文章 "MQL5 简介(第 19 部分):沃尔夫波浪自动检测"

 

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本文展示了如何使用 MQL5 以编程方式识别看涨和看跌的沃尔夫波浪形态并进行交易。我们将探索如何通过编程方式识别沃尔夫波浪结构,并使用 MQL5 根据这些结构执行交易。这包括检测关键的波动点、验证形态规则,以及让 EA 根据它发现的信号采取行动。

在上一篇文章中,我们已经详细讨论了看跌沃尔夫波浪形态的结构和规则。现在,在本节中,我们将重点介绍如何以编程方式实现该逻辑。 如前所述,看跌的沃尔夫波浪由五个波浪组成,这些波浪必须遵循一定的顺序并满足一定的结构要求。第 2 浪必须是位于第 1 浪下方的低点,而第 1 浪必须是高点。另一个波动高点,但这次高于第 1 浪,并且位于第 1 浪到第 2 浪的斐波那契延伸线内,由第 3 浪形成。然后识别出第 4 浪,即跌破第 3 浪但保持在第 2 浪之上的低点。第 5 浪完成该形态,其波动幅度高于第 3 浪,并落入第 3 浪到第 4 浪运动的预定斐波那契扩展范围内。

记住第 1 浪和第 2 浪的波峰必须与第 3 浪和第 4 浪的波峰大小相当也是至关重要的。理想情况下,第 3 浪和第 4 浪的长度至少应为第 1 浪和第 2 浪的 70%。这种对称性赋予了结构可信度,同时也验证了该形态的有效性。本节将使用波动检测函数定位五个位置,并进行检查以确保它们的距离和连接符合沃尔夫波浪的要求。


作者:Israel Pelumi Abioye