文章 "使用Python和MQL5进行多交易品种分析（第一部分）：纳斯达克集成电路制造商"

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加入我们的讨论，了解如何利用人工智能（AI）优化您的仓位规模和订单数量，以最大化您的投资组合回报。我们将展示如何通过算法识别一个最优的投资组合，并根据您的回报预期或风险承受能力来调整投资组合。在本次讨论中，我们将使用SciPy库和MQL5语言，利用所拥有的全部数据创建一个最优且多样化的投资组合。

集成电路已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。这些电子芯片渗透到我们现代生活的各个方面，从托管您正在阅读本文网站所依赖的MetaQuotes专属服务器，到您用来阅读本文的设备，所有这些所依赖的技术，很可能是由这5家公司中的某一家开发的。世界上第一个集成电路是由英特尔开发的，品牌名为英特尔4004，于1971年推出，同年纳斯达克交易所成立。英特尔4004大约有2600个晶体管，与现代芯片相比相去甚远，现代芯片轻松拥有数十亿个晶体管。

由于受到全球对集成电路需求的驱动，我们希望理智地进入芯片市场。鉴于这5只股票的组合，我们将展示如何通过谨慎地在它们之间分配资本来最大化您的投资组合回报。在现代波动性较大的市场中，将资本均匀分配在所有5只股票之间的传统方法是不够的。相反，我们将构建一个模型，判断是否应该买入或卖出每只股票，以及应该交易的最优数量。换句话说，我们正在使用手头上的数据，通过算法学习我们的仓位规模和数量。

作者：Gamuchirai Zororo Ndawana

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