Riqualificazione - pagina 7
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Amici, non c'è bisogno di litigare.
La borsa deciderà chi ha ragione :)
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Quindi si )
No.
È molto più facile testare le prestazioni di un EA su sezioni non ottimizzate della storia piuttosto che sprecare denaro per modificare gli EA.
A proposito, il nostro personaggio non ha mai mostrato un successo in avanti del suo EA che suggerisce di comprare per $1500 e aspettare decenni per il profitto.
No, iniziamo con, diciamo, il 1975.
Ottimizzazione 1975-1985, verifica 1985-1990
Ottimizzazione 1980-1990, verifica 1990-1995
Ottimizzazione 1985-1995, controllo 1995-2000
Ottimizzazione 2000-2005, verifica 2005-2010
Ottimizzazione 2005-2010, verifica 2010-2015
Guardate solo i risultati dei test, e se almeno UNO di questi cinque anni sarà negativo (e penso che ce ne saranno di più), allora il sistema è difettoso.
Cioè il tuo trucco con il montaggio su tutta la storia funzionerà solo se ci sono persone pazze pronte ad aspettare per decenni i profitti dal tuo EA.
E a proposito, non dimenticate di dirci come evitate la sovraottimizzazione su ogni trama).
Mi unirò alla vostra discussione, soprattutto perché l'argomento è molto attuale e interessante. E poi se li riaddestriamo nelle stesse condizioni otterremo un modello diverso che si comporterà esattamente come il precedente, ma sulle citazioni future di questi due modelli apparentemente identici funzionerà in modo diverso. La questione è come scegliere il modello che funzionerà in futuro. Una rete deve corrispondere al mercato nell'area di formazione. E questa griglia, che ha una variabile prognostica più grande, è più adeguata alla situazione attuale del mercato. Il mio NS classifica i segnali del TS. Ci sono circa 10 segnali al giorno, ma per scegliere quale modello utilizzare faccio quanto segue. Considero la variabile prognostica del funzionamento della rete nell'area di ottimizzazione e il valore che è grande per il modello, quel modello è usato.
Supponiamo che il valore del modello sia al rialzo, cioè che il valore attuale sia superiore a quello precedente, e che anche la barra NEXT sia al rialzo. Cioè, se la griglia ha previsto la crescita, aggiungiamo uno alla variabile, se no, lo sottraiamo e applichiamo la stessa procedura per scendere. Significa che cerchiamo la variabile prognostica del nostro modello e quale modello ha un numero più alto, significa che il modello ha predetto più spesso il mercato, quindi lo descrive meglio e scegliamo..... nel codice come questo
Quindi... questo è quanto... qualcuno ha qualche idea su questo. Mi piacerebbe sentire un'opinione....
No, iniziamo con, diciamo, il 1975.
Ottimizzazione 1975-1985, verifica 1985-1990
Ottimizzazione 1980-1990, verifica 1990-1995
Ottimizzazione 1985-1995, controllo 1995-2000
Ottimizzazione 2000-2005, verifica 2005-2010
Ottimizzazione 2005-2010, verifica 2010-2015
Guardate solo i risultati dei test, e se almeno UNO di questi cinque anni sarà negativo (e penso che ce ne saranno di più), allora il sistema è difettoso.
Cioè il tuo trucco con il montaggio su tutta la storia funzionerà solo se ci sono persone pazze pronte ad aspettare per decenni i profitti dal tuo EA.
E a proposito, non dimenticate di dirci come evitate la sovraottimizzazione in ogni area).
Ottimizzazione 1975 -1985 (dimensione ottimale del campione = 80 barre di storia):
Controllo 1985-1990:
Ottimizzazione 1980-1990 (dimensione ottimale del campione = 80 barre di storia):
Controllo 1990-1995:
Ottimizzazione 1985-1995 (dimensione ottimale del campione = 360 barre di storia):
Controllo 1995-2000:
Ottimizzazione 2000-2005 (dimensione ottimale del campione = 330 barre di storia):
Verifica 2005-2010:
Ottimizzazione 2005-2010 (dimensione ottimale del campione = 330 barre di storia):
Verifica 2010-2015:
Non ha soddisfatto le sue aspettative, tutti i siti di verifica sono superati con risultati positivi, anche se non eccezionali.