Apprendimento automatico e Reti Neurali - pagina 44

[MetaQuotes]

Reverse Prompt Engineering in ChatGPT

Reverse Prompt Engineering in ChatGPT

In questo video viene spiegato il concetto di reverse prompt engineering, in cui la chat GPT viene utilizzata per creare prompt per ottenere gli output desiderati. Viene discusso l'esempio della generazione di una descrizione del prodotto, in cui le entità semanticamente rilevanti dal testo vengono estratte e utilizzate per istruire la chat GPT a generare contenuto pertinente. Il processo può essere applicato a vari tipi di contenuto e può essere utilizzato per generare descrizioni di prodotti simili per tono e stile al prompt originale. Il relatore incoraggia gli spettatori a iscriversi alla mailing list SEOPub e al canale YouTube.

• 00:00:00 In questa sezione, Mike del SEO Pub spiega il concetto di reverse prompt engineering e come implica iniziare con l'obiettivo finale in mente e fare in modo che la chat GPT crei i prompt appropriati per ottenere l'output desiderato. Mike dimostra un esempio di reverse prompt engineering utilizzando un testo su note intelligenti. Indica alla chat GPT di estrarre le entità semanticamente più rilevanti dal testo e di utilizzare tali entità per generare contenuti che possono essere utilizzati come output della descrizione del prodotto. Mostra anche come il reverse prompt engineering può essere utilizzato non solo nella codifica, ma anche nella creazione di contenuti per fornire istruzioni specifiche alla chat GPT per creare contenuti migliori.
  
  
• 00:05:00 In questa sezione, il relatore discute il processo di reverse prompt engineering utilizzando ChatGPT. Dimostrano come creare un grafico con entità numerate e i relativi punteggi di salienza, quindi utilizzare tali entità per generare un prompt per un nuovo articolo. Il prompt generato include tutte le entità e le informazioni specificate e il relatore nota che potrebbero essere aggiunte ulteriori istruzioni, come l'utilizzo di intestazioni pertinenti e l'espansione del contenuto con maggiori dettagli, per perfezionare ulteriormente l'output. Il relatore suggerisce che questo processo può essere applicato a vari tipi di contenuto, comprese le descrizioni dei prodotti, per generare contenuti nuovi e pertinenti.
  
  
• 00:10:00 In questa sezione, il relatore discute su come utilizzare il reverse prompt engineering in ChatGPT per generare descrizioni di prodotti simili per tono e stile a ciò che è stato inviato al sistema come prompt. Il processo prevede l'inserimento di una descrizione di un prodotto, l'analisi da parte del sistema e quindi la generazione di prompt simili per altri prodotti. Il relatore conclude incoraggiando gli spettatori a iscriversi alla mailing list SEOPub e al canale YouTube.

[MetaQuotes]

Come utilizzare GitHub Copilot (con esempi Python)

Come utilizzare GitHub Copilot (con esempi Python)

Il video mostra le funzionalità di GitHub Copilot, un modello di linguaggio AI che fornisce suggerimenti di codifica intelligenti compatibili con più linguaggi e framework di programmazione. Il video fornisce esempi Python per dimostrare come GitHub Copilot può suggerire funzioni, variabili, commenti, classi e modelli di dati. GitHub Copilot è uno strumento controverso che alcuni sviluppatori criticano, ma il video suggerisce che può essere un efficace risparmio di tempo per gli sviluppatori nonostante la sua tariffa mensile di $ 10. Il video mostra vari esempi delle capacità di GitHub Copilot, tra cui la creazione di un programma per risolvere la conversione dei numeri romani, l'estrazione dei dati del mercato azionario da un'API pubblica, la creazione di un gioco Tetris e altro ancora. Il relatore suggerisce che GitHub Copilot può migliorare l'efficienza della codifica e concedere più tempo per concentrarsi su altre attività di sviluppo essenziali come l'architettura del software, la progettazione e i requisiti aziendali.

• 00:00:00 In questa sezione, il video introduce GitHub Copilot e le sue funzionalità, che includono un modello di linguaggio AI e il set di dati GitHub. Il plug-in offre suggerimenti di codifica intelligenti, compatibili con vari linguaggi e framework di programmazione e disponibili su più IDE. Il video fornisce esempi di codifica utilizzando Python, dimostrando come GitHub Copilot offra suggerimenti intuitivi per commenti, funzioni, variabili e persino modelli di classi o dati. Il video rileva inoltre che GitHub Copilot è uno strumento controverso e discute le controargomentazioni contro il suo utilizzo. Nonostante la sua tariffa mensile di $ 10, il video suggerisce che GitHub Copilot può essere un efficace risparmio di tempo per gli sviluppatori.
  
  
• 00:05:00 In questa sezione, il video mostra esempi di utilizzo di GitHub Copilot con i comandi Python di base e la creazione di un programma per risolvere un problema di conversione di numeri romani. Mentre Copilot può anticipare ciò che l'utente desidera fare, parte del codice che emette potrebbe non essere facile da leggere o lavorare, quindi l'utente deve rivedere e modificare se necessario. Copilot è stato anche in grado di prevedere che l'utente desiderava creare un elenco di casi di test e ha persino scritto un ciclo per eseguirli, dimostrando la sua capacità di risparmiare tempo e fatica nel processo di codifica.
  
