Trading algoritmico con Python - pagina 9

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COME AUTOMATIZZARE L'INVIO DEGLI ORDINI IN BORSA UTILIZZANDO PYTHON

AUTOMATIZZA LA SPEDIZIONE DEGLI ORDINI IN BORSA UTILIZZANDO PYTHON

Nel video "COME AUTOMATIZZARE L'INVIO DEGLI ORDINI IN BORSA UTILIZZANDO PYTHON", l'istruttore mostra come utilizzare il linguaggio Python per creare un robot trader per l'esecuzione degli ordini in MetaTrader 5.

Usano IRBR33F come esempio e mostrano come inserire il simbolo, la deviazione, il tipo di ordine, il volume e il prezzo di esecuzione in pochi minuti.

L'istruttore offre anche un corso sullo sviluppo di Python e algoritmi per coloro che sono interessati a saperne di più.

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Python e MetaTrader 5 Algotrading Demo 03.26.2021

ALGOTRADING - PYTHON E METATRADER 5 - DIMOSTRAZIONE 26.03.2021

In questo video mostro come raccogliere dati intraday dagli asset di borsa, in base ai timeframe, utilizzando Python.

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TRADING LONG E SHORT CON PYTHON - TRADING ALGORITMICO

OPERAÇÃO LONG E SHORT COM PYTHON - TRADING ALGORITMICO

Il video mostra una dimostrazione dell'utilizzo di Python e MetaTrader per eseguire operazioni lunghe e brevi.

Il presentatore esegue uno scambio per Petro 4 e Petro 3 e imposta una condizione che chiude automaticamente lo scambio se raggiunge un profitto di 20 real brasiliani.

Sebbene la dimostrazione non venga eseguita passo dopo passo, mostra la possibilità di utilizzare Python per eseguire operazioni utilizzando istruzioni di condizione e funzioni di ordine in modo semplice.

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MetaTrader 5 + Python: Creazione dell'indicatore n. 1

MetaTrader 5 + Python indica l'indicatore n. 1

Questo video di YouTube funge da introduzione all'utilizzo di Python con MetaTrader 5 per la creazione di indicatori di trading. Il video copre argomenti come l'installazione di librerie, l'inizializzazione di MetaTrader 5 e il test degli script. Inoltre, il video spiega come analizzare i dati di prezzo e volume utilizzando Python e come recuperare i dati da diverse risorse. Viene sottolineata l'importanza di testare gli script e condividere il codice e il video si conclude con un invito agli spettatori a condividere i propri codici e risorse sui social media.

• 00:00:00 In questa sezione, il presentatore video di YouTube discute la creazione di indicatori utilizzando il trading e Python. Il presentatore controlla innanzitutto la qualità del suono e chiede agli spettatori di avvisarlo se riscontrano problemi con il suono. Quindi presenta una funzionalità che consente agli utenti di analizzare ed estrarre dati da scene stock, scrivere i propri codici e utilizzare tali codici per gli indicatori. Inoltre, il presentatore spiega come gli utenti possono utilizzare una procedura guidata per scegliere uno script Python o una libreria generata prima di evidenziare alcuni degli errori che potrebbero verificarsi durante il tentativo di utilizzare lo script. Infine, rivela il codice generato e discute i problemi di risoluzione.
  
  
• 00:05:00 In questa sezione, l'autore spiega come creare un indicatore utilizzando Python e MetaTrader 5. Inizia mostrando come installare la libreria richiesta per lavorare con MetaTrader5 in Python e poi dimostra come individuare il percorso Python. Lo YouTuber procede mostrando come inizializzare MetaTrader 5 e testare uno script. Fanno anche riferimento alla documentazione di MetaTrader 5, che secondo loro è fondamentale per l'intero processo. Nel complesso, il video di YouTuber funge da introduzione alla creazione di un indicatore con Python e MetaTrader5.
  
