文章 "禁忌搜索(TS)"

 

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本文讨论了禁忌搜索(Tabu Search)算法,这是一种最早且最为人所知的元启发式方法之一。我们将详细探讨该算法的运行过程,从选择初始解并探索邻近选项开始,重点介绍使用禁忌表。文章涵盖了该算法的关键方面及其特性。

禁忌搜索的基础是自适应记忆,它不仅防止返回已经找到的解,还能控制搜索过程,考虑之前的步骤。其他研究人员,如曼努埃尔·拉古纳(Manuel Laguna)和拉斐尔·马蒂(Rafael Marti),随后进一步开发了该算法,极大地扩展了其在从生产计划到财务分析和电信等领域的应用。禁忌搜索仍然是解决需要深入分析和复合计算的复杂组合问题的相关工具。

禁忌搜索是创新思想如何转变搜索优化方法的一个很好的例子,它在科学和技术领域开辟了新的可能性。尽管该算法最初是为了解决特定的组合问题(如旅行商问题和背包问题)而开发的,但本文探讨了对经典算法的一种修改,使其能够解决更一般的优化问题,包括连续搜索空间中的问题。 


作者:Andrey Dik