Neuro-prévision des séries financières (basé sur un article) - page 5
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Je n'ai pas lu l'article, je ne suis pas (plus) intéressé par les NS, mais
... ...tu dois faire des conneries.
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Et ceci est écrit par un programmeur avec de l'expérience...
Vous pouvez partir maintenant, la pensée est claire.
Et ceci est écrit par un programmeur avec de l'expérience...
et avec de l'expérience, et pas seulement de la programmation ;)
Je le partage avec lui - celui qui en a besoin le prendra pour "le savoir utile de quelqu'un", et celui qui n'en a pas besoin - il le prendra pour "un déchet".
ce que l'on cherche est ce que l'on trouve....
Dixi
MS = doctorat selon les normes américaines
PhD = Doctor of Science. C'est aussi haut que ça.
Recherchez sur Internet les documents de recherche de Sriram et trouvez la version abrégée suivante de sa dissertation :
https://www.mql5.com/go?link=https://metapress.com/
Consultez le profil LinkedIn de Sriram :
https://www.mql5.com/go?link=http://www.linkedin.com/pub/sriram-lakshminarayanan/5/a53/968
Il dit qu'il travaille actuellement en tant que directeur chez Mcube Investment Technologies. Dirige la répartition tactique des actifs pour les fonds de pension et les investisseurs institutionnels. Consultez le site web de l'entreprise :
https://www.mql5.com/go?link=http://www.mcubeit.com/company.html
et lire À propos de nous :
La société facilite le passage au nouveau modèle de SMART Rebalancing® (Systematic Management of Assets using a Rule-based Technique), qui représente une approche supérieure de la gestion des décisions d'allocation d'actifs dans les portefeuilles multi-actifs.
Je vais essayer d'appliquer sa méthode. D'une manière ou d'une autre, ce Sriram a rapidement échangé sa méthode contre un emploi médiocre dans le domaine de l'allocation d'actifs(https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation). Mais peut-être qu'il l'utilise là-bas ? Difficilement, car les fonds de pension n'autorisent pas le day trading avec leurs actifs. Je connaissais des day-traders qui travaillaient pour des sociétés de gestion d'actifs le jour et jouaient sur les bourses internationales la nuit.
Je vais entrer dans sa méthode. D'une manière ou d'une autre, ce Sriram a rapidement troqué sa méthode pour un emploi médiocre dans l'allocation d'actifs(https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation). Peut-être qu'il l'utilise là-bas, cependant. Je ne pense pas, car les fonds de pension n'autorisent pas le day trading avec leurs actifs.
J'en ai fini avec 1vr ))))...
MS = doctorat selon les normes américaines
PhD = Doctor of Science. Il n'y a pas plus haut que ça.
Vladimir, pourquoi tu es dans un tel état...
Un PhD est légèrement inférieur à notre candidat, tandis qu'un Master est simplement un diplômé qui a défendu son diplôme, par opposition à un Bachelor qui n'a pas défendu son diplôme :)
Le chat a-t-il survécu ?
Le chat joo avait. Et il le fait.
Le chat joo avait. Et il le fait.
Merci :)
Je vous l'ai dit, selon les normes américaines. À un moment donné, j'ai décidé d'obtenir un doctorat. Je suis allé dans une des universités américaines. Untel ou untel, "J'ai un diplôme de l'Institut de Moscou ....". (certaines personnes ici savent lequel), avec les honneurs". La bureaucrate américaine sort un gros livre de l'étagère : "Quel institut avez-vous obtenu votre diplôme ?" Elle trouve mon institut d'origine parmi des milliers d'institutions internationales et dit "Votre diplôme est équivalent à une licence". "Eh bien, comment ça ?" me suis-je exclamé, "5 ans et demi d'études, voici tous mes cours énumérés ici, comparez-les avec les cours de votre licence et leurs 4 ans d'études". "Il me dit ensuite qu'il existe de tels bureaux aux États-Unis, qui comparent mes cours contre de l'argent et me donnent un papier certifiant à quel diplôme américain mon diplôme est équivalent. "Mais il vaut mieux ne pas perdre de temps et d'argent dans ces bureaux, car notre université est guidée par ce livre épais et nous ne nous soucions pas de tous les autres papiers. C'est ainsi que moi, aux cheveux grisonnants, j'ai dû m'asseoir dans un cours de maîtrise avec des étudiants de 20 ans. Que pouvez-vous faire ? Le doctorat est facile. Aux États-Unis, vous pouvez l'obtenir deux ans après avoir obtenu votre maîtrise, toujours avec des boutons d'adolescent. En Russie, pour obtenir un doctorat, il fallait travailler pendant 20 à 30 ans. Et si un docteur avait moins de quarante ans, tout le monde le considérait comme un génie. Bien que les choses aient probablement changé maintenant.
Il existe un doctorat et un grade de docteur. Les analogues les plus proches, respectivement, sont le doctorat en philosophie et le doctorat. Ph est un préfixe qui abaisse le statut :) Bien, personne n'interdira à l'étudiant de tenter le doctorat, mais cela ne donnera pas un résultat positif. Je parle des normes américaines (internationales).
Encore une fois : ne confondez pas le titre américain PhD avec notre docteur en sciences. Ils sont incomparables.
En fait, c'est le surentraînement. Je suis surpris que vous ne le sachiez pas. La sagesse conventionnelle veut qu'un réseau soit surentraîné lorsqu'il commence à fonctionner comme il le faisait hier. C'est-à-dire qu'il ne souligne pas les points clés de l'entrée mais commence à produire le même signal qu'hier......
Je suis également très surpris de constater qu'il est possible d'avoir une opinion sans qu'elle soit fondée.
J'ai déjà exprimé mon opinion sur le terme "surentraîné" quelque part ici. Ce terme ne reflète pas du tout l'essence du phénomène. Quel mot anglais est ainsi traduit ? Le terme "rote" (de "crammed") ou "learned" est plus approprié. Le phénomène est similaire à celui d'un bachoteur ou d'un bachoteur à la tête vide, qui ne comprend rien mais qui a appris par cœur un paragraphe mot à mot. Ce phénomène se produit lors de l'apprentissage d'un réseau volumétrique avec un petit nombre d'échantillons. Le réseau réagit correctement aux échantillons d'entraînement, mais il n'est d'aucune utilité, car il peut s'accommoder de la possibilité d'apprendre beaucoup plus d'échantillons, c'est-à-dire qu'il n'est qu'une tête vide. Le résultat qu'il donne est ce qu'il est, pas celui d'hier. Donc, ce que vous avez comme hier n'est pas clair pour moi, une sorte de miracle, une sorte de surentraînement magique.
C'est comme les formules de programmation, on parle de fuites de mémoire à chaque occasion. Ainsi, lorsqu'on parle de réseaux - sur-formation, sur-éducation, et peu comprennent ce que c'est.