Maxim Korshunitskiy / Profil
- Informations
|
11+ années
expérience
|
1
produits
|
3
versions de démo
|
|
0
offres d’emploi
|
0
signaux
|
0
les abonnés
|
Dans cet article, nous continuons à étudier les principes du travail avec Internet en utilisant les requêtes HTTP et l'échange d'informations avec le serveur. Il décrit les nouvelles fonctions de la classe CMqlNet, les méthodes d'envoi d'informations à partir de formulaires et l'envoi de fichiers à l'aide de requêtes POST ainsi que l'autorisation sur les sites web sous votre identifiant à l'aide de cookies.
Dans cet article, je vais discuter du développement de l'Expert Advisor, basé sur le livre intitulé « Nouvelles dimensions en trading : Comment tirer profit du chaos dans les changes, les actions et les matières premières » par Bill Williams. La stratégie elle-même est bien connue et son utilisation est encore controversée parmi les traders. L'article examine les signaux système en trading, les spécificités de sa mise en œuvre et les résultats des tests sur les données historiques.
Dans cet article, j'ai présenté différentes méthodes d'interaction entre le code MQL5 et le code C# géré. J'ai également fourni plusieurs exemples sur la façon de rassembler des structures MQL5 contre C# et d'appeler des fonctions DLL exportées dans des scripts MQL5. Je pense que les exemples fournis peuvent servir de base à de futures recherches sur l'écriture de DLL en code géré. Cet article ouvre également la porte à MetaTrader pour utiliser de nombreuses bibliothèques déjà implémentées en C#.
L'article décrit une façon de programmer sans utiliser de modèles mais en gardant le style de programmation iherenet pour eux. Il explique l’implémentation de modèles à l'aide de méthodes personnalisées et comporte un script prêt à l'emploi pour créer un code sur la base de modèles indiqués.
Cet article présente une classe conçue pour donner une estimation préliminaire rapide des caractéristiques de diverses séries chronologiques. Au fur et à mesure que cela se produit, les paramètres statistiques et la fonction d'auto-corrélation sont estimés, une estimation spectrale des séries chronologiques est effectuée et un histogramme est créé.
L'une des méthodes les plus populaires d'analyse du marché est le principe des vagues d'Elliott. Toutefois, ce processus est assez compliqué, ce qui nous amène à utiliser des outils supplémentaires. L’un de ces instruments est le marqueur automatique. Cet article décrit la création d'un analyseur automatique de vagues d'Elliott en langage MQL5.
Cet article explique comment utiliser les principales fonctionnalités de la bibliothèque standard MQL5 de classes de trade dans la rédaction des conseillers experts qui implémente la fermeture de la position et la modification , la passation et la suppression de commande en attente et la vérification de la marge avant de passer un trade.. Nous avons également démontré comment les classes de trade peuvent être utilisés pour obtenir les détails des commandes et des deals.
Le langage de programmation MQL5 est en mesure de résoudre des problèmes à un tout nouveau niveau. Même ces tâches, qui offrent déjà de telles solutions, grâce à la programmation orientée objet peuvent atteindre un niveau supérieur. Dans cet article, nous prenons un exemple particulièrement simple de vérification d'une nouvelle barre sur un graphique, qui a été transformé en un outil plutôt puissant et polyvalent. Quel outil ? Découvrez-le dans cet article.
L'utilisation de l'approche orientée-objet dans MQL5 simplifie considérablement la création d'Expert Advisors multidevises/multisystèmes/multi-périodes. Imaginez seulement, votre seul EA trade sur plusieurs dizaines de stratégies de trading, sur tous les instruments disponibles et sur tous les intervalles de temps possibles ! De plus, l' EA est facilement testé dans le testeur, et pour toutes les stratégies, comprises dans sa composition, il dispose d'un ou plusieurs systèmes fonctionnels de gestion de l'argent.
Pendant longtemps, l'analyse multi-devises et le trading multi-devises ont été d’un grand intérêt pour les gens. L'opportunité d’implémenter un régime multi-devises à part entière n'est devenue possible qu'avec la sortie publique de MetaTrader 5 et du langage de programmation MQL5. Dans cet article, nous proposons un moyen d'analyser et de traiter tous les ticks entrants pour plusieurs symboles. A titre d'illustration, examinons un indicateur RSI multi-devises de l'indice USDx dollar.
Le concept de diversification des actifs sur les marchés financiers est vieux et a toujours attiré les traders débutants. Dans cet article, l’auteur propose une approche extrêmement simple d’une élaboration d’un Expert Advisor multi-devises, pour une première introduction à cette direction des stratégies de trading.
La réalisation d'un graphique en chandeliers japonais et l'analyse des modèles de chandeliers constituent un domaine passionnant d'analyse technique. L'avantage des chandeliers est qu'ils représentent les données de sorte que vous puissiez suivre la dynamique à l'intérieur des données. Dans cet article, nous analysons les types de chandeliers, la classification des modèles de chandeliers et présentons un indicateur pouvant déterminer les modèles de chandeliers.
Il y a eu récemment un intérêt grandissant pour les analyses de bloc du marché FOREX. MQL5 ouvre de nouveaux horizons de recherche des tendances du mouvement des paires de devises. Une caractéristique clé de MQL5, qui le distingue de MQL4, est la possibilité d'utiliser un nombre illimité de tampons d'indicateurs. Cet article décrit un exemple de création d'un indicateur multi-devises.
Cet article est un guide rapide des fonctions du langage MQL4, il vous aidera à migrer vos programmes de MQL4 vers MQL5. Pour chaque fonction MQL4 (hors fonctions de trading) la description et l'implémentation MQL5 sont présentées, cela vous permet de réduire considérablement le temps de conversion. Pour plus de commodité, les fonctions MQL4 sont réparties en groupes, similaires à MQL4 Reference.
Cet article décrit les principes du travail avec Internet via l'utilisation de requêtes HTTP, et l'échange de données entre terminaux, en utilisant un serveur intermédiaire. Une classe de bibliothèque MqlNet est présentée pour travailler avec des ressources Internet dans l'environnement MQL5. Suivre les prix de différents courtiers, échanger des messages avec d'autres traders sans quitter le terminal, rechercher des informations sur Internet - ce ne sont là que quelques exemples, passés en revue dans cet article.
Le Profile du Marché a été élaboré par le brillant penseur Peter Steidlmayer. Il a suggéré l’utilisation de la représentation alternative de l'information sur les mouvements de marché « horizontaux » et « verticaux » qui conduit à un ensemble de modèles complètement différent. Il a assumé qu'il existe une impulsion sous-jacente du marché ou un modèle fondamental appelé cycle d'équilibre et de déséquilibre. Dans cet article, j’examinerai l'Histogramme des Prix - un modèle simplifié de profil de marché, et décrirai son implémentation dans MQL5.