[Qualsiasi domanda da principiante, per non ingombrare il forum. Professionisti, non passate. Non posso andare da nessuna parte senza di te. - pagina 181

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Daddy >> :

Ehi, gente, aiutatemi qui.


se(MostraNumeri)
{
ObjectCreate("tredicesimo "+i,OBJ_TEXT,0,Time[i],High[i]+add);
ObjectSetText("tredicesimo "+i, "+13,14, "Arial",Sell);

"quindi c'è ancora un segnale qui"
}
}

Grazie in anticipo.





Deve essere questo:



extern string AlertWav = "alert.wav";


// ----------------------------------------------------------
...
start() {


if( ShowNumbers) {
   ObjectCreate("thirteenth"+ i,OBJ_TEXT,0,Time[ i],High[ i]+ add);
   ObjectSetText("thirteenth"+ i,""+13,14,"Arial", Sell);

// "чтобы был еще здесь сигнал"
   if( i<=0) {
      if ( AlertSound == true   &&   isNewBar() ) {
         PlaySound( AlertWav);
      } // if (AlertSound == true   &&   isNewBar() ) {
   } // if(i<=0)

} // if(ShowNumbers) {


...

   return;
} // start
// ----------------------------------------------------------



// ----------------------------------------------------------
int expBars;
bool res;

// возвращает true если появлися новый бар, иначе false 
bool isNewBar() {
   bool res = false; 

   if ( expBars != Bars) {
      expBars = Bars;
      res = true;
   } 

   return( res);
}
// ----------------------------------------------------------
 
Buona giornata a tutti. Per favore, consigliatemi un buon indicatore piatto. Grazie in anticipo.
 
grego >> :
Buona giornata a tutti. Potete per favore consigliarmi un buon indicatore piatto. Vi ringrazio in anticipo.

Cosa intendi per un indicatore che funziona bene in piano? Poi qualsiasi oscillatore, per esempio RSI o Stocastico.

 
Sì, per mostrare l'appartamento e, soprattutto, per aprire l'appartamento in tempo, cioè per mostrare la sua fine. Ne ho appena trovato uno con la RSI - è questo che intendi?
File:
flatptrendyrsi.mq4  3 kb
 
grego >> :
Buona giornata a tutti. Per favore, consigliatemi un buon indicatore Flat Rate. Grazie in anticipo.

Leggi l'indicatore BOLLINGER BANDS. Penso che sia la soluzione migliore per voi.

 

//---------------------------------------------------------------------------

#include <windows.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>

#ifndef FALSE
#define FALSE 0
#define TRUE 1
#endif

#define MENUCODE -999

#pragma argsused
int WINAPI DllEntryPoint(HINSTANCE hinst, unsigned long reason, void* lpReserved)
{
return 1;
}
//---------------------------------------------------------------------------
/* ------------------------------------------------------------------------- */




static double Thresholds[] =
{

/* layer 1 */
1.2145040659995765, 3.7150897132033802, 0.59454351593610577, 0.31822673978973876,

/* layer 2 */
1.0261447433298005

};

static double Weights[] =
{

/* layer 1 */
-1.1141264237664898, -1.5504305146313317, 0.73286159338154766, -1.2788684374991517,
-0.61641073399851731,
0.69072562217776923, -0.22241781292722679, 0.71682200719453848, 0.0017560026910527838,
2.1540691697208927,
-0.99116459059236506, -0.054704110029000053, -1.2382645587627006, -2.9685995454576384,
-1.1411725616914337,
-0.043297251827266285, -0.066167428785390461, -0.020875395803372929, -0.11405333458161644,
1.8579545370330088,

/* layer 2 */
-0.97811177652242753, 2.8971789204781668, -1.8332145813941754, 2.2454948857766635

};

static double Acts[20];

__declspec(dllexport) double __stdcall Run( double inputs[], double sd, int outputType )
{
int i, j, k, u;
double *w = Weights, *t = Thresholds;

/* Process inputs - apply pre-processing to each input in turn,
* storing results in the neuron activations array.
*/

