文章 "您应当知道的 MQL5 向导技术(第 64 部分):运用 DeMarker 和包络通道形态,搭配白噪内核"

 

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DeMarker 振荡器和包络指标是动量和支撑/阻力工具,能够在开发智能系统时配对。我们延续上一篇文章,概述在机器学习中加入把这对指标。我们正在使用一个循环神经网络,利用白噪内核来处理来自这两个指标的向量化信号。这是在一个自定义信号类文件中完成,其与 MQL5 向导汇编的智能系统搭配工作。

Python 拥有大量技术分析函数库,能够被轻松导入,并用于实现各种指标。不过当下的问题是,尽管它们并非全是标准的,当中还缺少一些指标。举例,本文中 pandas 技术分析库就缺少 DeMarker 振荡器,而该振荡器是在 “ta” 或技术分析模块中提供。另一方面,虽然包络线存在于 pandas 技术分析库之中,但在 “ta” 函数库中缺失了其原生形式。这是因为 “ta” 提供了相关的布林带和 Donchian 通道指标来替代。

有趣的是,这些天"从零开始"实现自己的指标,与安装这些函数库之一,并使用这些标准函数的忙乱差不多(甚至更省事)。故此,我们实现了自定义 DeMarker 和包络线函数,纸面上,这应当会令我们的 Python 在模块引用减少的情况下运行得略微快一些。


作者:Stephen Njuki