  
• 00:10:00 In questa sezione del video, il relatore mostra come calcolare il volume e analizzare i prezzi dalla scala dei prezzi utilizzando Python. Include il codice Python completo e il risultato dell'output, che può essere ulteriormente analizzato utilizzando diverse librerie. L'oratore sottolinea l'importanza di testare lo script prima di eseguirlo per evitare operazioni non necessarie. Mostra anche vari simboli, come l'euro, e il modo in cui sono denominati nel codice durante la dimostrazione di una piattaforma di trading.
  
  
• 00:15:00 In questa sezione, l'autore parla dell'utilizzo di MetaTrader 5 e Python per creare indicatori. Esaminano del codice e spiegano come correggere gli errori, quindi mostrano come connettersi al mercato e recuperare dati su diverse risorse. Tuttavia, notano che poiché è un fine settimana il mercato è chiuso, quindi non possono recuperare molti dati. Sottolineano l'importanza di condividere il codice con altri e incoraggiano gli spettatori a farlo. Menzionano anche la necessità di dati sul volume per gli indicatori, che non sono disponibili per molte attività durante i fine settimana o le vacanze.
  
  
• 00:20:00 In questa sezione, il creatore di video esplora funzionalità aggiuntive che possono essere aggiunte all'indicatore, inclusi i simboli, e discute i test per gli errori creando una funzione che restituisce un elenco vuoto se non sono disponibili volumi. Il creatore dimostra anche come utilizzare il terminale MetaTrader5 per controllare il codice e ottenere informazioni su ordini, posizioni e profitti, nonché analizzare i dati per possibili strategie di trading. Il video si conclude con un invito agli spettatori a condividere i propri codici e collegamenti al video sui social media per fornire più risorse di apprendimento per gli altri.

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Python con MetaTrader 5: creazione dell'indicatore (parte 2)

MetaTrader5 + Python indica l'indicatore #2

Questo tutorial si concentra sull'utilizzo di Python per ottenere dati storici e visualizzarli in un formato comprensibile utilizzando MetaTrader 5. Il video fornisce una guida dettagliata su come importare e inizializzare le connessioni e recuperare i dati da MetaTrader 5. Il presentatore mostra anche come generare e compilare dati, visualizzare i risultati su un grafico e creare grafici a candele utilizzando Python. Il tutorial si conclude con una discussione su come produrre dati sotto forma di un indicatore per calcoli interni e inviare segnali di trading. Mentre il presentatore rileva alcune sfide e la necessità di cautela quando si utilizzano gli indicatori, sottolinea l'importanza di continuare ad aggiornare le capacità di programmazione.

• 00:00:00 In questa sezione, il relatore discute su come utilizzare i dati storici in Python per creare indicatori su MetaTrader 5. Lo strumento Euro to Ruble viene utilizzato come esempio e il relatore spiega come raccogliere e analizzare i dati storici, che verranno visualizzati su pagine Web separate. L'oratore menziona anche che ci sono state alcune modifiche alla piattaforma dall'ultimo video e dimostra come creare un nuovo file chiamato t-44. Nel complesso, l'obiettivo è insegnare agli spettatori come prendere i dati storici per uno strumento e visualizzarli in un formato facilmente comprensibile.
  
  
• 00:05:00 In questa sezione del video, il presentatore spiega come utilizzare la documentazione fornita nell'integrazione MetaTrader 5 IPython per creare grafici e indicatori utilizzando Python. La documentazione contiene una grande quantità di codice di esempio ed esempi di integrazione per aiutare gli sviluppatori a iniziare con l'integrazione. Tuttavia, il relatore osserva che potrebbero esserci alcune sfide dovute agli aggiornamenti nella documentazione e alle modifiche al funzionamento di determinati comandi. Il presentatore mostra come caricare e visualizzare i dati sui prezzi per una determinata valuta utilizzando i grafici a candele e delinea i passaggi coinvolti nella creazione di un nuovo script in MetaEditor. Il presentatore osserva inoltre che se qualche spettatore ha informazioni su come migliorare la visualizzazione del codice, gradirebbe avere notizie da loro.
  
  
• 00:10:00 In questa sezione, l'attenzione è rivolta a come ottenere dati su uno strumento finanziario e visualizzarli su un grafico utilizzando MetaTrader 5 e Python. Il video illustra come utilizzare i comandi aggiornati per l'inizializzazione e apportare le necessarie modifiche al codice. L'obiettivo è analizzare il codice riga per riga e apportare modifiche per ottenere dati e visualizzarli nei grafici. Il narratore osserva che il livello di istruzione o esperienza non è importante quanto la propria capacità e volontà di migliorare le proprie capacità di programmazione.
  
  
• 00:15:00 In questa sezione, il tutorial approfondisce le specifiche della connessione al terminale MetaTrader 5 e l'utilizzo del comando "copy rate". Il video fornisce una guida dettagliata all'importazione e all'inizializzazione della connessione, all'impostazione del fuso orario e all'acquisizione dei dati dal comando "velocità di copia". Il tutorial sottolinea inoltre che gli utenti possono modificare il codice in base alle proprie esigenze e strumenti specifici e include codice di esempio per fornire indicazioni. Il video si conclude con una dimostrazione di come specificare la data quando si chiama il comando "velocità di copia" per ottenere i dati più recenti.
  
  
• 00:20:00 In questa sezione del video, il presentatore continua a lavorare sulla creazione di un indicatore utilizzando MetaTrader 5 e Python. Iniziano prendendo il codice dalla documentazione per assicurarsi che tutto sia organizzato correttamente. Quindi, impostano lo strumento di trading su Euro e selezionano il periodo di tempo e il numero di barre appropriati. Il codice viene quindi utilizzato per generare dati, che vengono poi convertiti in un formato che può essere analizzato con la libreria Pandas. Infine, il codice viene compilato per garantire che funzioni correttamente.
  
  
• 00:25:00 In questa sezione del video, il presentatore mostra il codice per recuperare i dati da MetaTrader5 e convertirli in un formato adatto all'analisi utilizzando altri strumenti come le reti neurali. Nonostante riscontrino un errore nel codice, sono in grado di visualizzare correttamente i dati ed evidenziare i potenziali vantaggi dell'utilizzo dei dati in tempo reale da MetaTrader5. Forniscono anche un suggerimento per visualizzare i dati su un grafico o una pagina web.
  
  
• 00:30:00 In questa sezione del video, il presentatore continua il precedente tutorial sulla creazione di un indicatore con MetaTrader5 e Python. Inizia mostrando come importare la libreria MetaTrader 5 e stabilire una connessione a un terminale di trading. Quindi il codice scarica i prezzi storici per uno strumento finanziario scelto, li salva in un dataframe panda e utilizza la libreria Plotly per creare grafici per i dati. Il presentatore mostra anche come tracciare grafici sia a linee che a candele e fornisce il codice necessario per ciascuno. I grafici sono interattivi e il presentatore mostra come ingrandire e ridurre i dati.
  
  
• 00:35:00 In questa sezione, il relatore mostra come creare grafici a candele all'interno di MetaTrader 5 utilizzando Python. Cambiando il metodo da "candelabro" a "OHLС" e viceversa, gli utenti possono cambiare il tipo di grafico con cui stanno lavorando. Tuttavia, il relatore osserva che gli indicatori spesso sono in ritardo rispetto alle attuali tendenze del mercato, quindi gli utenti dovrebbero avvicinarsi al trading con MetaTrader5 con cautela e adeguare costantemente le proprie strategie. Sebbene sia possibile creare indicatori in Python, il relatore suggerisce che potrebbe essere più nativo scriverli in C++.
  
  
• 00:40:00 In questa sezione del video, il presentatore spiega come utilizzare la piattaforma MetaTrader5 per formulare calcoli e produrre dati sotto forma di un indicatore per calcoli interni. Gli utenti possono scegliere di visualizzare questi dati come una finestra separata o direttamente sul grafico e lo strumento può essere utilizzato per inviare segnali di trading. Anche se potrebbe non essere chiaro come visualizzare l'indicatore creato usando Python, può essere utile sperimentare e rivedere la documentazione. Il presentatore invita inoltre i telespettatori a commentare e condividere il video sui social, ricordando che sarebbe gradito supportare il canale tramite sponsorizzazioni.