  
• 00:10:00 In questa sezione, il video mostra un esempio di utilizzo di GitHub Copilot per creare un programma Python in grado di estrarre i dati del mercato azionario da un'API pubblica chiamata alpha Vantage e visualizzarli in una tabella utilizzando la libreria panda. L'istruttore prima struttura il programma e aggiunge commenti per guidare i suggerimenti di Copilot. Copilot suggerisce quindi un URL compatibile con alpha Vantage e importa la libreria necessaria. Copilot mostra anche la sua capacità di comprendere la struttura dei dati recuperati, permettendogli di creare facilmente una tabella di informazioni sui prezzi delle azioni. L'istruttore dimostra quindi l'integrazione di Copilot con matplotlib per tracciare i dati, richiedendo solo due righe di codice. Il video si conclude con un programma di successo in grado di estrarre i dati del mercato azionario da un'API e tracciarli su un grafico o una tabella, mostrando le capacità di GitHub Copilot in scenari più complessi.
  
  
• 00:15:00 In questa sezione, il relatore mostra come utilizzare GitHub Copilot per codificare un semplice programma di data science, tracciare un grafico del prezzo delle azioni e creare un intero gioco Tetris utilizzando PyGame. Il relatore suggerisce di impostare vincoli per lo strumento AI per compiti specifici piuttosto che lasciarlo all'interpretazione per ottenere risultati migliori. I suggerimenti di GitHub Copilot aiutano il relatore a creare le forme dei blocchi e a definire lo stato del gioco. Infine, il relatore afferma che lo strumento AI aggiorna in modo efficiente lo stato del gioco a ogni frame rate, controlla se il gioco deve essere chiuso e riempie lo schermo in base al colore del blocco vuoto e ai blocchi fissi in posizione, garantendo il buon funzionamento del gioco.
  
  
• 00:20:00 In questa sezione, il relatore dimostra l'uso di GitHub Copilot per creare un gioco Tetris con codice Python. Riconoscono che la qualità del codice non è perfetta, ma è stato in grado di scrivere circa l'80% del codice in soli 20 minuti. Sebbene alcuni sviluppatori abbiano espresso preoccupazione per il fatto che Copilot li renda un programmatore peggiore o rallenti il loro apprendimento, l'oratore ritiene che sposterà solo la loro attenzione su un diverso insieme di abilità, come la risoluzione dei problemi a un livello più strategico. L'aspetto della privacy e dei dati è un'altra preoccupazione poiché GitHub è di proprietà di Microsoft e l'utilizzo di Copilot significa che hanno accesso al codice degli utenti. Anche se potrebbe non essere adatto per aziende di alto profilo o istituti governativi, dovrebbe andare bene per startup e progetti personali.
  
  
• 00:25:00 In questa sezione, il relatore discute il proprio verdetto sull'utilizzo di GitHub Copilot. Suggeriscono che se la tua politica aziendale lo consente o se lo stai utilizzando per i tuoi progetti, allora dovresti usarlo o almeno provarlo per un paio di settimane. Può farti risparmiare molto tempo nella codifica e liberare tempo per concentrarti su attività più importanti e interessanti come l'architettura del software, la progettazione e i requisiti aziendali. Il relatore incoraggia gli spettatori a condividere le loro opinioni su GitHub Copilot nella sezione dei commenti.

[MetaQuotes]

Come imparare a codificare VELOCEMENTE usando ChatGPT (è un punto di svolta serio)

Come imparare a codificare VELOCEMENTE usando ChatGPT (è un punto di svolta serio)

Il video introduce ChatGPT, uno strumento di elaborazione del linguaggio naturale sviluppato da Open AI, come un punto di svolta per coloro che desiderano imparare a programmare più velocemente e meglio. Il relatore condivide un framework per la creazione di un piano di studio personalizzato con ChatGPT basato sullo stile di apprendimento e sullo stile di vita dello studente, oltre a utilizzare ChatGPT per generare idee di progetto e fungere da tutor esperto per spiegare i concetti di programmazione. Il video discute anche l'importanza dell'apprendimento basato su progetti e raccomanda la piattaforma di apprendimento stem Brilliant.org come risorsa aggiuntiva per imparare a programmare. Il video si conclude invitando gli spettatori a esplorare l'utilizzo di ChatGPT come parte del loro flusso di lavoro di apprendimento.

• 00:00:00 In questa sezione, il relatore discute i vantaggi dell'utilizzo di ChatGPT, uno strumento di elaborazione del linguaggio naturale sviluppato da Open AI, per imparare a programmare più velocemente e meglio. Il relatore condivide la sua struttura su come chiedere a Chat GPT di progettare un piano di studio personalizzato basato sullo stile di apprendimento e sullo stile di vita dell'utente, nonché su come elaborare idee per progetti e utilizzare Chat GPT come tutor esperto per insegnare i concetti di programmazione passo dopo passo fare un passo. L'oratore fornisce anche suggerimenti su come ottenere il massimo da Chat GPT tornando alle basi dell'ingegneria rapida, ovvero come inquadrare le domande per ottenere risposte migliori dall'intelligenza artificiale.
  