/* Input 0: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
if ( inputs[0] == -9999 )
Acts[0] = 0.35852063342998086;
else
Acts[0] = inputs[0] * 7.2056492289955321 + -6.0600951145698216;

/* Input 1: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
if ( inputs[1] == -9999 )
Acts[1] = 0.35857336433909737;
else
Acts[1] = inputs[1] * 7.204610951008644 + -6.0590778097982696;

/* Input 2: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
if ( inputs[2] == -9999 )
Acts[2] = 0.35851878147446925;
else
Acts[2] = inputs[2] * 7.204610951008644 + -6.0590778097982696;

/* Input 3: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
if ( inputs[3] == -9999 )
Acts[3] = 0.35847796574053348;
else
Acts[3] = inputs[3] * 7.204610951008644 + -6.0590778097982696;

/* Input 4: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
if ( inputs[4] == -9999 )
Acts[4] = 0.35964573508254105;
else
Acts[4] = inputs[4] * 7.231703789412788 + -6.0820075209719429;

/*
* Process layer 1.
*/

/* For each unit in turn */
for ( u=0; u < 4; ++u )
{
/*
* First, calculate post-synaptic potentials, storing
* these in the Acts array.
*/

/* Initialise hidden unit activation to zero */
Acts[5+u] = 0.0;

/* Accumulate weighted sum from inputs */
for ( i=0; i < 5; ++i )
Acts[5+u] += *w++ * Acts[0+i];

/* Subtract threshold */
Acts[5+u] -= *t++;

/* Now apply the hyperbolic activation function, ( e^x - e^-x ) / ( e^x + e^-x ).
* Deal with overflow and underflow
*/
if ( Acts[5+u] > 100.0 )
Acts[5+u] = 1.0;
else if ( Acts[5+u] < -100.0 )
Acts[5+u] = -1.0;
else
{
double e1 = exp( Acts[5+u] ), e2 = exp( -Acts[5+u] );
Acts[5+u] = ( e1 - e2 ) / ( e1 + e2 );
}
}

/*
* Process layer 2.
*/

/* For each unit in turn */
for ( u=0; u < 1; ++u )
{
/*
* First, calculate post-synaptic potentials, storing
* these in the Acts array.
*/

/* Initialise hidden unit activation to zero */
Acts[9+u] = 0.0;

/* Accumulate weighted sum from inputs */
for ( i=0; i < 4; ++i )
Acts[9+u] += *w++ * Acts[5+i];

/* Subtract threshold */
Acts[9+u] -= *t++;

/* Now apply the logistic activation function, 1 / ( 1 + e^-x ).
* Deal with overflow and underflow
*/
if ( Acts[9+u] > 100.0 )
Acts[9+u] = 1.0;
else if ( Acts[9+u] < -100.0 )
Acts[9+u] = 0.0;
else
Acts[9+u] = 1.0 / ( 1.0 + exp( - Acts[9+u] ) );
}

/* Type of output required - selected by outputType parameter */
/* Post-process output 0, numeric linear scaling */
sd = ( Acts[9] - -5.4031700288184421 ) / 6.4841498559077788;

return (sd);
}

questo codice dll si compila senza errori in borlagd 6

//+------------------------------------------------------------------+
//| nero.mq4 |
//| Evgenio |
//| http://www.metaquotes.net |
//+------------------------------------------------------------------+
#property copyright "Evgenio"
#property link "http://www.metaquotes.net"
#import "2.dll"
double Run( double inputs[], double sd, int outputType );
#import
double sd;
int outputType;
double inputs[];
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert initialization function |
//+------------------------------------------------------------------+
int init()
{
//----
double inputs[4]={0.5235,0.3254,0.21422,0.32123,0.32156};
//----
return(0);
}
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert deinitialization function |
//+------------------------------------------------------------------+
int deinit()
{
//----

//----
return(0);
}
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert start function |
//+------------------------------------------------------------------+
int start()
{
//----


double d=Run( inputs, sd, outputType );
Print (d);

//----
return(0);
}
//+------------------------------------------------------------------+

codice consulente che lo chiama

2009.08.07 20:38:48 2009.08.06 00:00 nero EURGBP,M15: cannot call function 'Run' from dll '2.dll' (error 127)

registro del tester?

