文章 "使用Python与MQL5进行多个交易品种分析（第二部分）：主成分分析在投资组合优化中的应用"

MetaQuotes 2025.07.28 07:57

交易账户风险管理是所有交易者面临的共同挑战。我们如何在MetaTrader 5中开发能够动态学习不同交易品种的高、中、低风险模式的交易应用？通过主成分分析（PCA），我们可以更有效地控制投资组合的方差。本文将演示如何从MetaTrader 5获取的市场数据中，训练出这三种风险模式的交易模型。

我相信，对于可能是第一次接触该算法的读者来说，算法运行的可视化演示将大有裨益。我将使用图1中MQL5的标识图片，并首先将其转换为黑白模式。这种黑白滤镜将使我们更容易应用并直观地看到PCA算法对我们的数据做了什么处理。