Discussion de l'article "La théorie du chaos dans le trading (1ère partie) : Introduction, application aux marchés financiers et exposant de Lyapunov"

 

Un nouvel article La théorie du chaos dans le trading (1ère partie) : Introduction, application aux marchés financiers et exposant de Lyapunov a été publié :

La théorie du chaos peut-elle être appliquée aux marchés financiers ? Dans cet article, nous examinerons en quoi la théorie conventionnelle du chaos et les systèmes chaotiques diffèrent du concept proposé par Bill Williams.

La théorie conventionnelle du chaos et le concept de "chaos" de Bill Williams sont très différents. La première s'appuie sur des principes mathématiques rigoureux et utilise des outils sophistiqués pour analyser les systèmes. Le second, en revanche, utilise une approche intuitive et des indicateurs techniques, tels que l'Alligator et les Fractales, qui n'ont pas de lien direct avec la théorie mathématique du chaos.


La théorie conventionnelle du chaos repose sur des principes mathématiques rigoureux et sur la recherche scientifique dans le domaine de la dynamique non linéaire. Elle utilise des méthodes mathématiques rigoureuses et considère que le chaos présente un comportement déterministe mais imprévisible. Williams utilise le terme "chaos" de manière plus vague, en faisant référence à l'imprévisibilité générale des marchés. Ses méthodes visent une application pratique dans le domaine du trading, plutôt qu'une analyse approfondie de la nature chaotique des marchés.

Bien que Williams ait adapté certains termes de la théorie du chaos, son approche est davantage basée sur l'analyse technique et l'interprétation personnelle des mouvements du marché. Cela a suscité des critiques de la part des théoriciens du chaos, qui considèrent que l'utilisation du terme "chaos" dans ce contexte est trompeuse.

Auteur : Yevgeniy Koshtenko

 

Pour quels paramètres la section "Interprétation des résultats de l'analyse statistique" est-elle prévue ? Si elle ne concerne que les paramètres par défaut, elle est incorrecte. Il serait nécessaire de définir les valeurs effectives du décalage temporel et de la dimension d'intégration d'une manière ou d'une autre. D'après mes expériences passées, je peux vous dire immédiatement que le décalage ne doit absolument pas être de 1, mais de 7-8 et plus, en fonction de la période. La dimension d'intégration 2 ne sert également qu'à tester les performances du code, mais pas à analyser une série particulière.

 
Stanislav Korotky #:

Pour quels paramètres la section "Interprétation des résultats de l'analyse statistique" est-elle prévue ? Si elle ne concerne que les paramètres par défaut, elle est incorrecte. Il serait nécessaire de définir les valeurs effectives du décalage temporel et de la dimension d'intégration d'une manière ou d'une autre. D'après mes expériences passées, je peux vous dire immédiatement que le décalage ne doit absolument pas être de 1, mais plutôt de 7-8 et plus, en fonction du cadre temporel. La dimension d'intégration 2 ne sert également qu'à tester les performances du code, mais pas à analyser une série particulière.

Bonjour, oui, j'ai aussi un grand décalage qui est meilleur. Je travaille encore sur le code de l'EA, dans les prochains articles ce sera le cas=)

 
Il n'y a pas de chaos sur le marché ! Tout est toujours modélisé de manière assez précise si l'on sait comment le modèle se développe!