Martin Alejandro Bamonte / Publications
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Motor de decisión Multi-IA para MQL5 (Parte 4): ¿El multi-IA le gana a una sola IA? Diario, scorecard y costo for MetaTrader 5
Esta parte añade la capa de evaluación al motor multi-IA. Cada ciclo queda registrado en un diario con la señal y la confianza de cada proveedor y el voto combinado; al vencer el horizonte, se califica a cada IA como si la siguiéramos sola y se compara en igualdad de condiciones. Además, se estima
Motor de decisión Multi-IA para MQL5 (Parte 3): Darle a las IA el contexto correcto — régimen de mercado y noticias for MetaTrader 5
Tercera parte de la serie: le damos al motor multi-IA el contexto donde un modelo de lenguaje sí aporta. Leemos el régimen de mercado en el código (tendencia o rango con ADX, volatilidad con el ATR contra su promedio, dirección con la pendiente de una EMA) y definimos ventanas de noticias de alto
Motor de decisión Multi-IA para MQL5 (Parte 2): Voto ponderado que aprende en cuál IA confiar, más gestión de riesgo for MetaTrader 5
Esta segunda parte convierte el motor multi-IA en un sistema que aprende en qué modelos confiar. Se registra cada predicción, se evalúa su acierto tras un horizonte y se actualiza un hit-rate por proveedor (EMA), para ponderar el voto por confianza × acierto real. Además, se añade gestión de riesgo
Motor de decisión Multi-IA para MQL5 (Parte 1): Integrar múltiples IA con votación por consenso for MetaTrader 5
Presentamos una arquitectura en la que el EA habla con un AI Manager que consulta a OpenAI, Claude, Gemini y DeepSeek, parsea sus JSON y los convierte a un estándar AIResponse. Con un prompt común y un sistema de votación ponderada con quórum, se obtiene una señal final COMPRAR/VENDER/MANTENER



