Dalla teoria alla pratica - pagina 800

 
Aleksey Nikolayev:

Questo non è corretto. Infatti, il nome moderno di un matstat è teoria della decisione statistica. State riducendo il matstat a una statistica descrittiva.

I classici esempi di processo decisionale per il matstat sono la tolleranza alla droga, il rilevamento del bersaglio radar, ecc.

Beh, l'eliminazione della droga non è niente di che. Il farmaco è stato sottoposto a studi clinici ed è approvato per l'uso in base ai risultati. La decisione era originariamente sulla statistica, cioè non è una decisione operativa e quindi non può essere applicata al commercio. Ora sulla ricognizione radio. La probabilità che un errore rilevi un evento di presenza del bersaglio è praticamente zero, vero?

 
Алексей Тарабанов:

Ora, riguardo alla ricognizione radio. La probabilità che un errore rilevi un evento di presenza del bersaglio è praticamente zero, vero?

Non è così.

Ci sono probabilità di acquisizione del bersaglio, bersagli mancati e falsi allarmi. E nel mondo reale, sono ben lontani da zero.

 

Il silenzio è un segno di accordo, quindi: l'uso della statistica nella ricognizione radio è finalizzato esclusivamente a determinare la validità dei risultati, cioè le valutazioni della verità di affermazioni come: "radar su azimut 150", o "radar su portata 70". Ancora una volta non c'è modo di prendere una decisione operativa.

Come vivere?

 
Yuriy Asaulenko:

Non è così.

Ci sono probabilità di acquisizione del bersaglio, bersagli mancati e falsi allarmi. E nel mondo reale, sono ben lontani da zero.

Yuriy Asaulenko:

No, non lo sono.

Ci sono probabilità di acquisizione del bersaglio, bersagli mancati e falsi allarmi. E sono tutt'altro che nulli nel mondo reale.

La probabilità di falso allarme in RTR è zero. E le probabilità di catturare e mancare il bersaglio non hanno alcun effetto sulla decisione - se il bersaglio viene mancato, allora non c'è niente da fare, e se viene catturato, allora l'algoritmo sta già lavorando.

 
Алексей Тарабанов:

La probabilità di falsi allarmi in RTR è zero. E le probabilità di catturare e mancare il bersaglio non hanno alcun effetto sulla decisione - se il bersaglio viene mancato, allora non c'è niente da fare, e se viene catturato, allora l'algoritmo sta già lavorando.

In realtà, c'è un tale campo - l'ingegneria radio statistica. Si concentra sull'estrazione del segnale dalle interferenze utilizzando metodi statistici. Cioè, le decisioni sono prese da hardware, metodi statistici e in tempo reale.

 
Yuriy Asaulenko:

In realtà, c'è un campo chiamato Ingegneria radio statistica. Si concentra sull'estrazione del segnale dalle interferenze utilizzando metodi statistici. Cioè, le decisioni sono prese da hardware, metodi statistici e in tempo reale.

Non ne dubito. Penso che presto emergeranno l'elettrotecnica statistica, la politica, la sessuologia e la diplomazia. Tutti saranno evidenziati. Ma dov'è il mercato qui?

 
Алексей Тарабанов:

Non ne dubito. Penso che presto emergeranno l'ingegneria elettrica statistica, la politica, la sessuologia e la diplomazia. Tutti saranno evidenziati. Ma dov'è il mercato qui?

Intendo il processo decisionale con metodi statistici, la cui possibilità di utilizzo a questo scopo lei si ostina a negare per un giorno).

E se è possibile, perché non è possibile sul mercato?

 
Yuriy Asaulenko:

Intendo prendere decisioni con metodi statistici, la cui possibilità è stata ostinatamente negata per questo scopo per giorni).

E se è possibile, allora perché non è possibile nel mercato.

No, è impossibile ovunque, compreso il Forex. Le statistiche non sono affatto applicabili al processo decisionale.

 
Алексей Тарабанов:

No, non è possibile da nessuna parte, compreso il Forex. Le statistiche non sono affatto applicabili al processo decisionale.

Come mai? È adatto e applicato con successo nell'ingegneria radiofonica, ma non è applicabile a tutti. Molto interessante.

 
Yuriy Asaulenko:

Intendo prendere decisioni con metodi statistici, la cui possibilità è stata ostinatamente negata per questo scopo per giorni).

E se è possibile, perché non è possibile sul mercato?

Prendere una decisione utilizzando il metodo statistico. Un esempio.