文章 "交易中的神经网络：面向自适应智能体行为的技能层次结构（完结篇）"

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新文章 交易中的神经网络：面向自适应智能体行为的技能层次结构（完结篇）已发布：

本文探讨了HiSSD框架在算法交易任务中的实际实现。同时阐述了如何利用技能层级结构与自适应架构，以构建更具稳健性和可持续性的交易策略。

我们现在进入其中一个最关键的阶段：在真实历史数据上评估所提方法的有效性。如之前所述，模型训练使用的是2024年全年市场数据。

为客观评估所学习策略的质量，我们在MetaTrader 5策略测试器中，使用2025年1至3月的样本外数据对训练好的模型进行测试。为保证一致性和可比性，包括市场环境、时间周期、模拟配置在内的其余所有参数均保持不变。

测试结果呈现如下。

作者：Dmitriy Gizlyk