Et le fait que les séries ne soient pas chronologiques n'est qu'une connerie de plus sans aucune preuve.
Pourtant, il y a du bon sens là-dedans. Notre temps initial est continu, alors que dans les séries chronologiques, il est discret (par définition).
Le travail de fond n'est possible qu'en temps discret. Mais le passage au temps discret est possible de différentes manières et il n'est pas nécessaire de le faire uniquement par intervalles de temps égaux. Il est tout à fait possible de le faire par n'importe quel "événement" personnalisé. Personnellement, je suis plus proche du terme "moment de Markov", parce qu'il reflète l'essentiel : l'absence de projection dans l'avenir. Mais si quelqu'un veut l'appeler "événement", il est le bienvenu - tant qu'il ne s'embrouille pas dans ses explications.
Pourtant, il y a du bon sens là-dedans. Dans notre cas, le temps initial est continu, alors que dans les séries temporelles, il est discret (par définition).
Le travail de fond n'est possible qu'avec le temps discret. Mais le passage au temps discret est possible de différentes manières et il n'est pas nécessaire de le faire uniquement par intervalles de temps égaux. Il est tout à fait possible de le faire par n'importe quel "événement" personnalisé. Personnellement, je suis plus proche du terme "moment de Markov", parce qu'il reflète l'essentiel : l'absence de projection dans l'avenir. Mais si quelqu'un veut l'appeler "événement", il est le bienvenu - tant qu'il ne s'embrouille pas dans ses explications.
Il y a une discrétisation par cadre temporel, pourquoi la compliquer ? J'en ai fait des personnalisés par "CONDITIONS" ou "EVENEMENTS", où il y a une police en gras du téléphone, la même connerie
Comme les livres Prada et autres.
Je ne sais pas comment faire valoir que tout suréchantillonnage de vp n'apporte rien en termes d'amélioration de la prédiction. Je me trompe peut-être.
Maxim Dmitrievsky #: Eh bien, il y a une discrétisation par périodes de temps, pourquoi la compliquer. J'en ai fait des personnalisés par "CONDITIONS" ou "EVENEMENTS", où il y a une police en gras du téléphone, la même connerie
Tout comme les livres Prada et autres méthodes.
Je ne sais pas comment faire valoir que tout suréchantillonnage de vr n'apporte rien en termes d'amélioration de la prédiction. Je peux me tromper.
En général, je suis d'accord. Toute discrétisation significative a peu de chances d'améliorer les choses si l'on ne se projette pas dans l'avenir. C'est juste une question de préférence personnelle.
Il est possible que toutes les hésitations soient dues à l'incertitude quant au résultat à atteindre - chacun comprend l'objectif différemment. Il n'y a pas de but, il n'y a pas de résultats intermédiaires. Il s'agit d'un échange d'opinions et d'une recherche de sens.
---
et le message original du fil de discussion, permettez-moi de le citer :
Machine learning in trading : theory, practice, trading and more.
il est question de presque tout ;-) Je n'ai pas entendu parler de l'absolu "le MO est appliqué de cette manière particulière et d'aucune autre, tout le reste est hérésie".
Возможны ли идеальные законы? Чем опасна вера во всесилие закона? Как устроена справедливость? Проект "Поиск утраченного смысла"https://meanings.farm/ru/
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Je plaisante, j'écrirai un article pour entrer dans les détails. Il sera vite perdu ici.
Eh, je n'aurai donc plus d'avantage concurrentiel, sad.....
Pourtant, il y a du bon sens là-dedans. Notre temps initial est continu, alors que dans les séries chronologiques, il est discret (par définition).
Le travail de fond n'est possible qu'en temps discret. Mais le passage au temps discret est possible de différentes manières et il n'est pas nécessaire de le faire uniquement par intervalles de temps égaux. Il est tout à fait possible de le faire par n'importe quel "événement" personnalisé. Personnellement, je suis plus proche du terme "moment de Markov", parce qu'il reflète l'essentiel : l'absence de projection dans l'avenir. Mais si quelqu'un veut l'appeler "événement", il est le bienvenu - tant qu'il ne s'embrouille pas dans ses explications.
Pourtant, il y a du bon sens là-dedans. Dans notre cas, le temps initial est continu, alors que dans les séries temporelles, il est discret (par définition).
Le travail de fond n'est possible qu'avec le temps discret. Mais le passage au temps discret est possible de différentes manières et il n'est pas nécessaire de le faire uniquement par intervalles de temps égaux. Il est tout à fait possible de le faire par n'importe quel "événement" personnalisé. Personnellement, je suis plus proche du terme "moment de Markov", parce qu'il reflète l'essentiel : l'absence de projection dans l'avenir. Mais si quelqu'un veut l'appeler "événement", il est le bienvenu - tant qu'il ne s'embrouille pas dans ses explications.
Eh, donc je n'aurai plus d'avantage compétitif, tristesse.....
Eh bien, il y a une discrétisation par périodes de temps, pourquoi la compliquer. J'en ai fait des personnalisés par "CONDITIONS" ou "EVENEMENTS", où il y a une police en gras du téléphone, la même connerie
En général, je suis d'accord. Toute discrétisation significative a peu de chances d'améliorer les choses si l'on ne se projette pas dans l'avenir. C'est juste une question de préférence personnelle.
Il est possible que toutes les hésitations soient dues à l'incertitude quant au résultat à atteindre - chacun comprend l'objectif différemment. Il n'y a pas de but, il n'y a pas de résultats intermédiaires. Il s'agit d'un échange d'opinions et d'une recherche de sens.
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et le message original du fil de discussion, permettez-moi de le citer :
Machine learning in trading : theory, practice, trading and more.
il est question de presque tout ;-) Je n'ai pas entendu parler de l'absolu "le MO est appliqué de cette manière particulière et d'aucune autre, tout le reste est hérésie".
Une autre vidéo géniale