文章 "老鹰策略（ES）"

MetaQuotes 2026.06.29 15:20

老鹰策略是一种模拟老鹰两阶段捕猎策略的算法：通过曼特尼亚（Mantegna）方法实现的莱维（Levy）飞行进行全局搜索，与利用萤火虫算法进行的密集局部开发交替进行，这是一种在数学上合理的探索与开发平衡方法，也是一种将两种自然现象融合为单一计算方法的生物启发式概念。

因此，受自然界启发的元启发式算法，以及经过自然演化的方法，正受到越来越多的关注。这些算法即使在计算速度至关重要的问题中，也能找到良好的、通常是接近最优的解。

在任务日益复杂、资源消耗日益增大的背景下，我们今天将探讨另一种颇具前景的方法：老鹰策略（Eagle Strategy, ES）。该算法受老鹰捕猎行为启发，是一种新型元启发式算法，旨在通过模拟凭视觉搜寻并动态追捕猎物的策略来解决优化问题。