Perché?

tutto si compila senza errori, il caricamento delle dll è abilitato ovunque nel terminale

aiutare ********

 

//---------------------------------------------------------------------------

#include <windows.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>

#ifndef FALSE
#define FALSE 0
#define TRUE 1
#endif

#define MENUCODE -999

#pragma argsused
int WINAPI DllEntryPoint(HINSTANCE hinst, unsigned long reason, void* lpReserved)
{
return 1;
}
//---------------------------------------------------------------------------
/* ------------------------------------------------------------------------- */




static double Thresholds[] =
{

/* layer 1 */
1.2145040659995765, 3.7150897132033802, 0.59454351593610577, 0.31822673978973876,

/* layer 2 */
1.0261447433298005

};

static double Weights[] =
{

/* layer 1 */
-1.1141264237664898, -1.5504305146313317, 0.73286159338154766, -1.2788684374991517,
-0.61641073399851731,
0.69072562217776923, -0.22241781292722679, 0.71682200719453848, 0.0017560026910527838,
2.1540691697208927,
-0.99116459059236506, -0.054704110029000053, -1.2382645587627006, -2.9685995454576384,
-1.1411725616914337,
-0.043297251827266285, -0.066167428785390461, -0.020875395803372929, -0.11405333458161644,
1.8579545370330088,

/* layer 2 */
-0.97811177652242753, 2.8971789204781668, -1.8332145813941754, 2.2454948857766635

};

static double Acts[20];

__declspec(dllexport) double __stdcall Run( double inputs[], double sd, int outputType )
{
int i, j, k, u;
double *w = Weights, *t = Thresholds;

/* Process inputs - apply pre-processing to each input in turn,
* storing results in the neuron activations array.
*/

/* Input 0: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
if ( inputs[0] == -9999 )
Acts[0] = 0.35852063342998086;
else
Acts[0] = inputs[0] * 7.2056492289955321 + -6.0600951145698216;

/* Input 1: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
if ( inputs[1] == -9999 )
Acts[1] = 0.35857336433909737;
else
Acts[1] = inputs[1] * 7.204610951008644 + -6.0590778097982696;

/* Input 2: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
if ( inputs[2] == -9999 )
Acts[2] = 0.35851878147446925;
else
Acts[2] = inputs[2] * 7.204610951008644 + -6.0590778097982696;

/* Input 3: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
if ( inputs[3] == -9999 )
Acts[3] = 0.35847796574053348;
else
Acts[3] = inputs[3] * 7.204610951008644 + -6.0590778097982696;

/* Input 4: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
if ( inputs[4] == -9999 )
Acts[4] = 0.35964573508254105;
else
Acts[4] = inputs[4] * 7.231703789412788 + -6.0820075209719429;

/*
* Process layer 1.
*/

/* For each unit in turn */
for ( u=0; u < 4; ++u )
{
/*
* First, calculate post-synaptic potentials, storing
* these in the Acts array.
*/

/* Initialise hidden unit activation to zero */
Acts[5+u] = 0.0;

/* Accumulate weighted sum from inputs */
for ( i=0; i < 5; ++i )
Acts[5+u] += *w++ * Acts[0+i];

/* Subtract threshold */
Acts[5+u] -= *t++;

/* Now apply the hyperbolic activation function, ( e^x - e^-x ) / ( e^x + e^-x ).
* Deal with overflow and underflow
*/
if ( Acts[5+u] > 100.0 )
Acts[5+u] = 1.0;
else if ( Acts[5+u] < -100.0 )
Acts[5+u] = -1.0;
else
{
double e1 = exp( Acts[5+u] ), e2 = exp( -Acts[5+u] );
Acts[5+u] = ( e1 - e2 ) / ( e1 + e2 );
}
}