  
• 00:05:00 In questa sezione, il relatore introduce un framework per creare un piano di studio migliore per la programmazione utilizzando ChatGPT. Il framework si basa sulle cinque W, tra cui chi, cosa, quando, dove e perché. Il relatore fornisce quindi un esempio di un piano di studio per imparare a programmare in Python con un focus sulla scienza dei dati, costituito da diversi argomenti di apprendimento con risorse e tempistiche pertinenti. Tuttavia, il relatore avverte che l'approccio all'apprendimento è tanto importante quanto il piano di studio stesso e introduce un framework Breath First Learning che consolida l'apprendimento attraverso le applicazioni del progetto.
  
  
• 00:10:00 In questa sezione della trascrizione, il relatore sottolinea l'importanza dei progetti nel processo di apprendimento e spiega come ChatGPT può aiutare a generare idee di progetto. Forniscono un esempio di un progetto esplorativo di analisi dei dati incentrato sullo spettacolo anime Naruto e dimostrano come ChatGPT può persino generare codice per il progetto. Sebbene il codice generato sembri legittimo, alla fine non funziona a causa di elementi mancanti. Nel complesso, il relatore valuta la capacità di creazione di progetti di ChatGPT tre su cinque e invita gli spettatori a condividere le loro esperienze con i progetti generati da ChatGPT nei commenti.
  
  
• 00:15:00 In questa sezione, il video illustra come Chachi BT può fungere da tutor esperto per spiegare concetti agli utenti, come concetti di programmazione orientata agli oggetti di ereditarietà e polimorfismo. Il video sottolinea che questo è utile per gli utenti che incontrano concetti difficili durante la codifica ma hanno bisogno di una spiegazione più dettagliata. Inoltre, il video fornisce suggerimenti su come sollecitare efficacemente Chachi BT a ottenere risposte migliori, ad esempio aggiungendo domande con il ruolo desiderato che Chachi BT dovrebbe svolgere e chiedendogli di generare il codice iniziale. Il video rileva anche alcune limitazioni di Chachi BT per l'apprendimento, come la generazione di risultati errati e l'impossibilità di sostituire completamente altre risorse di apprendimento.
  
  
• 00:20:00 In questa sezione, il relatore raccomanda la piattaforma di apprendimento stem, Brilliant.org, come risorsa per imparare a programmare. I corsi su Brilliant sono specificamente progettati per le materie STEM e si concentrano sull'apprendimento interattivo e pratico. Il relatore ha utilizzato personalmente Brilliant per rispolverare competenze e nuovi argomenti, in particolare nel campo dell'intelligenza artificiale. I reclutatori di aziende come Meta consigliano persino di utilizzare Brilliant ai candidati. Brilliant offre una prova gratuita di 30 giorni e uno sconto sull'abbonamento premium annuale per le prime 200 iscrizioni tramite il link fornito. L'oratore incoraggia gli spettatori a esplorare l'utilizzo di ChatGPT per un apprendimento efficiente e per vedere il suo potenziale nel modificare i propri flussi di lavoro.

[MetaQuotes]

Come usare l'intelligenza artificiale | Corso completo di 20 casi d'uso di ChatGPT [100 min]

Come usare l'intelligenza artificiale | Corso completo di 20 casi d'uso di ChatGPT [100 min]

Questo video illustra come utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare la produttività in una varietà di attività. Dimostra come utilizzare ChatGPT per aiutare a scrivere un curriculum, creare un curriculum di matematica e risparmiare per la pensione. Spiega anche come utilizzare l'intelligenza artificiale per risolvere un problema fornendo una guida passo passo. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare un promemoria e-mail a livello aziendale affinché i dipendenti aggiornino il proprio profilo di talenti e competenze, per generare lettere di accompagnamento per domande di lavoro o per creare una serie di brevi post sul blog.

• 00:00:00 In questo video, il presentatore mostra come utilizzare l'intelligenza artificiale per generare un curriculum per qualcuno in base alle informazioni fornite dalla chat. La chat chiede innanzitutto al relatore di fornire alcune informazioni di base su se stesso, come il nome e le informazioni di contatto. La chat inizia quindi a scrivere il curriculum per il presentatore, suddividendo le sue esperienze e competenze in diverse categorie. Il presentatore dà un pollice in su alla chat e dice che il curriculum è stato "fantastico".
  
  
• 00:05:00 In questo video, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per aiutare a scrivere un curriculum in ChatGPT. L'intelligenza artificiale è in grado di comprendere il codice statunitense e spiegarlo all'utente in modo semplice e diretto.
  
  
• 00:10:00 ChatGPT è un programma per computer che può essere utilizzato per distillare testo complesso in spiegazioni di facile comprensione. In questo video, il creatore mostra come utilizzare ChatGPT per imparare Python. Innanzitutto, chiedono a ChatGPT di fornire loro il codice. Quindi, usano il codice per generare informazioni che possono essere facilmente analizzate in Excel o in un frame di dati Panda.
  
  
• 00:15:00 ChatGPT è un progetto di data science Python che può essere utilizzato per ottenere codice da una sessione di chat. Questo codice può quindi essere utilizzato in Google Colab per generare grafici e mappe.
  
  
• 00:20:00 In questo video, il presentatore mostra come utilizzare il chat-bot AI (chatGPT) per generare contenuti JSON falsi per progetti di programmazione.
  
  
• 00:25:00 In questo video di YouTube, il presentatore mostra come utilizzare ChatGPT per generare dati falsi per una varietà di progetti di programmazione. Usano chat GT per generare set di dati per le visite dei clienti, le voci di menu e le informazioni nutrizionali per i ristoranti fast food.
  
