L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 1247
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Peut-être vrai, peut-être pas, mais intéressant
http://brokeruforex.ru/mashinnoe-obuchenie-foreks.html
C'est la même chose qu'ici. Il n'y a pas de panneaux d'information, et chacun essaie de tirer quelque chose de ceux qui sont disponibles en appliquant différents modèles.
L'avez-vous seulement lu ?
Peut-être vrai, peut-être pas, mais intéressant
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Peut-être vrai, peut-être pas, mais intéressant
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J'ai seulement trouvé cette idée intéressante
"
Quand activer ou désactiver votre stratégie
Savoir quand activer ou désactiver une transaction peut faire la différence entre le succès et la perte de votre stratégie. Cependant, déterminer quand éteindre n'est pas une tâche facile. Nous utiliserons à nouveau l'algorithme d'apprentissage automatique bien connu, le modèle d'état de Markov caché, pour déterminer les régimes de marché dans lesquels notre stratégie est perdante et où nous devons arrêter de négocier.
Nous devons d'abord décider ce que nous allons utiliser pour identifier les différents modes de performance de la stratégie. Posons-nous la question : quels sont les facteurs qui nous signalent qu'il faut arrêter de trader ?
Essayons d'utiliser deux calculs basés sur la moyenne mobile simple (SMA) à 10 périodes de notre courbe de profit. Examinons deux indicateurs : le taux de variation sur un intervalle de 5 périodes et la distance entre le point actuel de la courbe des bénéfices et la valeur de la SMA. Le ratio de changement (ROC) devrait signaler que notre courbe a une tendance à la baisse, et la distance entre les lignes nous donnera un indicateur sensible de la performance de la stratégie.
Sur la base de ces deux valeurs d'entrée, nous appliquerons un HMM à deux états pour décider si notre stratégie doit être désactivée :
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J'ai seulement trouvé cette idée intéressante
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Quand activer ou désactiver votre stratégie
Savoir quand activer ou désactiver une transaction peut faire la différence entre le succès et la perte de votre stratégie. Toutefois, il n'est pas facile de déterminer le moment où il convient de l'éteindre. Nous utiliserons à nouveau l'algorithme d'apprentissage automatique bien connu, le modèle d'état de Markov caché, pour déterminer les régimes de marché dans lesquels notre stratégie est perdante et où nous devons arrêter de négocier.
Nous devons d'abord décider ce que nous allons utiliser pour identifier les différents modes de performance de la stratégie. Posons-nous la question : quels sont les facteurs qui nous signalent qu'il faut arrêter de trader ?
Essayons d'utiliser deux calculs basés sur la moyenne mobile simple (SMA) à 10 périodes de notre courbe de profit. Examinons deux indicateurs : le taux de variation sur un intervalle de 5 périodes et la distance entre le point actuel de la courbe des bénéfices et la valeur de la SMA. Le ratio de changement (ROC) devrait signaler que notre courbe a une tendance à la baisse, et la distance entre les lignes nous donnera un indicateur sensible de la performance de la stratégie.
Sur la base de ces deux valeurs d'entrée, nous appliquerons un HMM à deux états pour décider si notre stratégie doit être désactivée :
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Probablement, il devrait être inversé après le nouvel entraînement avec de nouvelles données, sur lesquelles le NS a commencé à perdre.
Il me semble que cela se produira trop souvent.
Peut-être vrai, peut-être pas, mais intéressant
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P.S. trouvé ici, juste pour troller le développeur - vous pouvez dire tout de suite que c'est un enfant concret et pas un pathétique Vorontsov rechirikator et utilisateur de paillettes de freewar :)
https://www.mql5.com/ru/forum/36549/page11#comment_1335159
Vanya, je ne veux pas le faire, c'est des conneries...
Y a-t-il actuellement une promotion prometteuse sur le sujet ?
C'est juste que tous les liens sont vieux et cassés, mais il y en a un ici, mais ce n'est probablement pas le même...http://www.cybercortex.org/
Aucune idée. Comme je m'occupe de ce genre de choses depuis longtemps, j'en ai accumulé beaucoup.
J'ai eu celui-ci il y a longtemps, je l'ai essayé et je l'ai oublié. Voici une capture d'écran d'un exemple de son fonctionnement...