Dalla teoria alla pratica - pagina 338
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Questo dovrebbe produrre una serie stazionaria in cui qualsiasi rete neurale, in generale qualsiasi input, predirà il prossimo valore dopo quello attuale con una probabilità molto alta.
Quindi, si scopre che con qualsiasi generatore di numeri casuali che genera BP stazionario, possiamo sempre usare una semplice rete neurale per prevedere il prossimo valore di BP, per esempio, con una precisione superiore all'80-90%?
È questo che dice la scienza ufficiale della fisica?
Non un qualsiasi generatore di numeri casuali.
Allora semplifichiamo la domanda - in qualsiasi generatore di numeri casuali, si può prevedere il prossimo valore con più dell'80% di probabilità?
Allora semplifichiamo la domanda - almeno qualche generatore di numeri casuali, può prevedere il prossimo valore con più dell'80% di probabilità?
Se si laurea in un corso di telepatia, può).
Se finisce il corso di telepatia, può).
I programmi per computer di solito usano un generatore di numeri pseudocasuali. Questi numeri vengono generati utilizzando una formula dai numeri passati e dalle variabili nascoste, ottenendo la distribuzione desiderata, e tutto va bene in generale. Tuttavia, se la formula è nota, allora avere una serie di numeri casuali può essere calcolato usando la formula e questa serie può essere continuata da sola, e il risultato sarà identico. Non è nemmeno una previsione, è una vera previsione accurata al 100%.
Ecco un libro sull'argomento, sezione 7.7https://yurichev.com/writings/SAT_SMT_draft-RU.pdf
Ma poiché la formula è nota, se avete una serie di numeri casuali, potete usare la formula per calcolare e continuare la serie da soli, e otterrete un risultato identico. Non è nemmeno una previsione, è una vera previsione accurata al 100%.
Dove hai detto che conosci la formula? Naturalmente, stiamo parlando del caso in cui c'è solo una BP stazionaria all'uscita del generatore, che è quello che si vuole prevedere con grande precisione...
Puoi farlo, come suggerisce Alexander? Altrimenti, tutto questo giocherellare con le distribuzioni perde immediatamente il suo senso...
A proposito, ci sono generatori di numeri casuali basati su effetti fisici, non su formule...
Senza la formula, il codice nel link qui sopra non funzionerà.
Ma ancora Kolmogorov è intelligente, se ha detto che la predizione è possibile - allora è possibile :)
Non ho finito il libro, mi sono fermato da qualche parte sullo spazio di Hilbert, non capisco oltre.
Eppure, Kolmogorov è intelligente, se dice che la previsione è possibile, allora è possibile :)
Naturalmente è possibile prevedere, ma solo come temperatura media in un ospedale negli ultimi 10 anni))
Ma comunque, Kolmogorov è intelligente, se ha detto che la predizione è possibile, allora è possibile :)
È possibile prevedere il prossimo valore se dipende da qualcosa, per esempio il tempo, o i valori precedenti (che è quello che dice Kolmogorov), o un altro valore. L'RNG non ha una tale dipendenza, e il mercato a volte ne ha una. Per RNG (un valore stazionario), è possibile prevedere la media e la varianza, per cui si studiano le distribuzioni. Per il mercato è necessario studiare le dipendenze. A_K2 potrebbe esserne consapevole, ma si esprime sempre come se stesse lavorando con il prezzo come con RNG.