Discussion de l'article "Construire une start-up de technologie sociale, Première partie Envoyez des Tweets sur vos signaux MetaTrader 5"
Il y a tellement d'articles merveilleux, et la plateforme MQL5 a tout ce qu'il faut pour construire des stratégies de trading étonnantes et bien plus encore.
La seule chose qui manque à la plateforme est l'intégration de la programmation en langage naturel et le Big Data pour accélérer le traitement des langues écrites.
Il y a tellement d'articles merveilleux, et la plateforme MQL5 a tout ce qu'il faut pour construire des stratégies de trading étonnantes et bien plus encore.
La seule chose qui manque à la plateforme est " l'intégration de la programmation en langage naturel " et " Big Data " pour accélérer le traitement des langues écrites.
Merci pour votre commentaire ! L'idée principale de cet article est que le trading robotisé peut ne pas satisfaire complètement certains traders. Si c'est votre cas, vous pouvez envisager d'autres approches(outils d'aide à la décision).
Par exemple, vous pouvez combiner la puissance de MetaTrader 5 avec une audience humaine d'experts qui peuvent prendre des décisions sur les signaux de trading, et ensuite analyser les connaissances obtenues. Une solution consiste à capturer les observations des experts dans une ontologie web.
Une lecture recommandée sur ce sujet est le livre de Roger Penroe "The Emperor's_New_Mind" -> http://en.wikipedia.org/wiki/The_Emperor's_New_Mind
Merci pour votre commentaire ! L'idée principale de cet article est que la négociation robotisée peut ne pas satisfaire complètement certains traders. Si c'est votre cas, vous pouvez envisager d'autres approches(outils d'aide à la décision).
Par exemple, vous pouvez combiner la puissance de MetaTrader 5 avec une audience humaine d'experts qui peuvent prendre des décisions sur les signaux de trading, et ensuite analyser les connaissances obtenues. Une solution consiste à capturer les observations des experts dans une ontologie web.
Une lecture recommandée sur ce sujet est le livre de Roger Penroe "The Emperor's_New_Mind" -> http://en.wikipedia.org/wiki/The_Emperor's_New_Mind
L'utilisation de vecteurs de soutien en conjonction avec le langage naturel pour évaluer une personne qui parle ou même un rapport de la SEC et les données de sortie ainsi que les mouvements de marché corrélés mis à jour vers un emplacement non centralisé ou centralisé qui pourrait être utilisé pour interpréter le mouvement global dans le monde est plausible et ce que je vois ici est un mouvement dans la bonne direction pour obtenir des modèles multiples pour les scénarios de test. Vous êtes sur la bonne voie, continuez le bon travail et en ce qui concerne votre modèle d'entreprise, je pense qu'il fonctionnera...
C'est un bon point ! Je ne connais pas les vecteurs de support et je ne comprends donc pas très bien comment ils pourraient être utilisés dans ce SDSS.
En ce qui concerne le problème de "l'intégration de la programmation en langage naturel", il peut être résolu en capturant d'abord les connaissances dans une ontologie web (avec RDF ou OWL) et en publiant ensuite un point d'accès SPARQL pour effectuer des requêtes en "langage naturel", comme celle de Wikipédia -> http://dbpedia.org/snorql/.
Par ailleurs, il existe une autre ressource intéressante sur ce sujet, intitulée Predicting Crowd Behavior with Big Public Data (Prévoir le comportement des foules avec les grandes données publiques).
C'est un bon point ! Je ne suis pas familier avec les vecteurs de support et je ne peux donc pas comprendre comment ils pourraient être utilisés dans ce SDSS.
En ce qui concerne le problème de l'"intégration de la programmation en langage naturel", il peut être résolu en capturant d'abord les connaissances dans une ontologie web (avec RDF ou OWL) et en publiant ensuite un point d'accès SPARQL pour effectuer des requêtes en "langage naturel", comme celle de Wikipédia -> http://dbpedia.org/snorql/.
Par ailleurs, il existe une autre ressource intéressante sur ce sujet, intitulée Predicting Crowd Behavior with Big Public Data (Prévoir le comportement des foules avec les grandes données publiques).
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Un nouvel article Construire une start-up de technologie sociale, Première partie Envoyez des Tweets sur vos signaux MetaTrader 5 a été publié :
Aujourd’hui, nous allons apprendre à lier un terminal MetaTrader 5 à Twitter afin de pouvoir tweeter les signaux de trading de vos EA. Nous développons un système d’aide à la décision sociale en PHP basé sur un service Web RESTful. Cette idée vient exceptionnellement d’une conception du trading automatique appelée trading assisté par ordinateur. Nous voulons que les capacités cognitives des traders humains filtrent les signaux de trading qui, autrement, seraient automatiquement mis sur le marché par les Experts Advisors.
Cet article vise à illustrer, à travers d’exemple pratique, la façon de communiquer un terminal MetaTrader 5 avec un service Web externe. Nous tweetons les signaux de trading générés par un Expert Advisor.
Cette idée vient exceptionnellement d’une conception du trading automatique appelée trading assisté par ordinateur. En un mot, les ordinateurs du XXIe siècle n’ont pas de capacités cognitives, mais ils sont très bons pour traiter l’information et exécuter des données. Alors pourquoi ne pas construire des systèmes informatiques en utilisant le cerveau humain comme filtres dans la prise de décisions ? Cette approche s’inspire du paradigme du calcul basé sur l’humain (HBC), et se concentre donc sur la création d’outils d’aide à la décision plutôt que sur le codage d’algorithmes de décideurs.
J’avais initialement pensé à créer un flux RSS avec les signaux de trading générés par mes EA (on suppose qu’il existe un système de trading sous-jacent à moyen ou long terme, cette idée n’est pas valable pour les systèmes de scalping automatique). Un humain ayant accès au flux devrait valider mes signaux robotiques en fonction des circonstances, avant de les mettre sur le marché. Cependant, je me suis vite rendu compte que tout pouvait être encore plus social, et je me suis dit : « Pourquoi ne pas publier mes signaux de trading sur Twitter ? » Cela m’a amené à développer ce système https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_support_system social.
Figure 1. SDSS Architecture
Auteur : Jordi Bassaganas