  
• 00:30:00 Il video mostra come utilizzare l'intelligenza artificiale per analizzare i dati dei clienti, identificare modelli e formulare raccomandazioni.
  
  
• 00:35:00 Il video discute di come il Boston Tea Party abbia influenzato le famiglie coloniali, in particolare riducendo l'occupazione e la ricchezza.
  
  
• 00:40:00 Il video mostra come utilizzare l'intelligenza artificiale per creare una copia rifatta di un testo che è stato trovato per avere plagio ed errori grammaticali e di ortografia.
  
  
• 00:45:00 In questo video, il creatore chiede alla chat GPT di aiutarlo a creare un programma di matematica di base per un bambino di quinta elementare. chat GPT fornisce risorse, delinea un programma e fornisce un quiz.
  
  
• 00:50:00 Il video fornisce una guida su come utilizzare l'intelligenza artificiale per aiutare con attività come la pianificazione della pensione, la valutazione dei quiz di matematica e altro ancora. Suggerisce di utilizzare i chat bot per porre domande all'intelligenza artificiale e fornisce una dimostrazione video di questo processo.
  
  
• 00:55:00 Questo video mostra come utilizzare i chat bot AI per aiutare a risparmiare per la pensione. Il chatbot può aiutarti a calcolare quanto dovresti risparmiare ogni mese per raggiungere il tuo obiettivo di pensionamento.
  
  
• 01:00:00 In questo video, il presentatore spiega come utilizzare l'intelligenza artificiale per risolvere un problema. Prima descrivono il problema e poi mostrano come l'IA può aiutare fornendo una guida passo dopo passo.
  
  
• 01:05:00 Questo video spiega come utilizzare la chat GPT per formattare e inviare un'e-mail importante a tutti i dipendenti.
  
  
• 01:10:00 Questo video spiega come utilizzare l'intelligenza artificiale per creare un promemoria via e-mail a livello aziendale per i dipendenti affinché aggiornino il proprio profilo di talenti e competenze. Il software, chiamato "Jet GPT", genererà modelli di email da utilizzare.
  
  
• 01:15:00 In questo video, l'utente di YouTube "ryanstewartmorgan" spiega come utilizzare l'intelligenza artificiale per creare una lettera di accompagnamento per un annuncio di lavoro. ChatGPT può essere utilizzato per creare una lettera di presentazione del curriculum che rappresenti accuratamente le qualifiche del candidato per la posizione, in base alla descrizione dell'annuncio di lavoro.
  
  
• 01:20:00 Questo video spiega come l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per aiutare con il compito di scrivere lettere di accompagnamento per le domande di lavoro. L'intelligenza artificiale può generare per te lettere di accompagnamento su misura per il lavoro specifico a cui ti stai candidando.
  
  
• 01:25:00 Il video spiega come utilizzare AI Chat GPT per creare un elenco prioritario di attività da completare, nonché un possibile programma.
  
  
• 01:30:00 Questo video mostra come utilizzare l'intelligenza artificiale per creare una dichiarazione di lavoro sulle prestazioni per un lavoro. L'intelligenza artificiale aiuta a identificare le responsabilità chiave e i requisiti di istruzione per il lavoro.
  
  
• 01:35:00 Questo video di YouTube mostra come utilizzare l'intelligenza artificiale per creare post sui social media per un gruppo di Facebook chiamato "Come utilizzare ChatGPT". Il video spiega come impilare una varietà di video e post di testo diversi per creare un post, quindi mostra come incollare il post in chatGPT. Il video mostra come utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare la qualità di un post sui social media.
  
  
• 01:40:00 Questo video di YouTube dimostra come utilizzare l'intelligenza artificiale per creare una serie di brevi post di blog in pochi minuti.

[MetaQuotes]

Prompt Engineering con GPT-3 di OpenAI e altri LLM

Prompt Engineering con GPT-3 di OpenAI e altri LLM

Questo video spiega come funziona l'algoritmo di apprendimento automatico OpenAI GPT-3 e come utilizzarlo per generare testo e immagini. Il relatore copre alcune best practice per la progettazione rapida e dimostra come utilizzare l'algoritmo per migliorare l'accuratezza delle risposte alle domande.

• 00:00:00 L'ingegneria del prompt è una disciplina all'interno del mondo dell'IA generativa che descrive l'arte di scrivere buoni suggerimenti intenzionali che producono un output da un modello di AI generativa che effettivamente vogliamo e, in una certa misura, è un'astrazione della programmazione. Ci sono alcune cose da imparare sull'ingegneria dei prompt, uno dei quali è che i prompt in genere utilizzano uno o più dei seguenti componenti: istruzioni, informazioni esterne, input dell'utente e primi problemi con un indicatore di output.
  
  
• 00:05:00 Questo video di YouTube spiega come funziona il modello di intelligenza artificiale GPT-3 di OpenAI e fornisce un esempio di prompt. Il modello è addestrato a rispondere a domande basate su informazioni esterne (contesto) e informazioni verificate (la domanda). Se le informazioni non sono all'interno del contesto o il modello non ha le informazioni corrette, il modello risponderà con "Non lo so".
  
  
• 00:10:00 Il video spiega come il modello GPT-3 di OpenAI utilizza la casualità per produrre risultati più interessanti. Il modello è più creativo e divertente quando la temperatura aumenta.
  
  
• 00:15:00 Il video descrive come utilizzare l'algoritmo di apprendimento automatico GPT-3 di OpenAI per creare un prompt in grado di fornire risposte migliori alle domande. Il video dimostra anche come utilizzare la conoscenza della fonte per migliorare l'accuratezza delle risposte del GPT-3.
  
  
• 00:20:00 In questo video, il modello di apprendimento automatico OpenAI GPT-3 viene utilizzato per generare testo e immagini. Il modello GPT-3 è in grado di gestire un massimo di 4096 token all'interno di una creazione di prompt e completamento, ma non è in grado di gestire un prompt con una finestra di contesto di 4097 token. La lunghezza massima di completamento del modello GPT-3 è impostata su 412 token.
  
  
• 00:25:00 In questo video, il presentatore spiega come funziona l'algoritmo GPT-3 e come impostare un prompt per utilizzarlo. Il presentatore copre anche alcune best practice per la progettazione rapida e l'ingegneria delle filiali.

[MetaQuotes]

Usi REALI di ChatGPT come sviluppatore | 12 esempi pratici

Usi REALI di ChatGPT come sviluppatore | 12 esempi pratici

Travis di Travis.media discute i casi d'uso per Chat GPT nel contesto dell'essere uno sviluppatore. Gli sviluppatori esperti dovrebbero utilizzare strumenti di intelligenza artificiale come Chat GPT per diventare più efficienti, mentre gli sviluppatori alle prime armi dovrebbero attendere fino a quando non comprendono la tecnologia prima di utilizzarla. Fornisce 12 esempi pratici di come Chat GPT può essere utilizzato dagli sviluppatori. Questi vanno dalla scrittura del codice alla generazione di modelli, al riepilogo di articoli o pdf e persino alla creazione di barzellette per papà. Chat GPT può aiutare gli sviluppatori a stare al passo con il panorama tecnologico in continua evoluzione e ridurre le ripercussioni negative come il burnout. Il relatore sottolinea che l'intelligenza artificiale è uno strumento che migliora l'efficienza, non un sostituto della necessità di comprendere i fondamenti della codifica. Infine, il relatore ritiene che sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale possa aiutare gli sviluppatori a diventare più efficienti ed efficaci e aiutarli a passare al lavoro nella fase successiva della tecnologia.

• 00:00:00 In questa sezione, Travis di Travis.media discute i casi d'uso di Chat GPT nel contesto dell'essere uno sviluppatore. Spiega che gli sviluppatori esperti dovrebbero assolutamente utilizzare strumenti di intelligenza artificiale come Chat GPT per diventare più efficienti, mentre gli sviluppatori alle prime armi dovrebbero aspettare fino a quando non comprendono la tecnologia prima di utilizzarla. Travis fornisce 12 esempi pratici di come Chat GPT può essere utilizzato dagli sviluppatori, a partire da un esempio non correlato alla codifica di inventare tweet di coinvolgimento per Twitter. Sottolinea che Chat GPT può aiutare gli sviluppatori a stare al passo con il panorama tecnologico in rapida evoluzione e ridurre le ripercussioni negative come il burnout.
  
  
• 00:05:00 In questa sezione, il video illustra diversi esempi pratici su come utilizzare ChatGPT come sviluppatore. Uno dei casi d'uso più popolari è che ChatGPT scriva il codice per te invece di scriverlo da zero. Gli utenti possono fornire informazioni specifiche, come la lingua e il framework, per generare codice e modelli accurati che possono personalizzare. Altri casi d'uso includono l'ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse per Kubernetes, la scrittura di policy AWS e il refactoring del codice esistente. ChatGPT può anche spiegare il codice e chiarire qualsiasi confusione, rendendolo un ottimo strumento per imparare a programmare.
  
  
• 00:10:00 In questa sezione, il video illustra come ChatGPT può aiutare gli sviluppatori a trovare bug nel loro codice e renderlo più efficiente. Incollando il codice con errori o prestazioni lente, ChatGPT può suggerire modifiche come il refactoring del codice, l'eliminazione di iterazioni di loop non necessarie o la sostituzione di operatori lenti. Inoltre, gli sviluppatori possono utilizzare ChatGPT per generare modelli per manifest Kubernetes, modelli Cloud Formation e file readme di GitHub, che possono far risparmiare tempo e migliorare l'efficienza. Nel complesso, ChatGPT può aiutare gli sviluppatori a scrivere codice più pulito, più efficiente e privo di errori.
  
  
• 00:15:00 In questa sezione, il relatore fornisce 12 esempi pratici di come gli sviluppatori possono utilizzare ChatGPT. Il primo esempio è riassumere articoli lunghi o pdf che potrebbero richiedere troppo tempo per essere letti. Il secondo è usarlo come tutor per aiutare con l'apprendimento di concetti o linguaggi di programmazione. Il relatore suggerisce inoltre di utilizzare ChatGPT per automatizzare attività, generare codice o query SQL e creare modelli per Terraform o CloudFormation. Suggeriscono anche di usarlo per scrivere brevi post sul blog o persino per farsi una risatina con una battuta di papà per il tuo stand-up quotidiano. Il relatore sottolinea che sebbene l'IA sia uno strumento utile, non dovrebbe sostituire la necessità di comprendere i fondamenti della codifica e che è l'uso dell'IA da parte degli sviluppatori che migliorerà l'efficienza e non sostituirà i posti di lavoro.
  
  
• 00:20:00 In questa sezione del video, il relatore evidenzia la crescente domanda di sviluppatori, professionisti IT, esperti di sicurezza informatica, ingegneri devops e SRE a causa della proliferazione della tecnologia. L'oratore consiglia a chiunque impari a programmare di mantenersi concentrato e mantenere la rotta mentre si impegna a trovare un lavoro. In definitiva, l'oratore ritiene che sfruttare la potenza dell'IA possa aiutare gli sviluppatori a diventare più efficienti ed efficaci e, con l'avanzare della tecnologia, tutti passeranno a lavorare alla fase successiva della tecnologia.

[MetaQuotes]

Tutorial ChatGPT: come utilizzare Chat GPT per principianti 2023

Tutorial ChatGPT: come utilizzare Chat GPT per principianti 2023

Questo tutorial video fornisce un'introduzione a Chat GPT e spiega come può essere utilizzato per una vasta gamma di scopi. Il video copre vari prompt dei comandi per Chat GPT, inclusi giochi di ruolo, tutoraggio, richiesta di nuovi prompt dei comandi e ricerca di consigli. Il tutorial evidenzia inoltre l'importanza di essere specifici e fornire feedback per ottenere i migliori risultati da Chat GPT e suggerisce di pensare a Chat GPT come mentore e assistente in qualsiasi argomento. Nel complesso, il video sottolinea la flessibilità e l'utilità dell'utilizzo di Chat GPT per pianificare attività personali e professionali.

• 00:00:00 In questa sezione del tutorial, l'istruttore introduce Chat GPT e spiega come registrarsi per un account gratuito, indicando che la versione legacy o 3.5 è sufficiente per questo tutorial. Procedono spiegando come creare nuove chat e come ogni conversazione viene salvata per riferimenti futuri. L'istruttore evidenzia quindi alcuni limiti di Chat GPT, come la mancanza di conoscenza dell'evento attuale e alcune imprecisioni, che richiedono un controllo dei fatti. Procedono a coprire i primi due tipi di comando: chiedere fatti o dettagli specifici e chiedere suggerimenti, rispettivamente. L'istruttore dimostra come fornire suggerimenti per ogni tipo di comando e offre suggerimenti su come migliorare la precisione dell'IA attraverso il feedback.
  
  
• 00:05:00 In questa sezione, il presentatore video spiega come ChatGPT può essere utilizzato per la traduzione e il confronto linguistico. ChatGPT può fornire traduzioni più accurate rispetto a Google Translate in quanto prende in considerazione il contesto, i segnali sociali e le situazioni della vita reale. Può essere utilizzato anche per la traduzione scritta, rendendolo uno strumento versatile per gli utenti. ChatGPT è anche abile nei confronti, poiché ha molte informazioni e dati raccolti da varie fonti. Può fornire risposte sulle differenze tra cani e gatti come animali domestici o sulle differenze tra i sistemi operativi iOS e Android. Gli utenti possono anche fornire feedback a ChatGPT per aiutarlo a fornire risposte ancora migliori. Infine, il presentatore video mette in evidenza la capacità di ChatGPT di scrivere in modo creativo, dai modelli di posta elettronica e blog alle canzoni e agli scherzi.
  
  
• 00:10:00 In questa sezione del tutorial, il video mostra come ChatGPT può essere utilizzato per generare vari tipi di contenuti. Il primo esempio fornito è chiedere a ChatGPT di scrivere una breve storia su un bruco che cade da un albero, perde la sua famiglia e si riunisce in modo divertente e piacevole. Il narratore dimostra come ChatGPT può anche riscrivere la storia come una canzone o una poesia. Un altro esempio è chiedere a ChatGPT di scrivere un'e-mail a un concessionario di automobili in merito a un sovrapprezzo per una riparazione pur essendo super gentile. Inoltre, ChatGPT può scambiare idee, come attività all'aperto con un budget di $ 50 per una festa di compleanno, e fornire guide dettagliate, come organizzare un picnic nel parco. Il tutorial mostra anche come ChatGPT può riassumere e riformattare un dato testo in un sommario più conciso o in uno schema.
  
  
• 00:15:00 In questa sezione della trascrizione, il relatore discute i vari prompt dei comandi e le funzionalità di Chat GPT, uno strumento di intelligenza artificiale che può essere utilizzato per una vasta gamma di scopi. Lo strumento può aiutare gli utenti a riassumere informazioni, generare elenchi, fornire pro e contro per diversi argomenti, trovare nomi, citazioni o studi su determinati argomenti e offrire feedback sul testo scritto. L'oratore osserva che un uso particolarmente interessante di Chat GPT è per il gioco di ruolo e la conversazione, poiché lo strumento può generare risposte in base a determinati prompt. Nel complesso, l'oratore sottolinea la flessibilità e l'utilità di Chat GPT per una varietà di attività.
  
  
• 00:20:00 In questa sezione, il video tutorial spiega diversi prompt dei comandi per ChatGPT. Il primo caso d'uso è il gioco di ruolo, in cui l'utente assegna un'identità a ChatGPT e simula le conversazioni. Ad esempio, fare domande per un colloquio di lavoro pratico o esercitarsi in una nuova lingua ad alta voce. Il secondo caso d'uso è che ChatGPT spieghi concetti diversi, rendendolo un tutor gratuito per l'utente. Il terzo caso d'uso è chiedere a ChatGPT nuovi prompt dei comandi per saperne di più su cosa può fare. Infine, ChatGPT può essere utilizzato come mentore, fornendo consigli su vari argomenti, incluso l'avvio di un'impresa.
  
