Que mettre à l'entrée du réseau neuronal ? Vos idées... - page 45
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"Si j'étais payé chaque fois que je suivais vos conseils, Maître, je serais sans abri parmi les rails, je serais le plus pauvre des hommes.
*L'analogie est un agent étranger
Oui, c'est vrai.
Je vois.
C'est écrit.
Vous ne comprenez pas le terme "continu" lorsqu'on parle d'AO, le continu est une façon de générer une nouvelle solution et n'a rien à voir avec le type de nombres que l'AO produit.
Ne lisez pas wikipedia, mais écrivez au moins une OA de votre cru, ou demandez à ceux qui en ont écrit beaucoup.
Arrêtez les insultes.
Akela a manqué
La principale différence entre l'optimisation discrète et l'optimisation continue est que dans un problème discret, les variables ne peuvent prendre que des valeurs entières, alors que dans un problème continu, les variables peuvent prendre n'importe quelle valeur à l'intérieur d'un certain intervalle.
**Optimisation discrète:**
* Les variables ne peuvent prendre que des valeurs entières (par exemple, 1, 2, 3).
* Généralement utilisée pour les problèmes dont les solutions doivent être bien définies et ne peuvent pas être fractionnaires (par exemple, le nombre de produits à fabriquer, le nombre de machines à utiliser).
* Exemples de problèmes d'optimisation discrète :
* Le problème du cartable
* Le problème de l'affectation
**Le problème du voyageur de commerce
**Optimisation continue:**
* Les variables peuvent prendre n'importe quelle valeur dans une certaine fourchette.
* Généralement utilisée pour les problèmes dont les solutions peuvent être fractionnaires (par exemple, vitesse, temps, distance).
* Exemples de problèmes d'optimisation continue:
* Programmation linéaire
* Programmation non linéaire
* Optimisation des systèmes dynamiques
**Autres différences:**
* Méthodes de résolution:** Pour les problèmes discrets, on utilise généralement des méthodes de programmation en nombres entiers, alors que pour les problèmes continus, on utilise des méthodes d'optimisation telles que la descente de gradient et la méthode de Lagrange.
* Complexité:** Les problèmes d'optimisation discrète sont souvent NP-hard, ce qui signifie qu'il n'existe pas d'algorithmes de résolution efficaces. Les problèmes d'optimisation continue sont généralement plus faciles à résoudre, mais ils peuvent encore être difficiles à résoudre pour les problèmes de grande taille.
**Application:** L'optimisation discrète est utilisée dans des domaines tels que la planification de la production, la gestion de projet et la logistique. L'optimisation continue est utilisée dans des domaines tels que l'ingénierie, la gestion financière et l'analyse de données.
Vous ne comprenez pas le terme "continu" lorsqu'il s'agit d'AO. Le terme "continu" est une façon de générer une nouvelle solution et n'a rien à voir avec le type de chiffres que produit l'AO.
Vous ne comprenez pas le terme "continu" lorsqu'il s'agit d'AO. Le terme "continu" est une façon de générer une nouvelle solution et n'a rien à voir avec le type de chiffres que produit l'AO.
Ne lisez pas wikipedia, mais écrivez au moins une OA de votre cru, ou demandez à ceux qui en ont écrit beaucoup.
Arrêtez les insultes.
Soyez honorables, soyez gentils, répondez-leur dans le fil MO, laissez les déchets à un seul endroit, et ne les répandez pas sur tout le forum.
Qui a dit cela ? et où puis-je lire ce terme ?
Le professeur a répondu. Nulle part :)
Chers amis, soyez gentils, répondez dans le fil MoD, laissez les déchets à un seul endroit et ne les répandez pas sur tout le forum.
Bonne suggestion.
Le professeur a dit. Nulle part :)
Il ne se rend même pas compte qu'il ne se dispute pas avec moi, mais avec le monde entier :)
Il a clairement exprimé sa position : si vous lisez des livres, vous êtes stupide. Si vous écoutez le gourou, vous serez bénis.