MQL5에서 직접 백그라운드 최적화 작업(기본적으로 모든 계산)을 시작하여 자동 최적화된 전문가 자문/지표를 만들 계획이 있습니다. 하지만 아직 뚜렷한 수요가 없어 이 아이디어는 지지부진한 상태입니다.
일반적으로
-- 매 틱마다 Oncalculate가 실행됨 + 타이머에 의해 틱이 없는 경우 1초마다 실행됨(마지막 틱의 배열 전달)
-- Oncalculate 내에서 많은 순환 계산을 실행합니다 (계산에서 Oncalculate에서 재정의 된 배열 사용) 계산 결과는 표시기 곡선 인 표시기 버퍼에 있으며 Oncalculate 호출 처리 시간은 900 밀리 초를 넘지 않습니다 (틱이없는 경우), 그리기 및 기타 요구 사항을 위해 터미널에 100 밀리 초를 남겨 둡니다 (ChartRedraw는 도움이되지 않으며 이유를 파악하려고하지 않았습니다).
내가 원하는 것:
-- 예를 들어 입력 매개 변수가있는 Oncalculate가 여러 에이전트에서 작동하고 그 결과가 어떻게 든 수신되어 표시기에서 사용된다는 것입니다 (예 : 새로운 함수 OnResultAgent 내부에서 가장 먼저 떠오른 것). 이를 올바르게 구성하는 방법은 여러분이 저보다 더 잘 알고 계시리라 믿습니다.
하지만 지표가 클라우드 네트워크에서 실시간으로 계산되면 멋질 것입니다. 저는 프로그래머이고 그렇게 할 수 있다고 생각합니다.
원칙적으로 옆에 실행되고 클라우드에 연결된 두 번째 MT5를 통해 아무것도 계산하는 것을 방해하는 것은 없습니다.
또 다른 질문은 그들이 그대로 채소밭이라는 것입니다.
MQL5에서 직접 최적화(클라우드를 통한 최적화 포함)를 지원한다면 정말 좋을 것 같습니다.
우리는 오랫동안 이 기능을 요청해 왔습니다. 개발자들이 뭐라고 대답했는지 기억이 나지 않습니다.
원칙적으로 옆에서 실행되고 클라우드로 연결된 두 번째 MT5를 통해 아무것도 읽는 것을 막을 수 없습니다.
그렇게하는 순간 2 대의 컴퓨터가 각각 모든 코어에서 함께 작동합니다.
내가 더 부자가되면 100 대의 컴퓨터를 살 것이지만 다른 한편으로는 지표 나 전문가를 계산할 수있는 클라우드 네트워크에서 에이전트를 구입하는 것이 멋질 것입니다.
현재 2대의 컴퓨터가 모든 코어를 사용하여 각 컴퓨터에서 함께 작동합니다.
더 부자가되면 100 대의 컴퓨터를 구입할 것이지만 다른 한편으로는 지표 나 전문가를 읽을 수있는 클라우드 네트워크에서 에이전트를 구입하는 것이 멋질 것입니다.
지표에 대해 어떤 종류의 작업을 해결하는지 일반적인 말로 설명해 주시겠습니까?
MQL5에서 직접 백그라운드 최적화(기본적으로 모든 계산) 작업을 시작하여 자동 최적화된 전문가 어드바이저/지표를 만들 수 있도록 할 계획이 있습니다. 하지만 아직까지는 뚜렷한 수요가 없어 이 아이디어는 지지부진한 상태입니다.
어떤 종류의 지표를 위해 어떤 작업을 해결하고 계신지 일반적인 용어로 설명해 주시겠어요?
MQL5에서 직접 백그라운드 최적화 작업(기본적으로 모든 계산)을 시작하여 자동 최적화된 전문가 자문/지표를 만들 계획이 있습니다. 하지만 아직 뚜렷한 수요가 없어 이 아이디어는 지지부진한 상태입니다.
알고리즘 최적화가 도움이 되지 않을까요?
아마도 비합리적이거나 반복적이거나 최적화되지 않은 계산이 엄청나게 많을 것입니다.
각 계산 주기는 고유하며, 계산 시간이 길수록 예측이 더 정확해지므로 추가 성능이 필요합니다.
코드가 오랫동안 최적화되어 있습니다,
알고리즘 최적화가 도움이 되지 않을까요?
거기에는 비합리적이고 반복적이며 최적화되지 않은 엄청난 양의 계산이 있을 겁니다.
현재 2대의 컴퓨터가 모든 코어를 사용하여 각 컴퓨터에서 함께 작동합니다.
더 부자가되면 100 대의 컴퓨터를 구입할 것이지만 다른 한편으로는 지표 나 전문가를 계산할 수있는 클라우드 네트워크에서 에이전트를 구입하는 것이 멋질 것입니다.
컴퓨터 2대가 필요하지 않습니다.
하나는 지표가 있고 다른 하나는 클라우드에 연결된 계산된 전문가 어드바이저가 있는 두 개의 터미널이 필요합니다.
그러나 이 옵션은 계산에 최소 몇 분(더 좋게는 몇 십 분)이 걸리는 경우에 적합하며, 그렇지 않으면 최적화 모드에서 터미널을 실행하면 모든 이점이 소모됩니다.
어떤 사람들은 클라우드 네트워크에서 유전적 최적화가 일반 무차별 대입 최적화보다 느리다는 댓글을 읽었습니다.
누구 말이 맞을까요?