  
• 00:25:00 In questa sezione, il tutorial fornisce suggerimenti per l'utilizzo efficace di Chat GPT. Gli utenti dovrebbero considerare Chat GPT come mentore e assistente in qualsiasi argomento. Il tutorial spiega i 15 diversi tipi di comandi che gli utenti possono utilizzare per semplificarsi la vita. Per ottenere le risposte migliori, gli utenti devono essere specifici e chiari con le loro richieste e fornire feedback a Chat GPT per ottenere risultati migliori. Anche la pazienza è importante in quanto può richiedere del tempo per ottenere la risposta desiderata. Gli utenti dovrebbero pensare a se stessi come giornalisti e porre domande di follow-up per affinare la conversazione. Con questi suggerimenti, gli utenti possono utilizzare Chat GPT per pianificare la propria vita personale e lavorativa.

[MetaQuotes]

Come utilizzare GPT-4 per apprendere facilmente qualsiasi abilità (7 messaggi ChatGPT per lo studio)

Come utilizzare GPT-4 per apprendere facilmente qualsiasi abilità (7 messaggi ChatGPT per lo studio)

Il video illustra come GPT-4 può essere utilizzato come versatile strumento di studio personale per apprendere qualsiasi abilità in modo più efficace ed efficiente. Il relatore introduce sette suggerimenti di chat GPT per lo studio, come l'utilizzo di esempi elaborati, guide passo-passo e modelli mentali per comprendere argomenti difficili e l'utilizzo di scenari di giochi di ruolo e studi di casi clinici per l'apprendimento delle lingue e la medicina. GPT-4 può anche fungere da coach delle prestazioni guidando gli utenti attraverso esercizi di visualizzazione. Il video fornisce un collegamento a tutti i suggerimenti e incoraggia gli spettatori a provarli da soli.

• 00:00:00 In questa sezione, il video illustra come GPT-4 può essere utilizzato per apprendere qualsiasi abilità in modo più efficace ed efficiente. Vengono forniti sette diversi suggerimenti, incluso l'utilizzo di GPT-4 per fungere da esaminatore e interrogarti su argomenti, identificare argomenti ad alto rendimento utilizzando il principio di Pareto, apprendere abilità professionali con guide dettagliate, comprendere argomenti difficili utilizzando esempi pratici e mentali modelli e praticare le abilità linguistiche attraverso conversazioni e scenari di gioco di ruolo con GPT-4. Con la creatività e la formazione migliorate di GPT-4, gli utenti possono risparmiare tempo e imparare più velocemente in vari modi.
  
  
• 00:05:00 In questa sezione, il video introduce come GPT-4 può essere utilizzato come ausilio allo studio personale per apprendere qualsiasi abilità. L'oratore fornisce sette suggerimenti GPT di chat per lo studio, incluso l'utilizzo di scenari di giochi di ruolo per l'apprendimento delle lingue e l'utilizzo di studi di casi clinici per la medicina. Chat GPT può anche fungere da coach personale delle prestazioni guidando gli utenti attraverso esercizi di visualizzazione per padroneggiare un'abilità. Il video include un collegamento a un elenco di tutti i suggerimenti e l'oratore incoraggia gli spettatori a provarli da soli.

[MetaQuotes]

Provare l'interprete di codice per ChatGPT

Provare l'interprete di codice per ChatGPT

L'interprete di codice per ChatGPT è illustrato in questo video analizzando i dati statistici sui passeggeri del traffico aereo da data.gov. Lo strumento può riconoscere e caricare un file CSV in un frame di dati Panda, indovinare le intestazioni dei nomi delle colonne e dedurre informazioni sulle colonne. Lo strumento può quindi eseguire statistiche descrittive di base e creare semplici grafici a barre e grafici a torta per visualizzare i modelli nei dati. Lo strumento viene testato anche modificando un grafico a barre, combinando i dati di due livelli, filtrando i voli solo nazionali o monitorando le variazioni del numero di passeggeri nel tempo. Il creatore del video discute il potenziale dello strumento nell'analisi dei dati self-service, ma avverte dei potenziali pericoli di conseguenze sconosciute e dello sviluppo della superintelligenza, sottolineando l'importanza di regolare la tecnologia con guardrail e di educare se stessi attraverso canali di alfabetizzazione dei dati.

• 00:00:00 In questa sezione del video tutorial su come utilizzare Code Interpreter, un nuovo plug-in Alpha per ChatGPT di OpenAI, il dimostratore spiega come utilizzare lo strumento per analizzare i dati utilizzando un file CSV di statistiche sui passeggeri del traffico aereo da dati.gov. Mostrano come caricare il file CSV in ChatGPT e come lo strumento riconosce il nome del file, importa i panda e carica i dati in un data frame dei panda. Il dimostratore mostra anche come lo strumento può indovinare le intestazioni del nome della colonna e dedurre informazioni sulle colonne semplicemente guardando i dati della colonna stessa, anche se questo potrebbe essere suscettibile di errore. Infine, mostrano come richiedere al plug-in di eseguire alcune statistiche descrittive di base e creare semplici grafici a barre e grafici a torta per visualizzare i modelli nei dati.
  
