L'algorithme génétique et ses applications possibles - page 8
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Si la nature (dieu, l'esprit universel) considère que l'humanité est une branche sans issue, alors peut-être))). Et commencera à se développer, par exemple la population de rats, plus adaptée aux facteurs négatifs de l'environnement. Dans ce cas, je me demande combien de millions d'années il faudra aux rats pour atteindre le même niveau que l'homme. Seront-ils jamais capables de l'atteindre ?) Peut-être que d'autres animaux ont plus de chances d'y parvenir ?
La vie biologique en général est une entité beaucoup plus résiliente que les humains en particulier, malgré leur intelligence et leur technologie. L'homme ne pourra jamais détruire la vie en tant que telle, car, comme l'a montré l'évolution, la vie naît de la matière dans des conditions confortables et évolue vers des êtres plus complexes et conscients d'eux-mêmes.
Il est possible de détruire la version actuelle de la vie sur terre. Mais, - pas la possibilité même de sa reproduction. Par conséquent, l'homme ne peut que se dévorer lui-même et le monde qui l'entoure, tandis que la nature fera un "redémarrage" du cycle de l'évolution à partir des formes les plus simples. Pour elle c'est le commun, pour nous c'est la perdition.
Il suffit de le googler.
Les informations sont rares et ne semblent pas scientifiques. Il s'agit d'expériences menées par des passionnés.
Un système réel effectuant une tâche complexe peut être optimisé par un AG, mais pas "développé" par l'ajout de paramètres et de fonctionnalités. Si l'AG était une IA - alors formellement - "un système automatique crée automatiquement un système automatique". Mais, le mécanisme de l'AG lui-même est trop simple pour que l'on puisse ajouter des paramètres et des fonctionnalités au système qui ne le briseraient pas, mais l'amélioreraient.
Mon opinion, bien sûr...
Les informations sont rares et ne semblent pas scientifiques. Il s'agit d'expériences menées par des passionnés.
Un système réel effectuant une tâche complexe peut être optimisé par un AG, mais pas "développé" par l'ajout de paramètres et de fonctionnalités. Si GA était de l'IA - alors formellement - "un système automatique crée automatiquement un système automatique". Mais, le mécanisme de l'AG lui-même est trop simple pour que l'on puisse construire les paramètres et la fonctionnalité du système, ce qui ne le briserait pas, mais l'améliorerait.
Mon opinion, bien sûr...
Les gènes sont constitués d'ADN, l'ADN est constitué de protéines, les protéines sont constituées d'acides aminés. Les cafards, les girafes, les virus et Olga Buzova sont tous composés des mêmes acides aminés, comment est-ce possible ? parce que le nombre de gènes est différent !!! comment la nature a-t-elle créé des espèces avec un nombre différent de gènes alors ?
Les gènes sont constitués d'ADN, l'ADN est constitué de protéines, les protéines sont constituées d'acides aminés. Les cafards, les girafes, les virus et Olga Buzova sont tous constitués des mêmes acides aminés. Comment peuvent-ils avoir un nombre différent de gènes ?! Comment la nature a-t-elle créé des espèces avec un nombre différent de gènes ?
Le simple assemblage de paramètres (gènes) en groupes est une chose, mais la création d'un système bien réglé à partir de ceux-ci en est une autre.
Il est facile de désactiver un paramètre du système et la fonctionnalité qui en découle, mais ajouter un paramètre avec une fonctionnalité à un système qui fonctionne sans le détruire ne peut se faire qu'en utilisant l'intelligence, et non une AG aveugle. Jusqu'à présent...
La nature utilise ses propres mécanismes que nous ne comprenons pas entièrement. L'une d'entre elles, par exemple, est la sélection naturelle. Il s'agit également d'une optimisation, uniquement biologique, et sa fonction cible est la survie.
L'assemblage de systèmes complexes et efficaces par la technologie de la sélection, des croisements et des mutations aléatoires est très discutable. Je ne suis pas sûr que ce soit suffisant... Du moins pas si nous n'avons pas des millions d'années à perdre, comme le fait la nature.
Je suppose que dans notre cas, seule l'IA peut aider.
Zy. À titre expérimental, vous pouvez essayer d'assembler des systèmes à partir de paramètres aléatoires dans un cycle d'énumération et de "liaison" aléatoire, en augmentant progressivement leur nombre et leur complexité. Je ne sais pas quel sera le résultat...
Assembler simplement des paramètres (gènes) en groupes est une chose, mais en faire un système qui fonctionne bien en est une autre.
Il est facile de désactiver un paramètre du système et la fonctionnalité qui en découle, mais l'ajout d'un paramètre avec une fonctionnalité à un système qui fonctionne sans le gâcher ne peut se faire qu'en utilisant l'intelligence, et non une AG aveugle. Jusqu'à présent...
La nature utilise ses propres mécanismes que nous ne comprenons pas entièrement. L'une d'entre elles, par exemple, est la sélection naturelle. Il s'agit également d'une optimisation, uniquement biologique, et sa fonction cible est la survie.
L'assemblage de systèmes complexes et efficaces par la technologie de la sélection, des croisements et des mutations aléatoires est très discutable. Je ne suis pas sûr que ce soit suffisant... Du moins pas si nous n'avons pas des millions d'années à perdre, comme le fait la nature.
Je suppose que dans notre cas, seule l'IA peut aider.
Zy. À titre expérimental, vous pouvez essayer d'assembler des systèmes à partir de paramètres aléatoires dans un cycle d'énumération et de "liaison" aléatoire, en augmentant progressivement leur nombre et leur complexité. Je ne sais pas quel sera le résultat...
Je ne vais pas discuter, vous pensez que c'est impossible, je pense et j'ai suffisamment de raisons de le penser - c'est possible.
Je ne vais pas discuter, vous pensez que c'est impossible, je pense et j'ai suffisamment de raisons de penser que c'est possible.
Je ne discuterai pas, vous pensez que c'est impossible, je pense et j'ai suffisamment de raisons de le penser - c'est possible.
Peut-être qu'en tant que société collective, nous pourrions l'essayer ? :)
Pourquoi ne le font-ils pas alors ? Ils ne sont pas idiots, n'est-ce pas ?
Probablement parce que MT n'est pas un logiciel spécialisé pour la recherche et toutes les capacités de GA, etc., peut-être n'y ont-ils tout simplement pas pensé, il y a beaucoup de domaines de développement, on ne peut pas tous les suivre.
L'essentiel est la bonne direction, nous devons donc montrer à l'AG qu'elle a montré le pire résultat ici, et pas seulement un résultat faible.
J'ai ajusté OnTester() pour montrer le pire résultat dans le cas où il y a peu de transactions effectuées par l'EA, votre astuce semble fonctionner.
Merci !
Je ne discuterai pas, vous pensez que c'est impossible, je pense et j'ai suffisamment de raisons de penser que c'est possible.