트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 178

 
마이클 마르쿠카이테스 :

글쎄, 나도 궁금해졌다.

알렉세이 버나코프 에게 직접 고문을 가하는 사람들에게 호소합니다.


아이디어 주셔서 감사합니다. 기억은 하겠지만 나중을 위해 아껴두겠습니다. 시간이 없어 나는 내 프로젝트를 끝낼 수 없으며 작업은 풀 타임입니다.
 
제냐 :

정확히 무엇을 논의하고 있는지에 따라 잠재적으로 관심이 있습니다. 개인적으로 작성 하거나 여기에 직접 작성하십시오. 둘 중 더 편리한 방법을 사용하십시오.

Zhenya에게 죄송합니다. 하지만 제가 아는 한 당신이 R을 할 줄 모르고 제가 모르는 언어로 코드를 작성하는 것을 원하지 않습니다. 저는 ML에 경험이 있는 사람과 함께 코드를 작성하고 싶었습니다. R, 그는 어떻게 든 나를 돕고 안내하고 불쾌하고 명백하지 않은 실수로부터 나를 보호했습니다 ...

내가 믿었던 사람들은 응답하지 않았습니다. 즉, 그들은이 제안이나 자신의 일에 관심이 없거나, 또는 ... 이것은 정상이며 모든 사람에게는 자신의 길이 있습니다 ..

불행히도 자신을 쓰기 위해 옷을 입으십시오 ...

마이클 마르쿠카이테스 :
mytarmailS : 패턴 식별에 대한 그의 MEGA 아이디어에 대해 말하면 재미있을 것입니다. 하지만 그래서 .... 지역에서, 나는 뭔가를 알고 있지만 당신에게 말하지 않을 것입니다 ... 예, 그것은 의사 소통하는 것이 흥미롭지 않습니다 그렇게 , 나는 그들의 비밀 몇 가지를 드러냈고, 누가 듣고 싶어했는지 듣고, 나머지는 무시하고 헛되이 .....

그것이 내가 의사 소통에 관심이 없다는 요점입니다. 구현하고 어떤 일이 일어나는지 보는 것이 흥미 롭습니다 ...

그리고 그 본질, 다른 알고리즘에 비해 모든 장점을 완벽하게 설명하기 위해서는 글을 많이 쓰고 그림을 그려야 하고, 정말 많이 그리고 긴장해야 하고, 반응과 관심으로 판단하면, 모든 것을 적어두고 어쨌든 칠하십시오. 일이 단순히 말하는 것보다 더 나아지지는 않지만 이미 이러한 공허한 대화에 대한 개그 반사를 개발했습니다.

거기에는 MEGA와 같은 것이 없습니다. 이 알고리즘을 사용하면 데이터에서 순수한 패턴을 추출하고 수백 개의 예측 변수를 ML에 넣지 않고 1000번의 추세가 있었지만 아무도 없었던 동일한 욕심 많은 노이즈 제거가 가능합니다. 정말 아무것도 얻었다

그러나 통계가 없을 수 있으므로 이 알고리즘도 작동하지 않을 수 있습니다. 패턴을 찾기 위한 이 알고리즘이 작동하지 않으면 ML이 작동하지 않을 것이라고 확신합니다...

 

RNeat에 대한 기사의 마지막 4부가 나왔어요...

나는 감히 여기 적어도 한 사람이 그것을 읽는 데 관심이 있다고 가정합니다.

http://gekkoquant.com/

 
제냐 :

그것이 어렵지 않다면 Combinator 가 당신에게 질문한 것에 대해 개인적으로 속삭이십시오.


고맙습니다.

Zhenya에게 미안하지만 나는 당신에 대해 전혀 알지 못합니다. 존경받는 Schemer는 여기에서 잘 알려진 인물이며 그의 독창성을 반복적으로 증명했기 때문에 그 자신이 아마도 이 모든 것을 알고 있었을지라도 추가 질문 없이 그에게 대답했습니다. 아직 무엇을 말할 수는 없지만 알고 거래에 대한 경험에 대해 이야기하고 현지 "그레일러"보다 10가지 이상의 정확한 기능 을 저글링할 수 있다는 것이 밝혀지면,   그리고 HFT 와도 적어도 지역 FORTS에서 일했다면 우리는 친구가 될 것이라고 확신합니다)))   그 동안 저는 케이블로 Winton 경쟁 에서 Turing 테스트를 통과하고 처음으로 최소 20개에 진입할 것을 제안합니다.

 
mytarmailS :

수백 개의 예측 변수를 ML에 밀어넣지 않기 위해 1000번의 추세가 있었지만 아무도 실제로 얻은 것이 없는 동일한 탐욕스러운 잡음 제거입니다.

당신은 헛된 것입니다 - 심지어 코드는 Dr.Trade에 의해 게시되었습니다
 

흥미로운 게시물

"거래 로봇 구축 경험"

http://www.kamynin.ru/archives/category/torgovye-sistemy/page/122

"주식시장의 스펙트럼 분석"

http://www.kamynin.ru/archives/1560

 

당신이 절대적으로 옳다 형!!!!! 중요한 것은 어떤 모델이나 최적화 방법이 사용되는지가 아니라 시스템에 어떤 데이터를 사용하는지입니다. 정확히 출력 기능을 구축한다는 철학이 있습니다. 이를 통해 일반화 능력을 높일 수 있습니다. 즉 출력을 입력으로 조정할 수 있습니다. 데이터를 가져오는 다른 방법을 생각해 냈지만 아직까지는 말하지 않겠습니다.

그리고 그건 그렇고 기사대로 다 써볼까요???? 그리고 동시에 출판할 것입니다.

세부 사항은 필요하지 않으며 가장 중요한 것은 방법의 의미를 전달하는 것입니다.

 
mytarmailS :

RNeat에 대한 기사의 마지막 4부가 나왔어요...

고마워, 나도 관심이 있어. 내 RNeat는 재교육을 받았고 패키지로 아무 것도 얻지 못했습니다. 기사의 결과를 반복하려고 노력할 것입니다.


산산이치 포멘코 :
당신은 헛된 것입니다 - 심지어 코드는 Dr.Trade에 의해 게시되었습니다

PCA 구성 요소 분석을 말하는 것입니까, 아니면 다른 것입니까? 여기에 게시 한 모든 예제가 기억나지 않습니다. :)

PCA에 관한 경우 - 쓰레기의 사탕은 여전히 작동하지 않습니다. 아주 좋은 예측 변수와 나쁜 예측 변수를 섞어야 PCA가 좋은 예측 변수를 제거할 수 있습니다.

 
Dr.Trader :

고마워, 나도 관심이 있어. 내 RNeat는 재교육을 받았고 패키지로 아무 것도 얻지 못했습니다. 기사의 결과를 반복하려고 노력할 것입니다.

그래서 먼저 당신을 위해 게시했습니다 :)

마이클 마르쿠카이테스 :

완전 옳아 브라찌!!!!!...........

너 뭐하는거야? :) 옳은 것은 무엇입니까? 무슨 기사? 동시에 무엇을 쓸 수 있습니까? , 나는 그램을 전혀 얻지 못했다)

 
mytarmailS :

그래서 먼저 당신을 위해 게시했습니다 :)

너 뭐하는거야? :) 옳은 것은 무엇입니까? 무슨 기사? 동시에 무엇을 쓸 수 있습니까? , 나는 그램을 전혀 얻지 못했다)

일어난다......
사유: