Discussione sull’articolo "Scienza dei dati e apprendimento automatico (Parte 06): Discesa del Gradiente"
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Il nuovo articolo Scienza dei dati e apprendimento automatico (Parte 06): Discesa del Gradiente è stato pubblicato:
La discesa del gradiente gioca un ruolo significativo nell'addestramento delle reti neurali e di molti algoritmi di apprendimento automatico. È un algoritmo veloce e intelligente, nonostante il suo lavoro impressionante, è ancora frainteso da molti data scientist, vediamo di cosa si tratta.
Fondamentalmente, la discesa del gradiente è un algoritmo di ottimizzazione utilizzato per trovare il minimo di una funzione:
La discesa del gradiente è un algoritmo molto importante nell'apprendimento automatico in quanto ci aiuta a trovare i parametri per il miglior modello per il nostro set di dati. Vorrei prima spiegare il termine Funzione di Costo.
Autore: Omega J Msigwa