  
• 00:05:00 In questa sezione, l'utente interagisce con un interprete di codice per ChatGPT e richiede modifiche a un grafico a barre che mostra le prime 10 compagnie aeree operative per numero di passeggeri. L'interprete crea correttamente un grafico modificato con barre orizzontali, colore grigio ed etichette dati che mostrano migliaia separate. L'accuratezza dell'interprete viene quindi testata confrontando i numeri con un set di dati caricato in tableau e risulta essere corretto. L'utente richiede quindi una combinazione di due livelli della variabile della compagnia aerea operativa e l'interprete modifica nuovamente i dati con successo e produce il risultato corretto. L'utente si rende conto che questo tipo di modifica è comune nel flusso di lavoro di analisi e la facilità con cui l'interprete completa il compito è affascinante.
  
  
• 00:10:00 In questa sezione, l'oratore prova diverse analisi utilizzando l'interprete di codice per lo strumento ChatGPT, iniziando con un comando per filtrare i voli solo nazionali per le prime 10 compagnie aeree. Lo strumento è in grado di riconoscere correttamente le variabili ed eseguire il filtraggio senza istruzioni esplicite. Il relatore quindi testa lo strumento chiedendo un'analisi delle serie temporali che mostri le variazioni del numero di passeggeri nel tempo e il programma deduce e visualizza il calo significativo causato dalla pandemia di COVID-19. Il relatore è impressionato dalla capacità dello strumento di creare codice Python, modificare grafici, combinare dati e produrre dati in diversi formati, rendendolo uno strumento rivoluzionario per la business intelligence.
  
  
• 00:15:00 In questa sezione, il creatore del video discute il potenziale dell'interprete di codice per ChatGPT, che consente una rapida analisi e visualizzazione dei dati con un approccio quasi colloquiale. Sebbene possa essere soggetto a errori, rappresenta un passo rivoluzionario verso l'analisi dei dati self-service. Tuttavia, la tecnologia è anche terrificante perché solleva preoccupazioni sul potenziale sviluppo della superintelligenza e altre conseguenze sconosciute. Il creatore ha sottolineato l'importanza di implementare guardrail per regolare la tecnologia. Infine, il creatore consiglia di seguire i canali di alfabetizzazione dei dati per rimanere aggiornato sui nuovi sviluppi, come il corso ChatGPT Basics.

[MetaQuotes]

Come utilizzare GitHub Copilot per Data Science (Python + codice VS)

Come utilizzare GitHub Copilot per Data Science (Python + codice VS)

Il video è un tutorial su come utilizzare GitHub Copilot, uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che fornisce suggerimenti sul codice per progetti di data science. Il relatore dimostra l'utilizzo di Copilot per raggruppare dati, creare grafici e generare una funzione basata su codice ripetuto. Mostrano anche come utilizzare GitHub Copilot Labs per migliorare la leggibilità del codice e generare test case, oltre a incorporare algoritmi di machine learning personalizzati. Il relatore ritiene che l'utilizzo di strumenti come GitHub Copilot sarà vitale per i programmatori per rimanere rilevanti in futuro e suggerisce di verificarlo.

• 00:00:00 In questa sezione, il relatore introduce GitHub Copilot, uno strumento che fornisce suggerimenti sul codice basati sull'intelligenza artificiale e spiega come può essere utilizzato per la scienza dei dati. Utilizzando l'esempio del calcolo della valutazione media per ogni prodotto in un set di dati, il relatore dimostra come GitHub Copilot suggerisce il codice per raggruppare i dati e creare un grafico, quindi genera una funzione basata sul codice ripetuto. Il relatore fornisce quindi suggerimenti su come iniziare con GitHub Copilot, inclusa la registrazione per una prova gratuita, l'installazione dell'estensione VS Code e l'utilizzo di scorciatoie per passare da un suggerimento all'altro e generare più risultati.
  
  
• 00:05:00 In questa sezione, il relatore mostra come utilizzare GitHub Copilot Labs in VS Code, un'estensione gratuita che può essere sincronizzata con il tuo account GitHub. L'estensione fornisce una funzione di traduzione linguistica, pennelli per la leggibilità del codice e generazione di test. L'oratore mostra come utilizzare queste funzionalità dimostrando come aggiungere commenti, tipi di dati, gestire codice errato e correggere bug utilizzando l'opzione pennelli. Il relatore mostra anche come utilizzare l'opzione personalizzata per generare codice per uno specifico algoritmo di apprendimento automatico, ad esempio un regressore SVM. Il relatore osserva che GitHub copilot lab è una funzionalità sperimentale di GitHub copilot e che GitHub copilot-X è il futuro della programmazione.
  
  
• 00:10:00 In questa sezione, il relatore discute il potenziale del copilota GitHub combinato con GitHub go by Labs. Spiegano come hanno aggiunto Support Vector Machine selezionandolo e come GitHub copilot produce la sintassi e il codice in modo affidabile. Il relatore ritiene che questo sia il futuro della codifica perché con l'assistenza dell'IA i programmatori possono concentrarsi sul pensiero creativo, mentre l'IA si occupa dell'importazione di moduli e librerie. Incoraggiano il pubblico a dare un'occhiata al copilota di GitHub e suggeriscono che imparare a lavorare con questi strumenti sarà fondamentale per rimanere rilevanti in un decennio perché altri programmatori sarebbero molto più produttivi in confronto.