Il mercato è un sistema dinamico controllato. - pagina 551

 
L'analogia di un mercato con un aeroplano è abbastanza buona, ma è precisamente il risultato del passaggio da un modello di gioco a un sistema dinamico. Il "tempo" intorno all'aereo stesso non è il risultato di elementi naturali, ma di un enorme numero di partecipanti al mercato. Il passaggio a trattare le azioni di un gran numero di persone come l'azione di qualche elemento naturale è la parte più concettuale della modellizzazione del mercato. Vale la pena provare a cercare approcci consapevoli a questa parte senza sostituirli unicamente all'intuizione.
 
Aleksey Nikolayev #:
L'analogia del mercato con un aeroplano è abbastanza buona, ma è esattamente il risultato del passaggio da un modello di gioco a un sistema dinamico. Il "tempo" intorno all'aereo non è il risultato di elementi naturali, ma di un enorme numero di partecipanti al mercato. Il passaggio a trattare le azioni di un gran numero di persone come l'azione di qualche elemento naturale è la parte più concettuale della modellizzazione del mercato. Vale la pena cercare approcci consapevoli a questa parte senza sostituirli unicamente all'intuizione.

Con questo approccio, hai solo bisogno di un sistema di sensori verificati, e un algoritmo decisionale basato su di essi per controllare il volo, analogia più adatta con un missile che vola verso il bersaglio non tramite GPS, ma basato solo su modelli di terreno conosciuti (mappa di altitudine, cielo stellato, posizione del sole, campi magnetici), e interferenze dal nemico per cercare di buttarlo fuori rotta o interromperlo completamente. Per quanto ricordo dal programma universitario, il linguaggio Prolog è usato per tali scopi, è stato usato per il volo automatico del Buran, molto probabilmente anche nei razzi militari, o qualcosa di simile. Ma naturalmente il punto non è la lingua.

 
Andrei Khlebnikov #:

Con questo approccio, hai solo bisogno di un sistema di sensori verificati, e un algoritmo decisionale basato su di essi per controllare il volo, analogia più adatta con un missile che vola verso il bersaglio non tramite GPS, ma basato solo su modelli di terreno conosciuti (mappa di altitudine, cielo stellato, posizione del sole, campi magnetici), e interferenze dal nemico per cercare di buttarlo fuori rotta o interromperlo completamente. Per quanto ricordo dal programma universitario, il linguaggio Prolog è usato per tali scopi, è stato usato per il volo automatico del Buran, molto probabilmente anche nei razzi militari, o qualcosa di simile. Ma il punto non è la lingua, ovviamente.

Se in termini di razzi, è possibile considerare che migliaia di persone lanciano simultaneamente i loro razzi. Questi razzi, ovviamente, interagiscono con l'atmosfera e tra di loro in modi complessi (non solo collidono casualmente, ma si cacciano a vicenda e/o si schivano a vicenda). Non siamo assolutamente in grado di descrivere con precisione l'impatto di tutti i missili sul nostro. Così costruiamo qualche modello semplificato, dove tutti questi razzi sono considerati come parte di qualche atmosfera o terreno complicato fittizio) In termini di teoria dei giochi, c'è una transizione dal giocare con molti avversari umani al giocare con la natura. In effetti, questo passaggio è interessante, perché è più o meno chiaro ciò che segue.

 
Aleksey Nikolayev #:

Il pathos della mia affermazione è un po' diverso) Se in termini di razzi, si può pensare a migliaia di persone che lanciano i loro razzi nello stesso momento. Questi razzi, ovviamente, interagiscono con l'atmosfera e tra di loro in modi complessi (non solo collidono casualmente, ma si cacciano a vicenda e/o si schivano a vicenda). Non siamo assolutamente in grado di descrivere con precisione l'impatto di tutti i missili sul nostro. Così costruiamo qualche modello semplificato, dove tutti questi razzi sono considerati come parte di qualche atmosfera o terreno complicato fittizio) In termini di teoria dei giochi, c'è una transizione dal giocare con molti avversari umani al giocare con la natura. In realtà, questo passaggio è interessante, perché è più o meno chiaro ciò che segue.

