本文描述一个“贪吃蛇”游戏编程的例子。在 MQL5 中，游戏编程变为可能主要是因为事件处理功能。面向对象编程大大简化了这个过程。在本文中，您将学习事件处理功能，标准 MQL5 库类的使用例子以及定期函数调用的详细信息。
本文将详细介绍 MetaTrader 5 和 MatLab 数学包之间的交互。文中说明了数据转换机制，以及开发通用库以与 MatLab 交互的过程。文章还介绍了对 MatLab 环境生成的 DLL 的使用。本文面向掌握了 C++ 和 MQL5 的经验丰富的读者。
本文介绍创建目录、复制数据、归档、使用 Market Watch（市场报价）或常用列表中的交易品种以及错误处理等示例。实际上，所有这些元素可集中在一个以用户定义格式归档数据的脚本中。
我们都知道有一个“百闻不如一见”的说法。关于巴黎和威尼斯，有各种各样的书可供您阅读，但是根据想像，您永远都不会懂得夜间漫步于这些神话般城市的街头会有怎样的感受。可视化的诸多优势，可以很容易地投射到我们生活的方方面面，其中就包括市场活动。比如说：基于采用指标的图表的价格分析，当然还有策略测试的可视化。本文中包含对于MetaTrader 5策略测试仪所有可视化功能的描述。
熟悉市场情绪的人都知道 MACD 指标（其全称为平滑异同移动平均线）- 自计算机分析方法面世以来即已被交易人员用于分析价格变动的强大工具。在本文中，我们将讨论 MACD 可能的变型，并在可图形切换变型的指标中实施这些变型。
您想试试不用浪费时间来编程的交易策略吗？利用 MQL5 向导，您只需要选择交易信号的类型，添加追踪仓位和资金管理模块，您的工作就完成了！创建自己的模块实现，或是通过“任务”服务订购 - 再将您的新模块合并到现有模块。
不理解 MetaTrader 5 交易系统的机制，就不能创建一个强大的交易机器人。客户端从交易服务器接收有关持仓、订单和成交的信息。要使用 MQL5 正确处理这些数据，必须充分理解 MQL5程序和客户端之间的相互作用。
可以将此类库添加到 MetaTrader 5 EA 交易程序，从而能够通过一种与 MetaTrader 4 非常类似的以订单为中心的方法编写程序（与基于仓位的 MetaTrader 5 相比较）。它通过在 MetaTrader 5 客户端跟踪虚拟订单，同时为每个仓位维护一个保护性经纪人止损，从而提供灾难防护来实现这一目的。