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MetaTrader 5 + Indicatore di creazione di Python n. 3 Profondità del mercato

MetaTrader 5 + indicatore di creazione di Python n. 3 Profondità delle quotazioni

Il video mostra l'uso di Python per estrarre i dati dai libri degli ordini in MetaTrader 5 per creare un indicatore. Il relatore spiega come connettere e importare i dati dagli ordini dei tavoli, oltre a discutere di pacchetti come i panda o le reti neurali TensorFlow per l'analisi dei dati. Il video evidenzia anche come la libreria Ta-Lib può essere utilizzata per calcolare indicatori o dati aggiuntivi e le sfide dell'automazione del trading. Il relatore incoraggia gli spettatori a condividere le loro idee e domande per creare soluzioni di trading innovative.

• 00:00:00 In questa sezione, Oleg Shpagin controlla la qualità del suono e testa un codice Python scritto in precedenza su MetaTrader5 per creare un indicatore utilizzando i dati degli ordini. Mostra agli spettatori come inizializzare la connessione e importare i dati dagli ordini dei tavoli e dal libro degli ordini per essere analizzati da altri codici utilizzando pacchetti come panda o reti neurali tensor fob. Shpagin mostra anche l'output di informazioni del programma da ciascuna riga nella tabella dei dati per l'elaborazione dei dati di massa.
  
  
• 00:05:00 In questa sezione, il relatore mostra come utilizzare Python per estrarre dati da una scheda di quotazione in MetaTrader5. I dati vengono quindi utilizzati per sviluppare un modello di trading utilizzando le reti neurali. L'oratore spiega che è possibile applicare un firewall per controllare l'accesso all'applicazione di trading o utilizzare la ratifica per vietare l'accesso non autorizzato a Internet. L'oratore è attualmente in procinto di creare un sistema di trading e accoglie con favore le idee dei trader su questa piattaforma.
  
  
• 00:10:00 In questa sezione, il presentatore continua la sua dimostrazione di come utilizzare Python per creare una schermata del grafico dei prezzi per il trading in MetaTrader 5. Spiega che gli piace usare il codice C++ perché lo trova più facile da usare rispetto a Python , ma mostra come utilizzare una libreria Python chiamata "Ta-lib" per eseguire calcoli per indicatori o dati aggiuntivi. Ta-lib è uno strumento che consente all'utente di evitare di scrivere codice e commenti in formati di testo e fornisce anche una funzione di importazione per portare i dati nel codice. Il presentatore sottolinea il vantaggio che questa app può essere regolata per vari dispositivi mobili oltre ai PC.
  
  
• 00:15:00 In questa sezione, il relatore mostra come utilizzare la libreria Ta-Lib con Python per raccogliere dati finanziari e utilizzare tali dati per prendere decisioni di trading. Il relatore mostra come connettersi a uno strumento di trading ed estrarre dati storici dal mercato. Mostra anche come rinominare le colonne in una tabella di dati per utilizzare i dati con le funzioni della libreria Ta-Lib. Il relatore suggerisce agli spettatori di lasciare commenti per indicare ciò che sono più interessati a vedere nei video futuri, come le applicazioni pratiche dell'utilizzo delle reti neurali per le decisioni commerciali.
  
  
• 00:20:00 In questa sezione, il relatore discute la necessità per la Russia di adattarsi al mercato commerciale in rapida evoluzione e la sfida di automatizzare il commercio per adeguarsi a questi cambiamenti. Rileva gli svantaggi di affidarsi esclusivamente ai robot e sottolinea la necessità di riapprendere e adattarsi costantemente. L'oratore menziona anche che le reti neurali possono essere utili per prevedere la direzione dei prezzi, ma richiedono comunque un costante riapprendimento per rimanere efficaci. In conclusione, incoraggia gli spettatori a continuare a condividere le proprie idee e domande per apprendere e creare soluzioni di trading innovative.

