文章 "您应当知道的 MQL5 向导技术（第 62 部分）：结合 ADX 与 CCI 形态的强化学习 TRPO" 新评论 MetaQuotes 2026.03.05 12:40 新文章 您应当知道的 MQL5 向导技术（第 62 部分）：结合 ADX 与 CCI 形态的强化学习 TRPO已发布： ADX 振荡器和 CCI 振荡器是趋势跟踪和动量指标，可在开发智能系统时配对。我们延续上一篇文章未竟的话题，实证如何得益于强化学习来实际运用训练、并更新我们已开发的模型。我们正在使用的算法尚未在本系列中涵盖，其称为可信区域政策优化。一如既往，由 MQL5 向导汇编的智能系统令我们能够更快地搭建测试模型，且可配合不同类型信号进行测试、并派发。 以往用法，为了提示计算机程序有可用或实际响应，必须将这个响应手写进程序当中。本质上，if-从句是大多数程序编程的核心。若您思考过有关内容，依赖 if-从句意味着用户输入数据、或由程序处理的数据必须属于某些类别。必须是离散的。因此，对于大部分而论，我们在响应中开发和使用离散数据是对编程约束，而与数据或正在解决的问题无关。 然后，2023 年秋季 OpenAI 推出了他们的首个公开 GPT，一切都随之变化。变换器网络和 GPT 的发展并非一夜发生，在于第一批感知器是在 60 年代末才被开发出来的，但可以确凿地说，ChatGPT 的推出是一个重要的里程碑。随着大语言模型的广泛运用，日益清楚，词元化、单词嵌入，当然还有自我注意力，已成为模型能够扩充其可处理内容的关键组件。没有更多 if-从句。配合词元化、以及单词嵌入，令网络输入尽可能连续的背景下，我们也令监督学习 MLP 的输入“更加连续”。 作者：Stephen Njuki 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
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以往用法，为了提示计算机程序有可用或实际响应，必须将这个响应手写进程序当中。本质上，if-从句是大多数程序编程的核心。若您思考过有关内容，依赖 if-从句意味着用户输入数据、或由程序处理的数据必须属于某些类别。必须是离散的。因此，对于大部分而论，我们在响应中开发和使用离散数据是对编程约束，而与数据或正在解决的问题无关。
然后，2023 年秋季 OpenAI 推出了他们的首个公开 GPT，一切都随之变化。变换器网络和 GPT 的发展并非一夜发生，在于第一批感知器是在 60 年代末才被开发出来的，但可以确凿地说，ChatGPT 的推出是一个重要的里程碑。随着大语言模型的广泛运用，日益清楚，词元化、单词嵌入，当然还有自我注意力，已成为模型能够扩充其可处理内容的关键组件。没有更多 if-从句。配合词元化、以及单词嵌入，令网络输入尽可能连续的背景下，我们也令监督学习 MLP 的输入“更加连续”。
作者：Stephen Njuki