Come si fa a confrontare correttamente due file non sovrapposte?
Ci sono due file non sovrapposte che sono su "livelli diversi" (come nella foto sopra).
Come possono essere "combinati" in modo che siano fianco a fianco e si sovrappongano?
Si potrebbe calcolare una media in ogni riga, quindi riga_1 = valore_1/media_1, ecc. Ma è il modo giusto per farlo? La dimensione del campione influenza l'adeguatezza dei risultati... o dovrebbe essere fatto diversamente? O attraverso la normalizzazione di Max e Min? Di nuovo il periodo di campionamento? In realtà qual è il modo giusto?
Credo che tu sappia cosa intendo...
Cosa intende esattamente per "confrontare" queste serie?
Il modo migliore per inserire le file in un "piano unico" è garantire che il campionamento abbia il minor impatto sul risultato.
Zhenya, quali sono le unità, quali sono le curve, perché devono essere combinate? Per renderlo più facile da capire.
Ci sono due file non sovrapposte che sono su "livelli diversi" (come nella foto sopra).
Come possono essere "combinati" in modo che siano fianco a fianco e si sovrappongano?
Si potrebbe calcolare una media in ogni riga, quindi riga_1 = valore_1/media_1, ecc. Ma è il modo giusto per farlo? La dimensione del campione influenza l'adeguatezza dei risultati... o dovrebbe essere fatto diversamente? O attraverso la normalizzazione di Max e Min? Di nuovo il periodo di campionamento? In realtà qual è il modo giusto?
Credo che tu sappia cosa intendo...
Porta a zero gli inizi dei due grafici.
Poi lo intersecheranno e si intersecheranno di conseguenza.
Anche in questo caso, se le dimensioni sono equivalenti.Ci sono due file non sovrapposte che sono su "livelli diversi" (come nella foto sopra).
Come possono essere "combinati" in modo che siano fianco a fianco e si sovrappongano?
Si potrebbe calcolare una media in ogni riga, quindi riga_1 = valore_1/media_1, ecc. Ma è il modo giusto per farlo? La dimensione del campione influenza l'adeguatezza dei risultati... o dovrebbe essere fatto diversamente? O attraverso la normalizzazione di Max e Min? Di nuovo il periodo di campionamento? In realtà qual è il modo giusto?
Credo che tu sappia cosa intendo...
Opzione 1: Normalizzare entrambe le serie = rimuovere la componente costante da ogni serie = trovare il valore medio e diminuire ogni punto di quel valore
Opzione 2. Costruire un grafico della differenza e normalizzarlo
Ci sono due file non sovrapposte che sono su "livelli diversi" (come nella foto sopra).
Come possono essere "combinati" in modo che siano fianco a fianco e si sovrappongano?
Puoi calcolare una media in ogni riga, quindi row_1 = valore_1/mean_1, ecc. Ma è il modo giusto per farlo? La dimensione del campione influenza l'adeguatezza dei risultati... o dovrebbe essere fatto diversamente? O attraverso la normalizzazione di Max e Min? Di nuovo il periodo di campionamento? In realtà qual è il modo giusto?
Credo che tu sappia cosa intendo...
Perché devono essere combinati? Che differenza fa quali grafici prendono i dati? Userete ancora degli array di dati. Per esempio:
bool MathCorrelationPearson( const double& array1[], // первый массив значений const double& array2[], // второй массив значений double& r // коэффициент корреляции )
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- www.mql5.com
Ci sono due file non sovrapposte che sono su "livelli diversi" (come nella foto sopra).
Come possono essere "combinati" in modo che siano fianco a fianco e si sovrappongano?
Puoi calcolare una media in ogni riga, quindi row_1 = valore_1/mean_1, ecc. Ma è il modo giusto per farlo? La dimensione del campione influenza l'adeguatezza dei risultati... o dovrebbe essere fatto diversamente? O attraverso la normalizzazione di Max e Min? Di nuovo il periodo di campionamento? In realtà qual è il modo giusto?
Credo che tu sappia cosa intendo...
Per deviazione standard minima di solito si combinano. Si chiama regressione lineare, il metodo dei minimi quadrati.
Porta a zero gli inizi dei due grafici.
Poi lo intersecheranno e si intersecheranno di conseguenza.
Anche in questo caso, se le dimensioni sono equivalenti.Poi voleranno in direzioni diverse e non si intersecheranno nel prossimo futuro
Ci sono due file non sovrapposte che sono su "livelli diversi" (come nella foto sopra).
Come possono essere "combinati" in modo che siano fianco a fianco e si sovrappongano?
Puoi calcolare una media in ogni riga, quindi row_1 = valore_1/mean_1, ecc. Ma è il modo giusto per farlo? La dimensione del campione influenza l'adeguatezza dei risultati... o dovrebbe essere fatto diversamente? O attraverso la normalizzazione di Max e Min? Di nuovo il periodo di campionamento? In realtà qual è il modo giusto?
Credo che tu sappia cosa intendo...
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Ci sono due file non sovrapposte che sono su "livelli diversi" (come nella foto sopra).
Come possono essere "combinati" in modo che siano fianco a fianco e si sovrappongano?
Puoi calcolare una media in ogni riga, quindi row_1 = valore_1/mean_1, ecc. Ma è il modo giusto per farlo? La dimensione del campione influenza l'adeguatezza dei risultati... o dovrebbe essere fatto diversamente? O attraverso la normalizzazione di Max e Min? Di nuovo il periodo di campionamento? In realtà qual è il modo giusto?
Credo che tu sappia cosa intendo...