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Collega Python a MetaTrader 5

Collega Python a MetaTrader 5

In questo video di YouTube, il creatore fornisce un tutorial su come utilizzare Python per connettersi alla piattaforma di trading MetaTrader 5. Spiegano passo dopo passo come installare le librerie necessarie, importare i pacchetti richiesti e recuperare i dati dalla piattaforma. Il video include anche un esempio di come recuperare le barre giornaliere e analizzare i dati utilizzando la libreria Pandas. Passando in rassegna le barre e confrontando i prezzi di chiusura e apertura, il creatore determina il numero di barre rialziste e ribassiste, fornendo informazioni sulle tendenze del mercato e sui modelli statistici. Questo metodo può essere utile per ulteriori analisi e decisioni nel trading.

• 00:00:00 Questa sezione fornisce una guida su come connettere Python alla piattaforma di trading MetaTrader 5. Descrivono i passaggi necessari per garantire una connessione corretta, inclusa l'installazione della libreria MetaTrader5 e l'importazione di pacchetti pertinenti come panda e numpy. Lo YouTuber include anche un esempio di come recuperare i dati dalla piattaforma di trading utilizzando il metodo di inizializzazione mt5 e spiega perché la definizione delle variabili del fuso orario è importante per la gestione dei dati. Il tutorial si conclude con una dimostrazione di come recuperare le barre giornaliere per un intervallo specifico utilizzando il metodo mt5.copy_rates_range e visualizzandolo in un formato leggibile.
  
  
• 00:05:00 In questa sezione, l'autore mostra come raccogliere dati dalle barre giornaliere di MetaTrader 5 e convertirli in un formato orario leggibile utilizzando la libreria Pandas in Python. Lo YouTuber mostra quindi come determinare il numero di barre rialziste e ribassiste scorrendo le barre e confrontando i prezzi di chiusura e apertura. I dati risultanti mostrano che c'erano 132 barre rialziste e 125 barre ribassiste, dimostrando che il mercato è un gioco 50-50. Questo metodo può essere utilizzato per analizzare ulteriormente le tendenze del mercato e ottenere informazioni sui modelli statistici.

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ROBOT PER MINI BOVESPA INDEX - CLASSE 1 - CONNESSIONE PYTHON CON METATRADER 5

ROBOT PER BOVESPA MINI INDEX - CLASSE 1 - CONNESSIONE PYTHON CON METATRADER 5

Il video tutorial mostra il processo di connessione di Python con Meta Trader per sviluppare un robot di trading, evidenziando i vantaggi di Python rispetto ad altri linguaggi e fornendo istruzioni dettagliate per il download e l'importazione delle librerie. Sono incluse anche spiegazioni dettagliate sul recupero dei dati e sulla creazione di un DataFrame e il relatore dimostra come tracciare un grafico dei prezzi di chiusura di un titolo specifico fornendo dati storici per l'indice Ibovespa. Nel complesso, questo tutorial fornisce preziose informazioni per gli spettatori interessati a sviluppare i propri robot di trading.

• 00:00:00 In questa sezione del video, il relatore spiega come connettere Python con MetaTrader 5 e sviluppare un robot di trading, mostrando il proprio robot che è quasi pronto per il test. Il relatore spiega i vantaggi dell'utilizzo di Python rispetto ad altri linguaggi, come la facilità d'uso, un'ampia gamma di strumenti statistici e librerie più piccole. Quindi prosegue spiegando i passaggi necessari per connettere Python con MetaTrader 5, con indicazioni su come scaricare Anaconda e MetaTrader 5, installare i pacchetti necessari e importare le librerie richieste.
  
  
• 00:05:00 In questa sezione, il video tutorial mostra come connettere Python con MetaTrader 5 e introduce librerie come panda, matplotlib e datetime da utilizzare per l'archiviazione dei dati, la creazione di grafici e la gestione delle date. Il relatore stabilisce le variabili per il recupero dei dati da MetaTrader 5 e sottolinea l'importanza di una corretta capitalizzazione e osservazione del mercato quando si definiscono le variabili per la consultazione degli asset. Il tutorial include spiegazioni dettagliate dei passaggi necessari per il recupero dei dati e la creazione di un DataFrame per visualizzare le informazioni in modo più intuitivo.
  
