训练区不错、盲测失效：我为什么拒绝上线这套XAUUSD短线EA
最近我对一套XAUUSD短线策略做了阶段性验证，最后的结论不是“继续优化参数”，而是直接拒绝上线。
数据采用最近90天真实Tick聚合后的88,421根M1，按时间顺序拆分为50%训练、25%验证、25%盲测，共搜索12,384组参数。成交按信号收盘后的下一根实际Ask/Bid开盘价计算，并加入点差和额外滑点压力测试。
其中一个候选在验证区间达到PF 1.304、净值增加7R；但进入从未参与选参的盲测区间后，PF降到0.750，净值变成-7R。增加0.05美元滑点后，结果进一步下降到-9.5R。
因此我把它标记为REJECTED：不部署网页、不连接EA、不进入实盘。
这轮失败让我重新确认了四件事：
1. 不能让一组参数覆盖趋势扩张、流动性扫单、震荡回归和消息冲击等不同市场状态；
2. 训练、验证、盲测必须严格隔离，不能看完答案再修改题目；
3. 点差、滑点、成交延迟，以及同一根K线先触发止损还是止盈，都应采用保守假设；
4. 策略必须允许被淘汰。写了很多代码、跑了很多参数，不是继续上线的理由。
我目前更关心的不是“怎样把曲线调漂亮”，而是怎样建立可靠的策略死亡标准。
想请教各位MQL5开发者：你们通常用哪些硬指标决定一套EA必须停止优化、直接淘汰？除了样本外PF、最大回撤和成本敏感度，还会检查哪些项目？
说明：以上数字来自一次已归档的阶段性实验，该候选已经被拒绝且未投入实盘。历史测试不代表未来表现。本文只讨论策略研究与验证，不提供交易建议。
我是刘金水，一个拿AI做黄金交易的农村大专生。
你好我也刚接触EA 量化交易。写了几个黄金EA 回踩都不太理想
最好有交易经验，没有实战经验写的话，一定要注意回测。
【新手必看】如何开始回测？
【新手必看】如何开始回测？
- 2022.12.05
- www.mql5.com
大家好，我是官网版主 有人问到如何开始回测，开个帮助的帖子。 争取用一句话概括就是： 进入MT5后用快捷建Ctrl＋R启动测试模块，点击Setting，设置测试条件，然后点击Input设置参数，最后点击开始测试，剩下的就交给计算机回测就OK了。 回测听起来很难，但是实际上的操作只有这些...
我自己也在做EA开发，对于策略的采用，我自己基本修改了200多个版本以上，说实话，没有任何EA可以自适应全链路，很多都是在取舍中不断完善，需要的是根据交易所的K线不断变化，不断修正，采取最折中的方式来适应，做这个，真的太难！但我的EA快磨合成功了，还在跑模拟，估计隔几天就上实盘了。
如果你的策略好那么很容易通过，一般10年回测通过就有参考价值，黄金相对好做，趋势策略怎么走怎么盈利
