Maxim Korshunitskiy / Profil

De nombreux développeurs sont confrontés au même problème : comment accéder au sandbox du terminal de trading sans utiliser de DLL non sécurisées. L'une des méthodes les plus simples et les plus sûres consiste à utiliser des Named Pipes standard qui fonctionnent comme des opérations de fichier normales. Ils vous permettent d'organiser la communication inter-processeur client-serveur entre les programmes. Regardez les exemples pratiques en C++ et MQL5 qui incluent le serveur, le client, l'échange de données entre eux et l'évaluation des performances.

Le développement de stratégies de trading se concentre principalement sur la recherche de modèles d’entrée et de sortie du marché, ainsi que sur le maintien des positions. Si nous sommes en mesure de formaliser certains modèles dans des règles de trading automatisé, alors le trader est confronté à la question de calculer le volume des positions, la taille des marges, ainsi que de maintenir un niveau sûr de fonds hypothécaires pour assurer des positions ouvertes en mode automatisé. Dans cet article, nous utiliserons le langage MQL5 pour construire des exemples simples de réalisation de ces calculs.

L'article décrit comment implémenter la communication inter-processus entre les terminaux clients MetaTrader 5 à l'aide de Canaux Nommés. Pour l'utilisation des Canaux Nommés, la classe CNamedPipes est élaborée. Pour tester son utilisation et mesurer le débit de la connexion, l'indicateur de coche, les scripts serveur et client sont présentés. L'utilisation de Canaux Nommés est suffisante pour les offres en temps réel.

L'article propose un indicateur de graphique Kagi avec diverses options de cartographie et des fonctions supplémentaires. En outre, le principe de cartographie des indicateurs et ses fonctionnalités de mise en œuvre MQL5 sont pris en compte. Les cas les plus populaires de sa mise en œuvre dans le trading sont affichés - stratégie d'échange Yin/Yang, s'éloignant de la ligne de tendance et augmentant constamment les "épaules" / diminuant la "taille".

L'article présente une structure pour un Expert Advisor qui trade plusieurs symboles et utilise plusieurs systèmes de trading simultanément. Si vous avez déjà identifié les paramètres d'entrée optimaux pour tous vos EA et obtenu de bons résultats de backtesting pour chacun d'eux séparément, demandez-vous quels résultats vous obtiendriez si vous testiez tous les EA simultanément, avec toutes vos stratégies réunies.

Ceci est la suite d’un autre article sur la classe MQL5 POO qui vous a montré comment créer un simple EA OO à partir de zéro et vous a donné quelques conseils sur la programmation orientée objet. Aujourd’hui, je vous montre les bases techniques nécessaires pour développer un EA capable d’échanger les nouvelles. Mon objectif est de continuer à vous donner des idées sur la POO et de couvrir également un nouveau sujet dans cette série d’articles, en travaillant avec le système de fichiers.

L'article décrit un exemple de graphique Renko et sa mise en œuvre dans MQL5 en tant qu'indicateur. Des modifications de cet indicateur le distinguent d'un graphique classique. Il peut être construit à la fois dans la fenêtre de l'indicateur et sur le graphique principal. De plus, il y a l'indicateur ZigZag. Vous pouvez y trouver quelques exemples de mise en œuvre du graphique.

Cet article est consacré au tableau des trois sauts de ligne, suggéré par Steve Nison dans son livre « Beyond Candlesticks ». Le plus grand avantage de ce graphique est qu’il permet de filtrer les fluctuations mineures d’un prix par rapport au mouvement précédent. Nous allons discuter du principe de la construction graphique, du code de l’indicateur et de quelques exemples de stratégies de trading basées sur celui-ci.

L’article décrit l’automatisation du traçage des lignes de tendance en fonction de l’indicateur Fractals à l’aide de MQL4 et MQL5. La structure de l’article fournit une vue comparative de la solution pour deux langues. Les courbes de tendance sont tracées à l’aide de deux dernières fractales connues.

Si des programmes de réseau neuronal spécifiques au trading vous semblent coûteux et complexes ou, au contraire, trop simples, essayez NeuroPro. Il est gratuit et contient l'ensemble optimal de fonctionnalités pour les amateurs. Cet article vous expliquera comment l'utiliser en conjonction avec MetaTrader 5.

Cet article est consacré à une nouvelle direction en perspective dans l’apprentissage automatique - l’apprentissage profond ou, pour être précis, les réseaux de neurones profonds. Il s’agit d’un bref examen des réseaux de neurones de deuxième génération, de l’architecture de leurs connexions et de leurs principaux types, méthodes et règles d’apprentissage et de leurs principaux inconvénients, suivi de l’histoire du développement des réseaux de neurones de troisième génération, de leurs principaux types, particularités et méthodes d’entraînement. Des expériences pratiques sur la construction et l’entraînement d’un réseau neuronal profond initié par les poids d’un autoencodeur empilé avec des données réelles sont menées. Toutes les étapes, de la sélection des données d’entrée à la dérivation métrique, sont discutées en détail.

Cet article décrit la théorie de la tarification des changes et les spécificités de compensation du marché des produits dérivés de la Bourse de Moscou. Ceci est un article complet pour les débutants qui veulent obtenir leur première expérience d’échange sur le trading de produits dérivés, ainsi que pour les traders forex expérimentés qui envisagent de négocier sur une plate-forme d’échange centralisée.