Discussion de l'article "Algorithmes d'optimisation de la population : Optimisation de la Lutte contre les Mauvaises Herbes Invasives (Invasive Weed Optimization, IWO)"

[MetaQuotes]

Un nouvel article Algorithmes d'optimisation de la population : Optimisation de la Lutte contre les Mauvaises Herbes Invasives (Invasive Weed Optimization, IWO) a été publié :

L'étonnante capacité des mauvaises herbes à survivre dans une grande variété de conditions est devenue l'idée d'un puissant algorithme d'optimisation. L'IWO est l'un des meilleurs algorithmes parmi ceux qui ont été examinés précédemment.

L'algorithme "invasive weed" est excellent pour la recherche globale. Cet algorithme présente de bonnes performances, bien que le meilleur membre de la population ne soit pas utilisé et qu'il n'y ait pas de mécanismes de protection contre le collage potentiel dans les extrêmes locaux. Il n'y a pas d'équilibre entre la recherche et l'exploitation de l'algorithme, mais cela n'a pas eu d'incidence négative sur la précision et la vitesse de l'algorithme. Cet algorithme présente également d'autres inconvénients. La performance inégale de la recherche tout au long de l'optimisation suggère que la performance de l'IWO pourrait potentiellement être plus élevée si les problèmes exprimés ci-dessus pouvaient être résolus.

Histogramme des résultats des tests de l'algorithme dans la figure 4

Auteur : Andrey Dik

[Stanislav Korotky]

Que signifient les chiffres du tableau ?

[Andrey Dik]

Stanislav Korotky #:
Que signifient les chiffres du tableau ?

Les chiffres du tableau correspondent essentiellement au numéro de séquence fractionnaire de l'algorithme correspondant dans les résultats du test. 1,0 est le meilleur résultat, 0,0 est le plus mauvais. Il est ainsi plus facile de comparer les algorithmes entre eux, d'identifier leurs forces et leurs faiblesses. L'évaluation cumulative de l'histogramme des résultats est analogue à la comparaison des cartes vidéo et des processeurs.