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El indicador detecta el inicio de una nueva tendencia no directamente, sino comparando dos valores pronosticados basados en el historial disponible. Su acción se basa en el supuesto de que el precio previsto (históricamente normal) y el precio real difieren debido a la aparición de una fuerza "nueva" (impacto desequilibrado en el mercado), que suele provocar una corrección significativa del mercado en un mercado inestable. El indicador no realiza un seguimiento de la estabilidad del mercado, por
El indicador detecta el inicio de una nueva tendencia no directamente, sino comparando dos valores pronosticados basados en el historial disponible. Su acción se basa en el supuesto de que el precio previsto (históricamente normal) y el precio real difieren debido a la aparición de una fuerza "nueva" (impacto desequilibrado en el mercado), que suele provocar una corrección significativa del mercado en un mercado inestable. El indicador no realiza un seguimiento de la estabilidad del mercado, por
El indicador se basa en un principio similar al de las redes neuronales y calcula un polinomio multidimensional. Cuando lo instala en un gráfico o realiza cambios en los parámetros del indicador, o cuando cambia el periodo del gráfico, el indicador se inicializa inicialmente. Durante la inicialización, no sólo se recalcula todo el periodo del gráfico, sino que también se autoentrena el indicador. Los parámetros del indicador incluyen Sensibilidad, Previsión y grado de armonización. En teoría, el
El filtro armónico avanzado es una utilidad fiable e inteligente que utiliza un algoritmo de autor para procesar datos continuos y presentarlos en forma de oscilaciones armónicas. La utilidad puede identificar regularidades y patrones en los datos de entrada, que luego se utilizan para generar datos de salida que son más similares a los datos de entrada. Esto la convierte en una potente herramienta que se puede utilizar con otros indicadores para predecir tendencias futuras e identificar ondas
El filtro armónico avanzado es una utilidad fiable e inteligente que utiliza un algoritmo de autor para procesar datos continuos y presentarlos en forma de oscilaciones armónicas. La utilidad puede identificar regularidades y patrones en los datos de entrada, que luego se utilizan para generar datos de salida que son más similares a los datos de entrada. Esto la convierte en una potente herramienta que se puede utilizar con otros indicadores para predecir tendencias futuras e identificar ondas
Indicador de hilo está calculando los valores posibles para los próximos períodos. Está construido por el sistema del autor, con capacidad de aprendizaje. Datos de entrada (intervalo recomendado ): Sensibilidad al movimiento oscilatorio (valor entero, 0 - 8) el aumento del valor desplaza la prioridad del cálculo hacia las vibraciones de alta frecuencia (el aumento carga el sistema) Desplazamiento del diagrama (valor entero, 0 - 8) desplaza la salida del indicador hacia la derecha Previsión del