Oscillatori - pagina 5

[Sergey Golubev]

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Tutto su MQL5 Wizard: creare robot senza programmazione.

Sergey Golubev, 2025.07.24 07:59

Tecniche di MQL5 Wizard da conoscere (Parte 76): Utilizzo dei pattern dell'Oscillatore Awesome e dei Canali di Inviluppo con l'apprendimento supervisionato

Nel nostro ultimo articolo abbiamo introdotto l'accoppiata di indicatori Awesome-Oscillator e Envelope-Channels, e dal test di questa coppia sono emersi 7-8 dei 10 pattern su una finestra di test di 2 anni. Di solito facciamo seguire all'introduzione di una coppia di indicatori un'esplorazione dell'eventuale impatto che l'apprendimento automatico può avere sulla performance di questi segnali indicatori. Questo articolo non fa eccezione e quindi esamineremo come i pattern 4, 8 e 9 possano essere influenzati se integriamo i loro segnali con una rete di apprendimento supervisionato come filtro. Per la nostra rete, utilizziamo una CNN i cui kernel/canali sono dimensionati dal kernel del prodotto del punto con attenzione al tempo incrociato.

[Sergey Golubev]

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Sergey Golubev, 2025.08.05 05:03

Tecniche di MQL5 Wizard da conoscere (Parte 78): Utilizzo dell'oscillatore Gator e dell'oscillatore di accumulazione/distribuzione

Nel nostro ultimo articolo abbiamo introdotto 5 pattern di segnale dall'accoppiamento dell'oscillatore Gator e dell'oscillatore di accumulazione/distribuzione, in questo articolo prendiamo in considerazione gli ultimi 5 di questa serie di 10. Abbiamo esaminato 10 modelli di segnale per ogni coppia di indicatori e manterremo questo formato. Dai test effettuati nell'ultimo articolo sulla coppia GBP-JPY sul timeframe di 30 minuti, i risultati hanno indicato che i pattern 0, 3 e 4 hanno faticato ad avanzare; tuttavia, prima di poter scegliere cosa migliorare con l'apprendimento supervisionato, completiamo l'esame e il test dei pattern da 5 a 9.

[Sergey Golubev]

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Sergey Golubev, 2025.08.23 15:37

Tecniche di MQL5 Wizard da conoscere (Parte 79): Utilizzo dell'oscillatore Gator e dell'oscillatore di accumulazione/distribuzione con l'apprendimento supervisionato

Negli ultimi due articoli abbiamo testato, come di consueto, dieci pattern di segnali utilizzando l'accoppiata di indicatori dell'oscillatore Gator e dell'oscillatore di accumulazione/distribuzione. Nel fare ciò, come è nostra abitudine, abbiamo trovato tre pattern ritardatari coerenti: 0, 3 e 4. Piuttosto che scartarli o ignorarli, questo articolo si propone di esplorare se l'apprendimento supervisionato può risollevare le loro prestazioni. Utilizziamo una CNN potenziata con regressione kernel e somiglianza del prodotto di punti ed esaminiamo se le reti con tale architettura possono estrarre valore nascosto da segnali che a volte sembrano inizialmente deboli. Come negli ultimi due articoli, tutti i test sono stati effettuati sulla coppia GBP-JPY e sul time frame a 30 minuti.

[Tian Hao Shen]

Basta osservare la Bollinger sull'oscillatore.

[zou0307]

Kelch Monteiro segnali di divergenza e mostra le correzioni e le inversioni.

Date un'occhiata a questi segnali

Ciao n,, appena appreso di questo, posso chiederti come cambiare i parametri di uno dei tuoi m5 ma distance, per favore consigliami!

[Sergey Golubev]

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Qualcosa di interessante

Sergey Golubev, 14/09/2026, ore 14:15

Un classico dimenticato nell'analisi dei volumi: l'indicatore Finite Volume Elements (FVE) per i mercati odierni

Nel mondo dell’analisi tecnica, gli indicatori di volume svolgono un ruolo chiave nella comprensione delle dinamiche di mercato e nella conferma dei movimenti di prezzo. Uno di questi strumenti è l’indicatore Finite Volume Elements (FVE), descritto per la prima volta in dettaglio nel numero di aprile 2003 della rivista Technical Analysis of STOCKS & COMMODITIES. L’FVE è stato sviluppato come metodo migliorato per valutare l’equilibrio tra acquirenti e venditori, tenendo conto non solo della direzione del movimento dei prezzi, ma anche dell’intensità del volume degli scambi.

[Nsikayethu Ziphozethu Umlaw]

Ciao. Sto sviluppando un software per un sistema di trading. Vorrei sapere quali sono gli indicatori più consigliati per entrare sul mercato in occasione dei pullback. L'EA è un sistema che segue il trend e sfrutta le opportunità di ingresso offerte dai pullback. Ho preso in considerazione l'uso dell'RSI e della media mobile sui timeframe in cui vorrei cogliere i pullback, ma temo che questa combinazione non sia adatta.

[Andrei Savchenko]

Nsikayethu Ziphozethu Umlaw #:

È la prima volta che sento l'espressione "po' otkal'u". Sembra una moda del momento.

Nessuno conosce gli oscillatori con cui sia vantaggioso cercare i ritracciamenti.

L'RSI segue chiaramente il proprio periodo e inizia a formare una divergenza; basta anche solo contare in modo meccanico seguendo lo zig-zag.