Roman Poshtar / 个人资料
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Roman Poshtar
已发布文章Оптимизация и тестирование торговых стратегий (Часть 1): Взгляд на "Red Dragon H4", "BOLT", "YinYang", и "Statistics SAR"
Так как я постоянно занимаюсь, разработкой разного рода торговых систем сегодня хочу поделиться с Вами несколькими из них по стратегиям "Red Dragon H4", "BOLT", "YinYang" и "Statistics SAR". Данные стратегии были найдены на просторах интернета.
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Roman Poshtar
已发布文章神经网络实验(第 7 部分):传递指标
传递指标至感知器的示例。本文讲述了一般概念,并展示了最简单的现成智能交易系统,后随其优化和前向验算结果。
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Roman Poshtar
已发布文章神经网络实验(第 6 部分):自给自足的价格预测工具 — 感知器
本文提供了一个的示例,运用感知器作为自给自足的价格预测工具,展示其一般概念和最简单的已制备智能系统,然后是其优化结果。
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Roman Poshtar
已发布文章神经网络实验(第 5 部分):常规化传输到神经网络的输入参数
神经网络是交易者工具包中的终极工具。 我们来检查一下这个假设是否成立。 在交易中运用神经网络,MetaTrader 5 是最接近自给自足的媒介。 为此提供了一个简单的解释。
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Roman Poshtar
已发布文章神经网络实验(第 4 部分):模板
在本文中,我将利用实验和非标准方法开发一个可盈利的交易系统,并验证神经网络是否对交易者有任何帮助。 若在交易中运用神经网络的话, MetaTrader 5 完全可作为一款自给自足的工具。 简单的解释。
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Roman Poshtar
已发布文章神经网络实验(第 3 部分):实际应用
在本系列文章中,我会采用实验和非标准方法来开发一个可盈利的交易系统,并检查神经网络是否对交易者有任何帮助。 若在交易中运用神经网络,MetaTrader 5 则可作为近乎自给自足的工具。
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