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7+ 年
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MQL5 Developer | ML/ONNX Integration | Pine Script & Python
において
Independent Developer
MetaTrader 4 / MetaTrader 5 向けの Expert Advisor、カスタムインジケーター、
機械学習を統合した自動売買システムを 7 年以上にわたって自作してきた MQL5 /
MQL4 開発者です。本業ではデータサイエンティストとして従事しており、納品する
EA やインジケーターには、本業と同じ統計的な検証手法（アウトオブサンプル検証、
ウォークフォワード分析、過学習チェック）を必ず適用します。表面的なバックテスト
最適化で終わらせません。
================================================
主な得意領域
================================================
- MQL5 / MQL4 による EA・インジケーター・スクリプト・ライブラリ開発
- Strategy Tester でのシングル / 遺伝的最適化、ウォークフォワード、複数銘柄検証
- ONNX を用いた機械学習モデルの MT5 ネイティブ推論統合
（LightGBM / RandomForest / MLP）
- Python による特徴量設計とモデル訓練（pandas / numpy / scikit-learn /
PyTorch / LightGBM）
- Pine Script v5 / v6（TradingView インジケーター・ストラテジー開発）
- プロップファーム対応のリスク管理モジュール（FTMO 互換の日次損失 /
累積損失 / ニュースフィルター）
================================================
過去の代表的な実装例
================================================
- 5 ロジック × 3 時間軸の多数決方式 EA、ATR ベースの非対称 TP/SL、動的ロット
配分、プロップファーム対応リスク制御を備えた MT5 用 EA
- LightGBM を ONNX 化して MT5 にネイティブ統合した複数通貨ペア対応 AI EA
（USDJPY / EURUSD / GBPUSD 同時稼働、確信度フィルター搭載）
- 相場レジーム判定モデル + 3 つの独立シグナルモデルを合議させる
マルチタイムフレーム EA
- TradingView 上で動作する RandomForest ライブラリ（Pine Script 実装）
================================================
ご提供できる成果物
================================================
- お客様のルールや既存ストラテジーをもとにした EA の新規開発
- Pine Script ストラテジーから MT5 EA への移植（逆方向も対応可）
- Python で訓練したモデルを ONNX 経由で MT5 に統合する ML 駆動型 EA
- マルチタイムフレーム対応のカスタムインジケーター・アラート・ダッシュボード
- バックテスト、ウォークフォワード分析、パラメータ最適化
- プロップファーム審査対応のリスク管理モジュール
- 既存 MQL4 / MQL5 コードのレビュー・デバッグ・リファクタリング
================================================
私を選んでいただける理由
================================================
- MQL5 / Pine Script / Python ML を 1 人でカバーできる開発者は MQL5.com 内
でも稀少です。クロスプラットフォーム案件を分担せず一貫対応できます。
- データサイエンス本業の知見により、過学習を避けた堅牢な設計を行います。
- ONNX による MT5 ネイティブ ML 推論の実装経験があります。
- TOEIC 960。英語クライアントとも翻訳ツールを介さず直接やり取り可能です。
================================================
仕事の進め方
================================================
- 着手前に仕様書を精読し、不明点は必ず事前に質問します。
- 大型案件はマイルストーンを設定し、段階的に進捗確認いただけます。
- 後から保守できるよう、コメント付きのクリーンな MQL5 コードを納品します。
- 仕様範囲内のバグ修正については、納品後の合理的なサポート期間を設けます。
ご依頼は Job Request よりお気軽にお送りください。ルールロジック・対象銘柄・
時間軸・参考インジケーターやスクリーンショット等を添えていただけると、
現実的な納期見積もりと事前確認事項をお返しします。
機械学習を統合した自動売買システムを 7 年以上にわたって自作してきた MQL5 /
MQL4 開発者です。本業ではデータサイエンティストとして従事しており、納品する
EA やインジケーターには、本業と同じ統計的な検証手法（アウトオブサンプル検証、
ウォークフォワード分析、過学習チェック）を必ず適用します。表面的なバックテスト
最適化で終わらせません。
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主な得意領域
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- MQL5 / MQL4 による EA・インジケーター・スクリプト・ライブラリ開発
- Strategy Tester でのシングル / 遺伝的最適化、ウォークフォワード、複数銘柄検証
- ONNX を用いた機械学習モデルの MT5 ネイティブ推論統合
（LightGBM / RandomForest / MLP）
- Python による特徴量設計とモデル訓練（pandas / numpy / scikit-learn /
PyTorch / LightGBM）
- Pine Script v5 / v6（TradingView インジケーター・ストラテジー開発）
- プロップファーム対応のリスク管理モジュール（FTMO 互換の日次損失 /
累積損失 / ニュースフィルター）
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過去の代表的な実装例
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- 5 ロジック × 3 時間軸の多数決方式 EA、ATR ベースの非対称 TP/SL、動的ロット
配分、プロップファーム対応リスク制御を備えた MT5 用 EA
- LightGBM を ONNX 化して MT5 にネイティブ統合した複数通貨ペア対応 AI EA
（USDJPY / EURUSD / GBPUSD 同時稼働、確信度フィルター搭載）
- 相場レジーム判定モデル + 3 つの独立シグナルモデルを合議させる
マルチタイムフレーム EA
- TradingView 上で動作する RandomForest ライブラリ（Pine Script 実装）
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ご提供できる成果物
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- お客様のルールや既存ストラテジーをもとにした EA の新規開発
- Pine Script ストラテジーから MT5 EA への移植（逆方向も対応可）
- Python で訓練したモデルを ONNX 経由で MT5 に統合する ML 駆動型 EA
- マルチタイムフレーム対応のカスタムインジケーター・アラート・ダッシュボード
- バックテスト、ウォークフォワード分析、パラメータ最適化
- プロップファーム審査対応のリスク管理モジュール
- 既存 MQL4 / MQL5 コードのレビュー・デバッグ・リファクタリング
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私を選んでいただける理由
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- MQL5 / Pine Script / Python ML を 1 人でカバーできる開発者は MQL5.com 内
でも稀少です。クロスプラットフォーム案件を分担せず一貫対応できます。
- データサイエンス本業の知見により、過学習を避けた堅牢な設計を行います。
- ONNX による MT5 ネイティブ ML 推論の実装経験があります。
- TOEIC 960。英語クライアントとも翻訳ツールを介さず直接やり取り可能です。
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仕事の進め方
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- 着手前に仕様書を精読し、不明点は必ず事前に質問します。
- 大型案件はマイルストーンを設定し、段階的に進捗確認いただけます。
- 後から保守できるよう、コメント付きのクリーンな MQL5 コードを納品します。
- 仕様範囲内のバグ修正については、納品後の合理的なサポート期間を設けます。
ご依頼は Job Request よりお気軽にお送りください。ルールロジック・対象銘柄・
時間軸・参考インジケーターやスクリーンショット等を添えていただけると、
現実的な納期見積もりと事前確認事項をお返しします。
友達
プロファイルまたはユーザー検索を経由して友達を追加できます。追加するとオンラインステータスがわかるようになります。
Shigemi Yagi
パブリッシュされたコードMulti-Timeframe OHLCV CSV Exporter for Python pandas (ISO-8601)
Single-run script that exports OHLCV data for multiple timeframes to ISO-8601 CSV files, ready for direct loading into Python pandas without custom parsers.
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