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如果您不想手动根据 Bollinger Bands 进行交易，也不想因为害怕错过最佳入场机会而连续数小时盯着图表，那么 Ultimate Bollinger Bands D 可以替您完成交易。该 EA 基于对 Gold（XAUUSD）超过 2 年历史数据进行的细致 backtest，其表现出的显著超额收益甚至也让我感到惊讶。 Backtest 结果： 在初始余额为 $100,000、每笔交易使用 1 lot 的情况下，利润超过 325%。
在超过 2 年的历史数据中共完成 808 笔交易。
相对于初始余额，Maximum drawdown 为 43%。这是一个需要认真考虑的数值，但要实现这样的表现，这种程度的 drawdown 是必要的。我本可以通过一些方法降低它，但那样会削弱 EA 对不断变化的市场环境的适应能力，并降低整体表现。为了让 EA 更加稳健，我选择保留目前的设置。
下方图片中显示的所有数据均来自 IC Markets，使用 GMT+2 的 broker time。请始终使用您自己 broker 的历史数据运行 backtest，以确认这些设置是否同样有效；如有需要，请进行
Aren't you sick of algorithms that promise impossible returns that then never really work in real trading? If that's the case, then this algorithm may be what you have been looking for. Everyone else who prefers the illusions of senseless gains in short periods of time is better off ignoring this page. Once this has been cleared, let's talk about the algorithm. This algorithm is completely different from what I've seen in the market so far. This is a long-term algorithm, thought to resist short-
Trend Master D — 一个EA中的两种互补交易逻辑 本EA结合了两种设计用于相互平衡的互补交易逻辑：一种跟随突破（breakout），另一种利用假突破（反转）获利。将两者在同一交易品种上共同使用，已产生了良好的风险收益比结果，具体可参见下方图片。 回测结果： 以每笔交易1手、初始资金$100,000进行交易，利润超过252%。 超过9年历史数据中共2,474笔交易，其中最后3年完全作为样本外数据（out-of-sample），以防止过度拟合（overfitting）。 样本外数据的表现进一步提升：自2026年初以来（截至2026年7月），仅最近6个月的回报率就达到115%。 最大回撤低于初始资金的23%，对于结合两种并行逻辑的EA而言，这是一个稳健的水平。得益于两种策略之间的低相关性，该EA能够累加利润而不增加回撤。 下方图片中的所有数据均来自IC Markets经纪商，采用GMT+2经纪商时间。请始终在您自己的经纪商历史数据上运行回测，以确认这些设置同样适用——如有需要，请相应微调参数。我也使用相同设置在Dukascopy数据上进行了回测，结果依然稳健。 如何同时运行两种
欢迎使用我在实盘中表现最出色的 EA 之一！ 该 EA 采用经过精心计算的趋势跟随策略，旨在基于多年高质量历史数据实现稳定且具有韧性的表现。回测结果已经显示出良好的收益，同时回撤相对较低。超过两年的 out-of-sample 数据进一步验证了这些结果，而实盘表现则再次巩固了回测中所展示的结果。 目前这个价格仅剩 3 份！ 回测结果： 在 $100,000 初始余额下，每笔交易使用 1 手，利润超过 406%。
在超过 9 年的历史数据中共完成 614 笔交易，其中最后 2 年的数据被完全保留为 out-of-sample，以防止过度拟合。
在 out-of-sample 数据中，EA 的表现进一步加速：从 2024 年初到 2025 年底，EA 的收益超过 180%。
从 2026 年 2 月到 2026 年 7 月，在我的一位客户账户中，实盘表现产生了超过 27% 的真实利润。
相对于初始余额，最大回撤低于 35%。这是一个稳健且必要的水平，有助于避免过度拟合，并实现我所追求的策略稳定性。
下方图片中展示的所有数据均来自 IC Markets，使用 GMT+2 经纪商时间。请务必自
每个交易日开始时，都会有两个在第一个日内交易形态出现之前就已经具有重要意义的价位： 前一交易日的最高点和最低点 。 最高点和最低点是定义价格区间时最常使用的参考水平之一，无论你是想顺势交易突破，还是寻找有效的反转区域。但从数学角度来说，究竟什么才算是一个“好的”最高点和最低点？你可以使用固定数量的K线，也可以选择某个特定的时间范围，但有一个价格区间每天都具有实际参考价值： 前一交易日K线的价格区间 。 这就是我创建 “Yesterday For Today D” 的原因。这也是我在此前只发布 Expert Advisors 之后推出的第一个指标！ 你可能会好奇，为什么我这次没有再做一个 EA，而是选择开发一个指标。答案其实很简单。我知道很多人都喜欢手动交易带来的参与感和刺激感，尤其是在准备点击 Buy 或 Sell 按钮时，那种等待机会到来的感觉。因此，我决定做一个不需要你整天盯着屏幕，同时又能在关键时刻保留这种交易体验的工具。 “Yesterday For Today D” 正是为此而设计的。 打开图表，你可以立即看到前一交易日的关键区间，并快速判断市场此前是否经历了收缩。 正如你可
在长达 9 年的回测中， Gold Expansion D 始终表现出良好的有效性和稳健性，其中有 3 年的数据完全用于样本外测试（out-of-sample）。这是一个我会长期保留在自己 EA 组合中的交易机器人。 该 EA 默认使用突破策略（也可以通过将 "Version" 参数从 1 改为 2 来切换为反转策略），利用黄金本身所具有的市场特性。它专为黄金设计，但也可以通过调整输入参数来适配其他市场。 回测结果： 在初始资金为 $100,000、每笔交易使用 1 手的情况下，累计收益超过 241%。 基于超过 9 年的历史数据，共完成 3,076 笔交易，其中最近 3 年的数据完全保留为样本外数据，以降低过度拟合的风险。 相对于初始资金，最大回撤低于 49%。考虑到该策略在样本外数据上的盈利表现，这一回撤水平仍然较为稳健。 下方图片中展示的所有数据均来自 IC Markets，使用 GMT+2 的经纪商时间。我在 FTMO 自营交易公司（prop firm）上也获得了类似的表现，而 FTMO 以明显更高的点差而闻名。这说明该策略对点差具有较强的稳健性。请始终使用您自己的经纪商历史数
过去 3 年的 Out-Of-Sample 结果，比此前 6 年的回测结果更好！ “Quantum Explosion D” 默认采用突破策略（也可以通过将 “Version” 参数从 1 改为 2 来切换为反转策略），利用黄金本身固有的特性，因此其市场优势能够像下方所示那样在较长时间内保持相当稳定。它是专为黄金设计的，但也可以通过调整输入参数来适配其他市场。 回测结果： 在初始资金为 $100,000、每笔交易使用 1 手的情况下，盈利超过 278%。 在超过 9 年的历史数据中共完成 2,148 笔交易，其中最后 3 年被完全保留为 out-of-sample 数据，以防止过拟合。 在 out-of-sample 数据上的表现优于此前 6 年的纯回测结果。 相对于初始资金，最大回撤低于 36%；考虑到该策略在 out-of-sample 数据上的盈利能力，这一表现相当稳健。 重要！！—— 作为一个独立运行的 EA，这款产品已经在回测和 out-of-sample 数据中证明了自己；但如果你将它与 “Gold Expansion D” 结合使用，你将获得更出色的回测结果，因为它们天生