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Interactive Supply and Demand Zone Trading Prototype - MetaTrader 5용 expert
I’m a developer and researcher working across algorithmic trading through MQL5 — building, experimenting, and turning curiosity into working ideas.
Still early.
Still building.
Still nowhere near done.
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이 코드를 기반으로 한 로봇이나 지표가 필요하신가요? 프리랜스로 주문하세요
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이 프로젝트는 상호작용형 수급 구역 관리 프레임워크를 기반으로 구축된 경량형 거래 프로토타입을 소개합니다. 이 프로젝트의 목적은 완전한 거래 방법론을 제시하거나 완성된 자동 거래 시스템을 주장하는 것이 아니라, 구조화된 구역 분석이 검증 로직, 거래 관리 및 시장 상황 평가와 어떻게 결합될 수 있는지를 보여주는 데 있습니다.
구성 가능한 입력 매개변수는 다음을 포함하여 거래 프레임워크의 다양한 영역을 제어합니다:
- 전략 자동화 제어 — 자동 신호 처리를 활성화 또는 비활성화하고, Expert Advisor 식별자를 구성하며, 기본 실행 매개변수를 정의합니다.
- 위험, 스프레드 및 거래 보호 — 스프레드 한도, 위험-수익 목표, 변동성 기반 보호 설정을 통해 거래 조건을 관리합니다.
- 트레일링 스톱 설정 — 가격이 유리한 방향으로 움직일 때 수익을 보호할 수 있도록 하여 선택적 포지션 관리를 제어합니다.
- 상위 시간대 추세 필터 매개변수 — 추세 방향 및 모멘텀 소진 확인을 통해 더 광범위한 시장 맥락을 반영한 확인을 적용합니다.
- 접근 컨텍스트 매개변수 — 가격이 특정 구역으로 어떻게 이동하는지 평가하여, 통제된 접근과 공격적인 시장 움직임을 구분하는 데 도움을 줍니다.
이번 구현의 주요 초점은 대화형 구역 관리 시스템입니다. 각 적격 매수 또는 매도 구역은 시장 상황이 전개됨에 따라 해당 구역의 수명 주기, 구조적 품질 및 상호작용 이력에 대한 정보를 유지합니다.
그림 1. 예시 진입점을 바탕으로 그려진 매도·매수 구역.
이 프로젝트의 주요 성과 중 하나는 상세한 구역 로깅 시스템입니다. 생성된 로그는 시간이 지남에 따라 구역이 어떻게 형성, 모니터링, 테스트 및 무효화되는지에 대한 기록을 제공합니다. 트레이더는 이 정보를 활용하여 구역의 거동을 분석하고, 과거 상호작용을 검토하며, 자신만의 트레이딩 전략이나 의사결정 과정을 개발할 수 있습니다. 로그 파일을 확인하려면 여기를 클릭하십시오.
그림 2. 로그 파일 위치.
이번 릴리스에 포함된 트레이딩 전략은 자동화된 환경에서 존 프레임워크를 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 예시로 제공됩니다. 사용자는 생성된 존 데이터를 살펴보고, 사용 가능한 설정을 실험해 보며, 자신의 트레이딩 방식에 맞춰 프레임워크를 조정해 보시기 바랍니다.
이 프로젝트의 주요 목표는 수요 및 공급 존을 체계적으로 관리하는 방법을 보여주는 동시에, 추가적인 분석, 실험 및 전략 개발을 뒷받침할 수 있는 유용한 정보를 제공하는 것입니다.
이 코드베이스에 대해 더 깊이 알아보시려면 다음 기사들을 참고해 주세요👇👇
주의: 이 도구는 순수하게 기초 프레임워크로 설계되었으며, 데모 환경 내에서만 사용해야 합니다. 이 엔진의 주요 가치는 포괄적인 로깅 인프라에 있습니다. 이러한 로그를 외부 애플리케이션이나 분석 봇으로 전송하는 실험을 해보시기를 권장합니다. 더 확장된 기능 세트를 원하시는 분들을 위해, 이 로직을 기반으로 한 상용 유틸리티가 마켓에서 제공되고 있습니다.| 파일 이름 | 설명 |
|---|---|
| MasterLog1.mqh | Expert Advisor에서 사용하는 재사용 가능한 로깅 모듈입니다. 이 모듈은 프로젝트에 필요한 로깅 기능을 제공합니다. |
| DynamicSR4.mq5 | 주요 Expert Advisor입니다. 소개된 동적 지지선 및 저항선 상호작용 엔진을 시연하며, 함께 제공되는 소스 코드의 진입점 역할을 합니다. |
| TradeManager.mqh | 거래 실행 및 포지션 관리 계층을 구현합니다. 의사 결정 과정과는 독립적으로, 전략에 의해 생성된 주문을 제출, 모니터링 및 관리하는 역할을 담당합니다. |
| ZoneStrategy.mqh | 거래 의사결정 엔진을 구현합니다. 일련의 검증 필터를 통해 적격한 매수·매도 구역을 평가한 후, 거래 요청을 생성하여 실행을 위해 트레이드 매니저에 위임합니다. |
| MQL5.zip | MQL5 폴더를 루트로 하는 아카이브로, 위에 나열된 모든 파일을 포함하고 있습니다. 터미널 설치 디렉터리에 압축을 해제하면 각 파일이 올바른 위치에 배치됩니다: DynamicSR4.mq5 는 MQL5\Experts\DynamicSR4\ 에 ,MasterLog1.mqh,TradeManager.mqh 및ZoneStrategy.mqh 는 MQL5\Include\DynamicSR4\ 에 저장됩니다 . |
MetaQuotes Ltd에서 영어로 번역함.
원본 코드: https://www.mql5.com/en/code/75178
Currency Strength Meter
Ranks the 8 major currencies by relative strength on a live on-chart panel, calculated from the average percentage change of every available cross pair — not just USD pairs — so weak/strong currencies are visible at a glance, independent of whichever chart you have open.
SMMA Levels MTF / BhanuCodeLab
SMMA Levels MTF는 MetaTrader 5용 다중 시간대 평활 이동 평균(SMMA) 지표입니다. 이 지표는 선택 가능한 여러 시간대의 SMMA 값을 계산하여 현재 차트에 함께 표시합니다.
Portfolio Correlation and Margin Risk Calculator
임의의 상품 세트와 해당 상품들을 모두 동시에 보유하기 위해 계좌에 필요한 총 마진 간의 과거 피어슨 상관계수를, 순자산 대비 백분율로 계산합니다. 외부 라이브러리, Python, AI 없이 MetaTrader 5에서 네이티브로 실행됩니다. 심볼 목록과 랏 크기를 입력값으로 설정하면 ‘전문가’ 탭과 차트에 전체 행렬이 표시되며, 타이머에 따라 자동으로 갱신됩니다.
Footprint XRay (Order Flow Volume Delta)
Pine Script에서 MQL5로 이식된 기관급 주문 흐름 및 풋프린트 차트 지표입니다. 이 지표는 하위 시간대(LTF)의 과거 틱/실제 거래량을 활용하여 주요 시간대의 바를 동적으로 분해함으로써, 각 가격 수준에서의 매수/매도 거래량 차이를 계산합니다. 이 지표는 자동 시간대 선택, POC(Point of Control) 강조 표시, 누적 불균형, 극단적 흡수 감지, 실시간 완화 기능을 갖춘 UB(Unfinished Business) 추적, 실시간 알림 트리거 기능을 제공합니다.