Discussione sull’articolo "Il Semplice Esempio di Creazione di un Indicatore Utilizzando la Logica Fuzzy"

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Il nuovo articolo Il Semplice Esempio di Creazione di un Indicatore Utilizzando la Logica Fuzzy è stato pubblicato:

L'articolo è dedicato all'applicazione pratica del concetto di logica fuzzy per l'analisi dei mercati finanziari. Proponiamo l'esempio dell'indicatore che genera segnali basati su due regole fuzzy basate sull'indicatore Envelopes. L'indicatore sviluppato utilizza diversi buffer di indicatori: 7 buffer per i calcoli, 5 buffer per la visualizzazione dei grafici e 2 buffer colore.

Come spiegare alle nostre macchine di calcolo il significato di espressioni così semplici come "...un po' di più...", "...troppo veloce...", "...quasi niente..."? Infatti, è abbastanza possibile utilizzando gli elementi di teoria degli insiemi fuzzy, ovvero le cosiddette "funzioni di appartenenza". Ecco un esempio da А. Il libro di Leonenkov:

Descriviamo la funzione di appartenenza alla frase "caffè caldo": la temperatura del caffè va considerata compresa tra 0 e 100 gradi centigradi per il semplice motivo che a temperature inferiori a 0 gradi si trasformerà in ghiaccio, mentre a temperature superiori 100 gradi evaporerà. È abbastanza ovvio che una tazzina con una temperatura di 20 gradi non può essere definita calda, ovvero la funzione di appartenenza alla categoria "caldo" è pari a 0, mentre una tazzina con una temperatura di 70 gradi appartiene sicuramente alla categoria "caldo" e, quindi, il valore della funzione è uguale a 1 in questo caso.

Per quanto riguarda i valori di temperatura ​che si trovano tra questi due valori estremi, la situazione non è così definita. Alcune persone potrebbero considerare "calda" una tazza di caffè con una temperatura di 55 gradi, mentre altre potrebbero considerarla "non così calda". Questa è la "sfocatura".

Tuttavia, possiamo immaginare l'aspetto approssimativo della funzione di appartenenza: è "monotonicamente crescente":


La figura sopra mostra la funzione di appartenenza "lineare a tratti".

Autore: Максим Востров

 
La logica fuzzy non sa nemmeno di logica fuzzy. Non solo la funzione di appartenenza è stata portata fuori dall'intervallo "canonico" [0,1] a [-1,1], ma il calcolo della funzione di appartenenza è stato presentato come un indicatore fuzzy, che non corrisponde alla realtà. La fase di defuzzificazione non è stata superata. Le condizioni di acquisto/vendita sono inventate. Nessun credito. Sarebbe meglio rinominare l'articolo in "Forza dell'indicatore basato sulla probabilità", perché qui non c'è una logica fuzzy, ma solo una probabilità, che deve essere normalizzata.
 
notused:
La logica fuzzy non sa nemmeno di logica fuzzy. Non solo la funzione di appartenenza è stata portata fuori dall'intervallo "canonico" [0,1] a [-1,1], ma il calcolo della funzione di appartenenza è stato presentato come un indicatore fuzzy, che non corrisponde alla realtà. La fase di defuzzificazione non è stata superata. Le condizioni di acquisto/vendita sono inventate. Nessun credito. Sarebbe meglio rinominare l'articolo in "Forza dell'indicatore basato sulla probabilità", perché qui non c'è logica fuzzy, ma solo probabilità, che deve essere normalizzata.

+1

Sono venuto a scrivere la stessa cosa, ed ecco il tuo esauriente commento :)

 
Questo indicatore non è basato sulla logica Fuzzy (o Fuzzy Inference System) né è un indicatore basato sulla teoria delle probabilità. Tuttavia, mi piace l'idea di identificare al 100% l'uptrend/downtrend dell'azione dei prezzi che viene presentata in questo articolo.
 

Il titolo è fuorviante, non c'è logica confusa qui, suppongo che l'autore non abbia letto i suoi libri di riferimento o li abbia fraintesi. Per il resto, si tratta di un classico articolo noioso sul "codice commentato".

Non sprecate il vostro tempo con questo articolo.

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