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La densità non è limitata da 0 a 1?
La densità non lo è.
La densità non è limitata da 0 a 1?
Sì, devo aver esagerato con gli zeri...
Densità - no.
addio!) ignorante.
f(x,mu,sigma)=exp(-((x-mu)^2)/(2*sigma^2))/(sigma*sqrt(2*pi)) - la densità della distribuzione normale.
Lei, professore, troverà sorprendente che f(0, 0, 0.01)=39.89
Naturalmente è delimitata da uno, ma qui: P=1+tHammasp(t/t;n;1;0), dove tHammasp(t/t;n;1;0) è la funzione di densità della distribuzione, che varia da 0 a 1. Vedere la formula (7) del documento.
Fuori dall'occupazione, l'unità è delimitata dall'integrale non invariante della densità da -inf a x.
f(x,mu,sigma)=exp(-((x-mu)^2)/(2*sigma^2))/(sigma*sqrt(2*pi)) - è la densità della distribuzione normale.
Lei, professore, troverà sorprendente che f(0, 0, 0.01)=39.89
Controllerò, e in generale ti sbagli, perché 0 è un valore discreto, e tu usi una legge di distribuzione normale continua, rispettivamente, devi introdurre una densità generalizzata, perché la variabile casuale è mista X, con possibili valori di x, che prende un valore discreto di 0, gli altri valori continui!
e in generale hai sbagliato, perché 0 è un valore discreto, e tu stai usando una legge di distribuzione normale continua,
f(x, 0, 0.01) > 1 per qualsiasi x nell'intervallo [-0.027152;0.027152].
di conseguenza dobbiamo introdurre una densità generalizzata,
necessariamente :D
poiché la variabile casuale è mista X, con possibili valori di x, che prende un valore discreto 0, il resto valori continui!
Davvero? L'insieme dei numeri interi non è discreto? Va bene che x possa prendere qualsiasi valore dall'insieme dei numeri interi (come sottoinsieme per R)?
f(x, 0, 0.01) > 1 per qualsiasi x nell'intervallo [-0.027152;0.027152].
Assolutamente :D
Davvero? L'insieme dei numeri interi non è discreto? Va bene che x possa prendere qualsiasi valore dall'insieme dei numeri interi (come sottoinsieme per R)?
Siete d'accordo con l'affermazione che m=0 è l'aspettativa matematica, o piuttosto la sua stima?
sigma=0,01 è la radice della stima della varianza?
potete, modellare una tale serie?)) quindi le stime non sono prese dalla vostra testa.
Siete d'accordo con l'affermazione che m=0 è l'aspettativa matematica, o piuttosto la sua stima?
sigma=0,01 è la radice della stima della varianza?
potete, modellare una tale serie?)) quindi le stime non sono prese dalla vostra testa.
Non sono stime, ma i parametri esatti della distribuzione - aspettativa e deviazione standard, professore :D
Naturalmente, posso modellare una tale serie. Anche se qui è completamente inutile, perché la tua eresia con Yusuf è confutata dalla sola analisi della funzione di distribuzione teorica.