|
13+ Jahre
Erfahrung
|
0
Produkte
|
0
Demoversionen
|
|
60
Jobs
|
0
Signale
|
0
Abonnenten
|
1. Machen jede Ihrem Berater profitabel.
2. Führen Sie eine multivariate Studie eines Ihrer Anzeige und bieten eine profitable Handelsstrategie für ihn.
Hypothese: Rhythmodynamics können Schwankungen in der Zeitreihe vorherzusagen .
2. Führen Sie eine multivariate Studie eines Ihrer Anzeige und bieten eine profitable Handelsstrategie für ihn.
Hypothese: Rhythmodynamics können Schwankungen in der Zeitreihe vorherzusagen .
Sergey Pavlov
Тестирую новый индикатор: интегральная скользящая средняя с прогнозом (экстраполяция) типа "стоячая волна"
Sergey Pavlov
Hat den Artikel Berechnung wesentlicher Merkmale von Indikator-Emissionen veröffentlicht 
Indikator-Emissionen sind ein eher selten untersuchter Bereich der Markterforschung. Dies liegt hauptsächlich an ihrer schwierigen Analyse aufgrund der Verarbeitung sehr umfangreicher Arrays von zeitlich variablen Daten. Die existierende grafische Analyse ist zu Ressourcen-intensiv und hat demzufolge dazu geführt, dass ein sparsamer Algorithmus entwickelt wurde, der mit Zeitreihen von Emissionen arbeitet. Dieser Beitrag zeigt, wie die visuelle Analyse (intuitives Bild) durch das Studium wesentlicher Merkmale von Emissionen ersetzt werden kann. Dies kann sowohl für Händler als auch Entwickler von automatischen Handelssystemen interessant sein.
750
Sergey Pavlov
Готовлю материалы к статье "Расчёт интегральных характеристик излучений индикаторов".
Излучения индикаторов - это малоизученное направление исследования рынка. В первую очередь, из-за трудности анализа, которая связана с обработкой очень больших массивов изменяющихся во времени данных. Существующий графический анализ слишком ресурсоёмкий и поэтому был разработан экономный алгоритм с использованием тайм-серий излучений. В статье предлагается заменить визуальный (интуитивно-образный) анализ: исследованием интегральных характеристик излучения. Статья будет интересна как трейдерам так и разработчикам МТС.
Излучения индикаторов - это малоизученное направление исследования рынка. В первую очередь, из-за трудности анализа, которая связана с обработкой очень больших массивов изменяющихся во времени данных. Существующий графический анализ слишком ресурсоёмкий и поэтому был разработан экономный алгоритм с использованием тайм-серий излучений. В статье предлагается заменить визуальный (интуитивно-образный) анализ: исследованием интегральных характеристик излучения. Статья будет интересна как трейдерам так и разработчикам МТС.
