L'article examine la possibilité de créer un indicateur ZigZag avancé. L'idée d'identifier les nœuds est basée sur l'utilisation de l'indicateur Enveloppes. Nous supposons que nous pouvons trouver une certaine combinaison de paramètres d'entrée pour une série d'enveloppes, où tous les nœuds ZigZag se trouvent dans les limites des bandes d'enveloppes. Par conséquent, nous pouvons essayer de prédire les coordonnées du nouveau nœud.
L'article décrit un exemple de graphique Renko et sa mise en œuvre dans MQL5 en tant qu'indicateur. Des modifications de cet indicateur le distinguent d'un graphique classique. Il peut être construit à la fois dans la fenêtre de l'indicateur et sur le graphique principal. De plus, il y a l'indicateur ZigZag. Vous pouvez y trouver quelques exemples de mise en œuvre du graphique.
En utilisant les types de données spéciaux "matrix" et "vector", il est possible de créer un code très proche de la notation mathématique. Avec ces méthodes, vous pouvez éviter de créer des boucles imbriquées ou de faire attention à l'indexation correcte des tableaux dans les calculs. Par conséquent, l'utilisation des méthodes matricielles et des méthodes vectorielles augmente la fiabilité et la rapidité du développement de programmes complexes.
Cet article a pour but de familiariser le lecteur avec la méthode de décomposition empirique des modes (EMD). C’est la partie fondamentale de la transformée de Hilbert-Huang et est destinée à l’analyse des données issues des processus non stationnaires et non linéaires. Cet article présente également une mise en œuvre logicielle possible de cette méthode ainsi qu’un bref examen de ses particularités et donne quelques exemples simples de son utilisation.
Le Profile du Marché a été élaboré par le brillant penseur Peter Steidlmayer. Il a suggéré l’utilisation de la représentation alternative de l'information sur les mouvements de marché « horizontaux » et « verticaux » qui conduit à un ensemble de modèles complètement différent. Il a assumé qu'il existe une impulsion sous-jacente du marché ou un modèle fondamental appelé cycle d'équilibre et de déséquilibre. Dans cet article, j’examinerai l'Histogramme des Prix - un modèle simplifié de profil de marché, et décrirai son implémentation dans MQL5.
L'article examine le mécanisme de création d'un module DLL, en utilisant le langage de programmation populaire d' ObjectPascal, dans un environnement de programmation Delphi. La documentation, fournie dans cet article, est conçue pour cibler principalement les programmeurs débutants, qui travaillent avec des problèmes, qui dépassent les limites du langage de programmation intégré de MQL5, en connectant les modules DLL externes.
L’activité de trading de tout trader implique divers mécanismes et interrelations, y compris les relations entre les ordres. Cet article suggère une solution de traitement des ordres OCO. Les classes de bibliothèque standard sont largement impliquées, et de nouveaux types de données sont créés ici.
L’article décrit l’automatisation du traçage des lignes de tendance en fonction de l’indicateur Fractals à l’aide de MQL4 et MQL5. La structure de l’article fournit une vue comparative de la solution pour deux langues. Les courbes de tendance sont tracées à l’aide de deux dernières fractales connues.
Cet article envisage d'utiliser le package Rattle pour la recherche automatique de modèles afin de prédire les positions longues et courtes des paires de devises sur le Forex. Cet article peut être utile à la fois pour les traders débutants et expérimentés.
Trouver des règles pour un système de trade et les programmer dans un Expert Advisor est la moitié du travail. D'une certaine manière, vous devez corriger le fonctionnement de l'Expert Advisor au fur et à mesure qu'il accumule les résultats du trading. Cet article décrit l'une des approches qui permet d'améliorer les performances d'un Expert Advisor à travers un feedback qui mesure la pente de la courbe d'équilibre.
Dans cet article, nous allons examiner la possibilité d’améliorer l'indicateur CCI. Je vous présenterai également une modification de cet indicateur.
Les Arbres de Décision imitent la façon dont les humains pensent pour classer les données. Voyons comment construire des arbres et comment les utiliser pour classer et prédire certaines données. L'objectif principal de l'algorithme des arbres de décision est de séparer les données contenant des impuretés en nœuds purs ou proches.
Cet article vise à apprendre au lecteur comment créer un Réseau de Neurones Profond à partir de zéro en utilisant le langage MQL4/5.