Le prix du marché est formé à partir d’un équilibre stable entre l’offre et la demande qui, à son tour, dépendent d’une variété de facteurs économiques, politiques et psychologiques. Les différences de nature ainsi que les causes d’influence de ces facteurs rendent difficile la prise en compte directe de tous les composants. Cet article présente une tentative de prédire le prix du marché sur la base d’un modèle de régression élaboré.
Dans cet article, j'ai décidé de mettre en avant le célèbre schéma de Bernoulli et de montrer comment il peut être utilisé pour décrire des tableaux de données liées au trading. Tous ces éléments seront ensuite utilisés pour créer un système de trading auto-adaptatif. Nous chercherons également un algorithme plus générique, dont un cas particulier est la formule de Bernoulli, et nous lui trouverons une application.
Il existe actuellement de nombreux moyens pour un bon suivi à distance d'un compte de trading : terminaux mobiles, notifications push, fonctionnement avec ICQ. Mais tout cela nécessite une connexion Internet. Cet article décrit le processus de création d'un Expert Advisor qui vous permettra de rester en contact avec votre terminal de trading même lorsque l'Internet mobile n'est pas disponible, par le biais d'appels et de SMS.
Le développement de modèles mathématiques multifonctionnels pour les tâches de trading constituerait une suite logique du sujet abordé précédemment. Dans cet article, je décrirai l'ensemble du processus lié au développement du premier modèle mathématique décrivant les fractales, en partant de zéro. Ce modèle devrait devenir un élément de base important et être multifonctionnel et universel. Il permettra d'établir notre base théorique pour le développement ultérieur de cette idée.
Dans cet article, nous poursuivrons l'étude des fractales et nous nous attacherons à résumer l'ensemble du matériel. Pour ce faire, j'essaierai de rassembler tous les développements antérieurs sous une forme compacte, pratique et compréhensible pour une application pratique dans le domaine du trading.
Cet article décrit les principes du travail avec Internet via l'utilisation de requêtes HTTP, et l'échange de données entre terminaux, en utilisant un serveur intermédiaire. Une classe de bibliothèque MqlNet est présentée pour travailler avec des ressources Internet dans l'environnement MQL5. Suivre les prix de différents courtiers, échanger des messages avec d'autres traders sans quitter le terminal, rechercher des informations sur Internet - ce ne sont là que quelques exemples, passés en revue dans cet article.