  
• 00:10:00 In questa sezione, il relatore mostra i dati del suo portafoglio, inclusa la data, il prezzo di apertura, il massimo, il minimo, il prezzo di chiusura, il volume e lo spread. Quindi trasforma il tempo in un formato più amichevole e mostra come tracciare un grafico dei prezzi di chiusura di un titolo specifico. Dimostra anche come si possono ottenere dati storici per l'indice del mercato azionario brasiliano, Ibovespa. Conclude dicendo che gli spettatori possono utilizzare questo codice per connettere Python con MetaTrader 5 e iniziare la propria analisi di diversi asset.

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Creazione di robot di trading Pivot Point in Python con integrazione MetaTrader 5

Creazione di robot di trading Pivot Point in Python con integrazione MetaTrader 5

In questo video, il creatore mostra come creare un robot di trading in Python utilizzando l'indicatore Pivot Point e integrandolo in MetaTrader 5. Il video fornisce istruzioni sulla codifica delle condizioni per l'acquisto e la vendita, l'impostazione della configurazione del robot per diversi intervalli di tempo e il trading strumenti e testarne l'efficacia eseguendo e annullando operazioni in tempo reale. Inoltre, il video offre tecniche per una risposta rapida ai cambiamenti del mercato durante la creazione di un robot di trading. Il video si conclude incoraggiando gli utenti a utilizzare i calcoli forniti e a contattare il creatore per assistenza.

• 00:00:00 In questa sezione, il creatore del video parla della creazione di un robot di trading in Python utilizzando i Pivot Point e della sua integrazione con MetaTrader 5. Il creatore ha già scritto il codice e lo condivide con gli spettatori affinché lo seguano. Il codice utilizza l'indicatore Pivot Point e imposta le condizioni per l'acquisto e la vendita. Il creatore fornisce anche istruzioni su come avviare il robot in tempo reale in MetaTrader 5 e su come raccogliere informazioni per le decisioni di trading. Il codice finale è a disposizione degli spettatori per riferimento.
  
  
• 00:05:00 In questa sezione, i creatori dimostrano come integrare il loro robot di trading pivot point nel software MetaTrade5, consentendo agli utenti di eseguire operazioni automaticamente in base alla strategia pivot point. Spiegano la formula utilizzata per calcolare i punti pivot e dimostrano come configurare le impostazioni del robot per diversi intervalli di tempo e strumenti di trading. Mostrano anche come testare e convalidare l'efficacia del robot eseguendo uno scambio dal vivo e annullandolo in seguito. Nel complesso, questa sezione fornisce un tutorial pratico su come trasformare un punto di trading pivot in un robot di trading automatizzato.
  
  
• 00:10:00 In questa sezione del video, il relatore discute la creazione di un robot di trading che utilizza la strategia di trading Pivot Point in Python con integrazione nella piattaforma MetaTrade5. Spiega la funzione del codice e come estrae informazioni dai dati della piattaforma per prendere decisioni di trading basate sui livelli di supporto e resistenza. Il codice controlla anche le negoziazioni precedenti e decide se deve entrare in una nuova posizione. Il relatore sottolinea l'importanza della sensibilità nel codice per rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato.
  
  
• 00:15:00 In questa sezione, il relatore conclude il video affermando che guardando la dimostrazione, gli utenti dovrebbero avere conoscenze sufficienti per creare il proprio programma di trading di robot utilizzando Python e che se incontrano problemi, possono fare riferimento ai calcoli mostrato nel video. Gli utenti possono anche osservare le operazioni di trading eseguite sulla piattaforma. Il relatore suggerisce di utilizzare un taccuino per seguire la dimostrazione e sottolinea la facilità d'uso del programma. Infine, il relatore invita gli utenti a lasciare commenti e porre domande se hanno bisogno di assistenza per costruire il proprio programma di trading.

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MetaTrader 5 Profondità di mercato con Python

Grafico DOM (orderbook) MetaTrader 5 in tempo reale con Python, Pandas, PyQtGraph e RabbitMQ

Questo video dimostra l'uso di Python, Pandas, PyQtGraph e RabbitMQ per visualizzare il portafoglio ordini in tempo reale (DOM).