전에, 음, 아니 ..)
청소년을 위해 요약하자면:
예전처럼 슬로건으로 청소년들을 가르칠 필요가 있다고 생각합니다!
단계별로 - 당신은 목표에 올 것입니다!
글쎄, 나는 대충 이해했다 .. 복잡하다
동의하지만 베이컨도 꿀벌의 길을 추천)
오늘 드디어 풀었다)) 매지션, 에일, 선물을 보내
예, 마법사와 마술사를 혼동하면 어떤 선물이 있습니까?)))
분류 - 교사와 만.
클러스터링 - 교사 유무에 관계없이.
모든 차량 - 예측, 예측 범위는 다음과 같습니다.
트랜잭션 의 최소 수명 백 번 작성되었습니다 ...
그래서 가마우지와 함께 앉아))))
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트랜잭션 의 최소 수명 백 번 작성되었습니다 ...
모든 것은 맞다
나는 MO의 관점에서 더 말할 것입니다.
예측에서 얻고자 하는 것은 위시리스트이지만 모든 데이터 처리 방법은 원본 데이터와 유사한 모델만 얻을 수 있습니다.
즉, 국방부가 부분적으로 확실하게 예측할 수있는 기적은 일어나지 않을 것입니다. 예를 들어 일기 예보이기 때문입니다. 주기성과 반복성이 있다
그러나 시장에 주기성이 있다면 지표의 99%가 작동할 것이므로 적절한 기간을 찾으면 됩니다.
시장에 반복성이 있다면 패턴이 작동할 것입니다.
또한 그들은 "작동"했습니다. 이것은 적어도 3:2의 비율이지만 실습에서 알 수 있듯이 모든 것이 50에서 50으로 작동합니다(((
예, 마법사와 마술사를 혼동하면 어떤 선물이 있습니까?)))
분류 - 교사와 만.
클러스터링 - 교사 유무에 관계없이.
모든 차량 - 예측, 예측 범위는 다음과 같습니다.
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그래서 가마우지와 함께 앉아))))
그래서 다시 영상을 보여주면 어디서 클러스터링을 했는지.. 무엇을 클러스터링했는지.. 클러스터링 여부를
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그것은 당신을 어디에도 얻지 못할 것입니다, 당신은 옳은 일을 할 수 없습니다
전처리(이전에는 입력에 대해 전혀 논의하지 않았지만
혼자 조용히) 지난 만화에는 상관관계가 있었다
행렬 - 입력 간의 최소 린 종속성 표시
(다른 종속성이 있음), 알고리즘(아이디어)이 신선하고,
2년이 채 안 됩니다. 평균에서 zashibis까지의 결과입니다.
모든 새로운 딸랑이와 마찬가지로 임의의 구성 요소가 있습니다.
(제거 가능). 재미를 위해 딸랑이는 더...
좋아요
나는 MO의 관점에서 더 말할 것입니다.
예측에서 얻고자 하는 것은 위시리스트이지만 모든 데이터 처리 방법은 원본 데이터와 유사한 모델만 얻을 수 있습니다.
즉, 국방부가 부분적으로 확실하게 예측할 수있는 기적은 일어나지 않을 것입니다. 예를 들어 일기 예보이기 때문입니다. 주기성과 반복성이 있다
그러나 시장에 주기성이 있다면 지표의 99%가 작동할 것이므로 적절한 기간을 찾으면 됩니다.
시장에 반복성이 있다면 패턴이 작동할 것입니다.
또한 그들은 "작동"했습니다. 이것은 적어도 3:2의 비율이지만 실습에서 알 수 있듯이 모든 것이 50에서 50으로 작동합니다(((
예측 예측 투쟁. 빈도를 기반으로 한 일기 예보 - 전년도. 이제 그들은 기상 관측소의 데이터를 기반으로 하는 강력한 기계로 확산 문제를 해결합니다. 일반적으로 정확도의 문제는 측정 지점과 계산 능력이 부족할 때만 발생합니다.