/*
* Process layer 2.
*/

/* For each unit in turn */
for ( u=0; u < 1; ++u )
{
/*
* First, calculate post-synaptic potentials, storing
* these in the Acts array.
*/

/* Initialise hidden unit activation to zero */
Acts[9+u] = 0.0;

/* Accumulate weighted sum from inputs */
for ( i=0; i < 4; ++i )
Acts[9+u] += *w++ * Acts[5+i];

/* Subtract threshold */
Acts[9+u] -= *t++;

/* Now apply the logistic activation function, 1 / ( 1 + e^-x ).
* Deal with overflow and underflow
*/
if ( Acts[9+u] > 100.0 )
Acts[9+u] = 1.0;
else if ( Acts[9+u] < -100.0 )
Acts[9+u] = 0.0;
else
Acts[9+u] = 1.0 / ( 1.0 + exp( - Acts[9+u] ) );
}

/* Type of output required - selected by outputType parameter */
/* Post-process output 0, numeric linear scaling */
sd = ( Acts[9] - -5.4031700288184421 ) / 6.4841498559077788;

return (sd);
}

questo codice dll si compila senza errori in borlagd 6

//+------------------------------------------------------------------+
//| nero.mq4 |
//| Evgenio |
//| http://www.metaquotes.net |
//+------------------------------------------------------------------+
#property copyright "Evgenio"
#property link "http://www.metaquotes.net"
#import "2.dll"
double Run( double inputs[], double sd, int outputType );
#import
double sd;
int outputType;
double inputs[];
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert initialization function |
//+------------------------------------------------------------------+
int init()
{
//----
double inputs[4]={0.5235,0.3254,0.21422,0.32123,0.32156};
//----
return(0);
}
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert deinitialization function |
//+------------------------------------------------------------------+
int deinit()
{
//----

//----
return(0);
}
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert start function |
//+------------------------------------------------------------------+
int start()
{
//----


double d=Run( inputs, sd, outputType );
Print (d);

//----
return(0);
}
//+------------------------------------------------------------------+

codice consulente che lo chiama

2009.08.07 20:38:48 2009.08.06 00:00 nero EURGBP,M15: cannot call function 'Run' from dll '2.dll' (error 127)

registro del tester?

Perché?

tutto si compila senza errori, il caricamento delle dll è abilitato ovunque nel terminale

aiutare ********

 
Salve,

Non vedo questo indicatore sul grafico, ho provato di tutto, tutti quelli che ho contattato visualizzano DT-ZigZag sul grafico, per favore consigliatemi qual è il problema. Per favore, ditemi qual è il problema, grazie.

https://www.mql5.com/ru/code/7266

 
Koly >> :
Salve,

Non vedo questo indicatore sul grafico, ho provato di tutto, tutti quelli che ho contattato visualizzano DT-ZigZag sul grafico, per favore consigliatemi qual è il problema. Per favore, ditemi qual è il problema, grazie.

https://www.mql5.com/ru/code/7266


Nell'indicatore questo è "DT-ZigZag: Il timeframe corrente deve essere inferiore a ", GrossPeriod l'unica ragione per cui non può essere visualizzato!

 
chief2000 >> :

Leggi l'indicatore BOLLINGER BANDS. Penso che questa sia la soluzione migliore per voi.

No, non esattamente con la Bollinger. Cercherò di spiegare la situazione sul grafico. Si vedono due linee frattali che lavorano per la ripartizione. Tutto andrebbe bene se non fosse per il Flat. Durante il flat, ben visto sul grafico, poi uno o l'altro lato ritorna nel canale e smette di precipitare ed è 3-4 volte nel flat. Ho chiuso un lato per Stop quando c'è più di 80 buy chiusi e meno di 20 chiusi. Vendere, ma l'altro lato è aperto e c'è 2-3 volte e prenderà. Ho anche bisogno di usare l'indicatore che mostra la chiusura piatta e di entrambi i lati, e meglio ancora dovrei fare ordini di ri-avvertimento in questo momento per commerciare all'interno del canale. Qualcuno può consigliare quale strumento può aiutare a fare un tale problema?

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