文章 "关于技术分析和市场预测的方法"

MetaQuotes 2016.04.11 08:35

本文论证了一个具备视觉思维的著名数学方法的能力和潜力，并提供了一种“独特的”市场展望。一方面，它有助于吸引广泛受众的注意力，因为它可以让具有创造性思维的人们重新审视交易模式本身。另一方面，它可以引导人们进行与各种分析和预测工具相关的其他开发和程序代码实现。

假设我们已经对数据进行了预处理，并应在图表上显示这些数据。最好用哪种方法、方式、数据显示技术来确保制备材料的失真度最小，同时又能提供具有预测潜力的分析？

数学仪器提供了足够多的圆滑解决方案，我们可以在其中挑选回归分析作为一种可以满足上述指定条件的方法。

回归分析是一种研究依赖关系的统计方法，从某个角度来讲，这个方法可视为一种简单的，不会降低初始材料价值的数据表示方法。回归分析的另一个用途是预测因变量的值。此方法几乎是给定任务的理想解决方案。

那么，是不是可以认为任务的第二个部分已经解决了呢？还没有。解决方案还只是勾勒出个概貌，现在必须确定回归类型。我们来看使用线性回归时会得出的结果。

假设数据预处理之后获得的初始作图点是 2007 年秋末的 EURUSD 汇率的一个局部极值。将以线性回归的中心射线为基础，从这个点绘制一个标准偏差通道。

图 1 自为 EURUSD 绘制的回归线的标准偏差通道

产生的预测值是多少？

通道交易规则是众所周知的。很明显，上述预测值对于每个交易者来说都是不同的；但是，大家都知道这种预测足以应用于实践中，而且应用范围相当广泛。

我们也熟悉这种预测的缺陷。现在，我知道 EURUSD 汇率稳定地达到通道的上限，并且保持自由上涨的态势。但这个时候，交易者必须在紧张不安中作出一个冒险的选择。