文章 "您应当知道的 MQL5 向导技术(第 40 部分):抛物线止损和反转(PSAR)"

 

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抛物线止损和反转(PSAR) 是趋势确认、和趋势终结点的指标。因为它在识别趋势方面滞后,所以它的主要目的是为持仓定位尾随止损。然而,我们要探索它是否真的可以当作智能系统的交易信号,这要归功于由向导汇编智能系统的自定义信号类。

我们继续本系列,考察不同的交易设置和思路,借助 MQL5 向导,能够快速开发和测试它们。在最后 2 篇文章中,我们专注于非常基本的指标和振荡器,例如 IDE 中向导类附带的指标和振荡器。如此行事,我们利用每个所研究指标提供的各种形态,独立对其进行了测试,并优化了多种形态选择设置,如此这般我们就能比较独立/集体形态与优化设置的测试结果。 

在本文中,我们坚持这种格式,在得出结论之前,我们逐个遍历抛物线 SAR 的形态、以及结合多种形态的测试运行,就像我们在上一篇文章中所做的那样。抛物线 SAR 几乎是在每根新柱线上独立计算的,因为其公式中的一些参数需要调整,我们将在下面看到。尽然,该特性令其对价格变化和趋势非常敏感,而反过来这正是其在自定义信号类内的所为。至于本文,我们将探索该指标的 10 种独立形态,通过独立测试每个形态,最后如最近的文章一样,结合这些形态进行测试。

r5

c5

值得注意的是,我们于此要应对三个数据缓冲区,即价格、移动平均线、和 SAR。我们选择的这些背离是在价格和 SAR 之间,不过也可参考其它背离,例如移动平均线和 SAR 之间的背离。然而,由于移动平均线的滞后效应,与我们在本文中实现的价格-SAR 背离相比,这种背离也必然会有点滞后。另一折面,它也必然会少一些噪音,因为价格行为在短期内产生了很多动作,而从长期来看,这些动作往往不会变得太显耀。故此,它可能有一些用途,也欢迎读者探索这条途径。该形态的用法输入为 32。

作者:Stephen Njuki