文章 "具有最小延迟的有效平均算法:在指标中使用"

 

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本文介绍作者开发的更高质量的自定义平均函数:JJMASeries()、JurXSeries()、JLiteSeries()、ParMASeries()、LRMASeries()、T3Series()。本文还涉及在指标中应用上述函数。作者基于这些函数的使用引入一个丰富的指标库。

我认为不需要解释平滑算法对技术分析和交易系统有多么重要。几乎所有指标的代码都包含显式或隐式平均算法。如果我们更深入地了解在线交易平台和客户终端,会发现其中大部分和大多数指标使用的都是最简单的(但远远不是最有效的)平均算法。

目前已开发了更加有效的平均算法。然而,在尝试将这些函数应用于指标的过程中,由于算法极具复杂性,往往会导致程序员完全没有足够的耐心,最多只设 置了一到两个指标,而这些指标始终无法正常工作。从此以后,他们往往会厌倦了朝这个方向努力。简单平均值的基本优势在于,它们可随时随地作为简单的自定义 函数进行应用。

作者:Nikolay Kositsin