시장은 그것을 설명하는 방정식이 없다는 점에서 상당히 다릅니다(일부 동지의 진술에도 불구하고). 그런 방정식이 존재했다면 더 이상 존재하지 않을 것입니다 - 곰돌이 푸의 꿀처럼)
예측 예측 투쟁. 빈도를 기반으로 한 일기 예보 - 전년도. 이제 그들은 기상 관측소의 데이터를 기반으로 하는 강력한 기계로 확산 문제를 해결합니다. 일반적으로 정확도의 문제는 측정 지점과 계산 능력이 부족할 때만 발생합니다.
시장은 그것을 설명하는 방정식이 없다는 점에서 상당히 다릅니다(일부 동지의 진술에도 불구하고). 그런 방정식이 존재했다면 더 이상 존재하지 않을 것입니다 - 곰돌이 푸의 꿀처럼)
나는 Habré https://habr.com/ru/post/495884/ 에서 날씨에 대한 좋은 예에 영감을 주었습니다. 어제 알아냈습니다.
마법의 공식에 대해 글쎄요, 게임이론에서만 뭔가를 찾을 수 있는 것처럼 메모리 시장은 그것을 가질 수 없지만 다른 플레이어의 이전 움직임에 의존할 수 있습니다.
글쎄, 그것은 체스에서와 같습니다. 우리는 다른 사람의 게임을 배우고 그것을 "이마에"사용하려고 시도합니다. 모든 것이 계획에 따른 것 같습니다. 우리는 그것을 이기고 어떤 이유로 상대방은 원하지 않았습니다. 이전에 배운 계획을 따르십시오
나는 Habré https://habr.com/ru/post/495884/ 에서 날씨에 대한 좋은 예에 영감을 주었습니다. 어제 알아냈습니다.
마법의 공식에 대해 글쎄요, 게임이론에서만 뭔가를 찾을 수 있는 것처럼 메모리 시장은 그것을 가질 수 없지만 다른 플레이어의 이전 움직임에 의존할 수 있습니다.
글쎄, 그것은 체스에서와 같습니다. 우리는 다른 사람의 게임을 취하고, 그것을 배운 다음 "이마에"사용하려고 시도합니다. 모든 것이 계획대로 보이는 것처럼 보입니다. 우리는 그것을 이기고 어떤 이유로 상대방은 그렇지 않습니다 이전에 배운 계획을 따르고 싶습니다
회전하기가 너무 어려운 것도 좋지 않습니다. 포지션을 닫기 전이나 마진을 추가하기 전에 자신을 압도할 것입니다. 당신의 위험에서 춤을 추는 것이 더 논리적이므로 골재의 최종 위치에서 잠재력이 좋습니다. 모든면에서..
?
글쎄, 또는 힘든 논쟁이 있습니다 - 자본. 그리고 필요할 때, 그리고 그들이 기다리지 않을 때 모두를 견디십시오)
어떤 이유로 나는 알고리즘의 성공을 믿지 않습니다 .. 아마도 거대한 움직임 만 포착되면 심각한 소식이있을 때 자동으로 오래 지속되는 결과가 있습니다 .. 로봇은 강력한 충동에 반응합니다 .. 그런 것.
그리고 들어오고 나가려는 모든 사람에게 항상 보이지는 않습니다..) 반대로 깡통 자체는 보이지 않습니다..
Algo는 아마도 당신이 가장 빠른 경우에만 이유가 있습니다 .. 모든 것이 IMHO ..
젠장, 내가 아마 웃기는 글을 쓰고 있는 것 같지만, 나는 당신을 이해하려고 노력하고 있지만, 나는 할 수 없다)) 어떻게 자동 기계로 사람을 이길 수 있니 ... 당신은 당신의 머리에 들어갈 수 없습니다 ..)) 당신 각 모니터를 들여다보고 누가 어디서 왜 클릭했는지 추측할 수 없고, 이 모든 것을 브레인스토밍하고 귀하에게 유리한 여백을 두고 결정을 내리십시오.. 그들이 움직이기 전에, 음, 아니 ..)