Io uso il seguente approccio: abbiamo una teoria, semplice, conosciuta, una strategia, anch'essa non complicata, lanciamo un razzo in un mezzo, descrivendo preliminarmente l'ambiente (il più semplificato possibile ma esatto) e impostando un programma per agire all'interno della strategia, guardiamo quanto lontano ha volato il razzo e dove è stato abbattuto, studiamo il paesaggio e altri fattori esterni, cerchiamo il motivo per cui è caduto, aggiungiamo un nuovo modello di comportamento, lo lanciamo di nuovo - il risultato è migliore? Se è così, salvatelo ed eseguitelo di nuovo. In realtà non è così spaventoso come può sembrare a prima vista, non abbiamo bisogno di reti neurali qui. Tutte le possibili sceneggiature di film e trame di libri sono ridotte a 36 situazioni drammatiche, quindi tutto il patrimonio culturale umano - 36 modelli, differenze di scenario, mercato è molto più facile =). Si può cercare per molto tempo di raccogliere una teoria scientifica e una giustificazione matematico-fisica, oppure si può sperimentare e osservare e sperimentare ancora. Il mercato ha 3 stati - trend, flat, e incertezza (che può anche essere formalizzato se vuoi) è davvero semplice =)

 
Aleksey Nikolayev #:
L'analogia del mercato con un aeroplano è abbastanza buona, ma è precisamente il risultato del passaggio da un modello di gioco a un sistema dinamico. Il "tempo" intorno all'aereo non è il risultato di elementi naturali, ma di un enorme numero di partecipanti al mercato. Il passaggio a trattare le azioni di un gran numero di persone come l'azione di qualche elemento naturale è la parte più concettuale della modellizzazione del mercato. Vale la pena cercare approcci consapevoli a questa parte senza sostituirli unicamente all'intuizione.

Buon confronto) con le persone - con la società, con i membri di un polinomio - con il polinomio stesso. E la condizione generale è che è impossibile prendere in considerazione lo stato dei membri)

 
Andrei Trukhanovich #:

Ok, che siano stocastici. Il punto è che in una visione semplificata il sistema per lo strumento di trading è noto ed estremamente semplice - si tratta di una doppia asta, il grafico dei prezzi è il risultato della corrispondenza del motore secondo il principio della doppia asta riflessa sulla linea temporale.

Le regolarità non sono nel sistema, ma più o meno nei segnali di controllo, quindi aggiungere il sistema alla ricerca complica il compito e contraddice il principio del rasoio di Occam

Uh-huh.

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In breve, se volete curiosare in questo thread, fate pure, ma il risultato sarà probabilmente come un trattore.

Non lo contraddice. E non lo rende più difficile. Le medie non influenzano nulla.

A quanto pare abbiamo opinioni molto diverse sulle regolarità. Sulle loro cause e le loro conseguenze).

 
Andrei Khlebnikov #:

Io uso il seguente approccio: c'è una teoria, semplice, comune, conosciuta, c'è una strategia, anch'essa non complicata, lanciamo un missile nell'ambiente, pre-descrivendo l'ambiente (il più semplificato possibile ma accurato) e impostando il programma per agire all'interno della strategia, vediamo quanto lontano è volato il missile e dove ha colpito, studiamo il paesaggio e altri fattori esterni, cerchiamo il motivo per cui è caduto, aggiungiamo nuovi modelli di comportamento, lanciamo di nuovo - il risultato è migliore? Se è così, salvatelo ed eseguitelo di nuovo. In realtà non è così spaventoso come può sembrare a prima vista, non abbiamo bisogno di reti neurali qui. Tutte le possibili sceneggiature di film e trame di libri sono ridotte a 36 situazioni drammatiche, quindi tutto il patrimonio culturale umano - 36 modelli, differenze di scenario, mercato è molto più facile =). Si può cercare per molto tempo di raccogliere una teoria scientifica e una giustificazione matematico-fisica, oppure si può sperimentare e osservare e sperimentare ancora. Il mercato ha 3 stati - tendenza, piatto e incertezza (che può anche essere formalizzato se lo si desidera) è davvero semplice =)

Il problema è che anche quelli che stanno lottando con i vostri missili non stanno fermi e migliorano costantemente qualcosa nei loro missili). In realtà, la teoria dei giochi è ciò che è apparso a suo tempo per tali applicazioni militari, quando la lotta è contro le persone e non contro la natura. Se si reagisce solo alla situazione, c'è sempre il rischio di essere troppo tardi, e se si cerca di anticipare, il rischio di essere troppo precipitosi. È esattamente la stessa cosa con il flat e il trending.

 
Valeriy Yastremskiy #:

Buon confronto) con le persone - con la società, con i membri di un polinomio - con il polinomio stesso. E la condizione generale è che è impossibile rendere conto dello stato dei membri)

Beh, sì, c'è solo una comprensione generale di ciò che gli altri giocatori vogliono ottenere nel gioco finale e un presupposto della loro razionalità) Nella teoria dei giochi, questo è formalizzato sotto forma di una matrice di valori e teoria dell'equilibrio nel gioco.

Motivazione: